一种基于人脸识别的公司考勤数据管理系统技术方案

本发明专利技术涉及公司考勤数据管理领域，更具体的说，它涉及一种基于人脸识别的公司考勤数据管理系统。本发明专利技术包括员工识别模块、时间获取模块、异常信息发送模块和员工处理模块。本发明专利技术本实施例通过将人脸识别结合至考勤领域中，并实现自动对员工的考勤情况分析，无需员工进行其他操作，明显提高了考勤效率和考勤花费的人力成本。人力成本。人力成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的公司考勤数据管理系统


[0001]本专利技术涉及公司考勤数据管理领域，更具体的说，它涉及一种基于人脸识别的公司考勤数据管理系统。

技术介绍

[0002]考勤，顾名思义，就是考查出勤，也是就通过某种方式来获得员工或者某些团体、个人在某个特定的场所及特定的时间段内的出勤情况，包括上下班、迟到、早退、病假、婚假、丧假、公休、工作时间、加班情况等。考勤是为维护企业的正常工作秩序，提高办事效率，严肃企业纪律，使员工自觉遵守工作时间和劳动纪律。
[0003]在传统的考勤方式中，主要是依靠员工主动接触考勤机器或利用纸笔登记的方式完成考勤，考勤完成速度及效果受场地面积、人员数量等因素影响，影响企业考勤监督效果。为此，我们提出一种方便快捷，自动化程度高的基于人脸识别的公司考勤数据管理系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种方便快捷，自动化程度高的基于人脸识别的公司考勤数据管理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种基于人脸识别的公司考勤数据管理系统，包括：
[0007]员工识别模块，用于识别员工的身份；
[0008]时间获取模块，用于获取员工进入和离开的考勤时间；
[0009]数据处理模块，用于对员工的考勤情况进行处理和记录；
[0010]异常信息发送模块，用于将考勤不合格的信息发送至对应员工；
[0011]员工处理模块，用于处理员工对应的异常信息。
[0012]具体地，员工识别模块包括感应单元、人脸采集单元以及人脸识别单元；
[0013]所述感应单元用于感应员工的进入和离开；
[0014]所述人脸采集单元用于采集员工的人脸图像；
[0015]所述人脸识别单元用于根据人脸图像识别对应员工身份，并返回员工身份标签。
[0016]具体地，所述人脸采集单元采用双摄像头设置，用于采集员工进入和离开时的人脸图像。
[0017]具体地，所述时间获取模块包括计时器和考勤时间生成单元；
[0018]所述计时器采用24小时制，用于获取员工的进入和离开时间；
[0019]所述考勤时间生成单元用于将员工一天内的进入和离开时间进行分类，并将所有进入时间按时间大小顺序排序形成进入考勤时间E，将所有离开时间按时间大小顺序排序形成离开考勤时间L，所述进入考勤时间E和离开考勤时间L以数组形式进行存储。
[0020]具体地，数据处理模块包括考勤数据分析单元、考勤数据生成单元、考勤数据存储
单元、考勤数据统计单元、来访人员记录单元以及数据主动清理单元；
[0021]所述考勤数据分析单元用于根据员工身份和考勤时间判断对应员工的考勤情况，考勤情况包括“迟到”、“早退”和“正常”；
[0022]所述考勤数据分析单元分析考勤数据的具体步骤如下：
[0023]A：判断“迟到”情况；
[0024]A1：获取员工身份和对应的进入考勤时刻E；
[0025]A2：判断第一次进入考勤时刻E(1)与上午上班时刻T1的大小关系，若“E(1)>T1”为真，记录该员工的考勤情况为“迟到”；若“E(1)>T1”为假，进入A3；
[0026]A3：选取所有小于上午上班时刻T1的进入考勤时刻E(n)，计算所有(T1
‑
E(n))的值，并选取(T1
‑
E(n))值最小对应的E(n)，n为数组内序号，判断对应的L(n)是否小于上午上班时刻T1，若“L(n)<T1”为真，记录该员工的考勤情况为“迟到”；若“L(n)<T1”为假，记录该员工的考勤情况为“正常”；
[0027]A4：选取所有小于下午上班时刻T2的进入考勤时刻E(n)，计算所有(T2
‑
E(n))的值，并选取(T2
‑
E(n))值最小对应的E(n)，n为数组内序号，判断对应的L(n)是否小于下午上班时刻T2，若“L(n)<T2”为真，记录该员工的考勤情况为“迟到”；若“L(n)<T2”为假，记录该员工的考勤情况为“正常”；
