一种基于政务大数据对市场主体进行信用评价的方法技术

本发明专利技术涉及信用风险评估技术领域，具体为一种基于政务大数据对市场主体进行信用评价的方法，包括如下步骤：政务数据融合治理；指标体系建立；特征提取；标签提取；构建信用评估模型；有益效果为：本发明专利技术提出的基于政务大数据对市场主体进行信用评价的方法，基于国家及某省企业信用信息共享归集，对各部门数据进行融合治理，运用语义识别技术，对政务文本信息进行结构化，深入挖掘相关文本并提取风控特征及标签，解决特征及标签数量不足的问题，夯实智能化算法应用的基础，并运用logistic+集成学习构建企业信用评价模型，将信用评分与企业违约概率挂钩，提升企业信用评分在银行信贷风控决策过程中的应用性能。决策过程中的应用性能。决策过程中的应用性能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于政务大数据对市场主体进行信用评价的方法


[0001]本专利技术涉及信用风险评估
，具体为一种基于政务大数据对市场主体进行信用评价的方法。

技术介绍

[0002]就信用评估方法论方面，国内诸多学者对指标体系构建、评级模型建设等关键节点技术要素进行研究，同时基于某类企业进行实证研究。
[0003]现有技术中，吴雪莎(2013)根据中小企业特点构建指标体系，包括14个定性指标与22个定量指标，同时建立了层次分析法与模糊综合评价法相结合的评级模型。冯金龙(2016)采用逻辑回归、SVM、BP神经网络三种单一模型，创建新的组合式信用评估模型，并对该模型进行实证分析，可以对目标群体违约风险有效预警提示。李耀(2019)运用了KMV模型测算样本违约距离，将其作为一个特征与其他筛选出的特征作为解释变量构建logistic模型，对沪深90家上市公司的信用风险进行了评估。
[0004]但是，就目前实践来看，由于无法有效获取信贷违约坏样本企业，当前基于政务数据的企业信用评价体系存在四点问题：一是政务评价体系仍以专家经验为主；二是政务数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于政务大数据对市场主体进行信用评价的方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：政务数据融合治理；指标体系建立；特征提取；标签提取；构建信用评估模型。2.根据权利要求1所述的一种基于政务大数据对市场主体进行信用评价的方法，其特征在于：政务数据融合治理的具体操作如下：采集各政务部门共享数据入库，形成贴源层，制定政务数据统一治理标准，通过编写JAVA脚本自动执行开发任务，将多源异构低质数据治理成标准化数据，并存储于标准层。3.根据权利要求1所述的一种基于政务大数据对市场主体进行信用评价的方法，其特征在于：政务数据融合治理的具体操作还包括：基于标准层数据，制定基于企业的主体标识标签，并基于该标签对各实体表进行融合处理，形成一张大宽表，针对每个企业实体形成一条记录，对于一对多关系，以字典方式进行存储，在标准层与宽表之间设置定时任务，确保宽表数据及时同步更新。4.根据权利要求1所述的一种基于政务大数据对市场主体进行信用评价的方法，其特征在于：指标体系建立的具体操作如下：基于针对小微企业信贷业务尽调及风控业务需求，构建三级指标体系，覆盖企业实体与企业实控人，提取企业基本特质、经营能力、发展能力、偿债能力、信用风险维度信息，提取具体三级指标，构成指标体系，基于宽表数据及三级指标业务逻辑，编写JAVA脚本，计算指标值，形成指标表落库。5.根据权利要求1所述的一种基于政务大数据对市场主体进行信用评价的方法，其特征在于：特征提取的具体操作如下：基于标准层数据，包含各政务部门价值非常高的文本类数据，比如金额类、类型类、性质类及信用类的特征字段，均从文本数据中提取，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨宝华，崔乐乐，徐宏伟，
申请(专利权)人：天元大数据信用管理有限公司，
类型：发明
国别省市：