[0028]B：判断“早退”情况；
[0029]B1：获取员工身份和对应的离开考勤时刻L；
[0030]B2：选取所有小于上午下班时刻T3的离开考勤时刻L(n)，计算所有(T3
‑
L(n))的值，并选取(T3
‑
L(n))值最小对应的L(n)，n为数组内序号，判断对应的E(n+1)是否大于上午下班时刻T3，若“E(n+1)>T3”为真，记录该员工的考勤情况为“早退”；若“E(n+1)>T3”为假，记录该员工的考勤情况为“正常”；
[0031]B3：选取所有小于下午下班时刻T4的离开考勤时刻L(n)，计算所有(T4
‑
L(n))的值，并选取(T4
‑
L(n))值最小对应的L(n)，n为数组内序号，判断对应的E(n+1)是否大于下午下班时刻T4，若“E(n+1)>T4”为真，记录该员工的考勤情况为“早退”；若“E(n+1)>T4”为假，记录该员工的考勤情况为“正常”；
[0032]所述考勤数据生成单元用于根据员工身份、考勤时间和考勤情况生成考勤数据；
[0033]所述考勤数据存储单元用于储存考勤数据；
[0034]所述考勤数据统计单元用于根据考勤数据统计一段时间内员工的考勤情况；
[0035]所述来访人员记录单元用于记录来访人员的人脸图像以及来访时间；
[0036]所述数据主动清理单元用于主动清理考勤数据存储单元内的考勤数据。
[0037]具体地，异常信息发送模块包括异常信息判断单元和异常信息发送单元；
[0038]所述异常信息判断单元用于判断员工的考勤情况是否异常；
[0039]所述异常信息发送单元根据员工的考勤情况异常发送对应的异常信息至员工。
[0040]具体地，员工处理模块包括异常信息接收单元和确认单元；
[0041]所述异常信息接收单元用于接收异常信息；
[0042]所述确认单元用于响应员工的操作。
[0043]具体地，所述考勤情况还包括“旷工”；
[0044]所述考勤数据分析单元分析考勤数据还包括如下步骤：
[0045]C1：获取员工身份和对应的进入考勤时间E与离开考勤时间L；
[0046]C2：判断员工第一次进入的时刻E1与上午上班时刻T1的差值是否小于预设值，预设值范围为30
‑
50，人为进行设定，若“(E1
‑
T1)<预设值”为假，记录该员工的考勤情况为“旷工”；若“(E1
‑
T1)<预设值”为真，进入C3；
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的公司考勤数据管理系统，其特征在于，包括：员工识别模块，用于识别员工的身份；时间获取模块，用于获取员工进入和离开的考勤时间；数据处理模块，用于对员工的考勤情况进行处理和记录；异常信息发送模块，用于将考勤不合格的信息发送至对应员工；员工处理模块，用于处理员工对应的异常信息。2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的公司考勤数据管理系统，其特征在于，员工识别模块包括感应单元、人脸采集单元以及人脸识别单元；所述感应单元用于感应员工的进入和离开；所述人脸采集单元用于采集员工的人脸图像；所述人脸识别单元用于根据人脸图像识别对应员工身份，并返回员工身份标签。3.根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的公司考勤数据管理系统，其特征在于，所述人脸采集单元采用双摄像头设置，用于采集员工进入和离开时的人脸图像。4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的公司考勤数据管理系统，其特征在于，所述时间获取模块包括计时器和考勤时间生成单元；所述计时器采用24小时制，用于获取员工的进入和离开时间；所述考勤时间生成单元用于将员工一天内的进入和离开时间进行分类，并将所有进入时间按时间大小顺序排序形成进入考勤时间E，将所有离开时间按时间大小顺序排序形成离开考勤时间L，所述进入考勤时间E和离开考勤时间L以数组形式进行存储。5.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的公司考勤数据管理系统，其特征在于，数据处理模块包括考勤数据分析单元、考勤数据生成单元、考勤数据存储单元、考勤数据统计单元、来访人员记录单元以及数据主动清理单元；所述考勤数据分析单元用于根据员工身份和考勤时间判断对应员工的考勤情况，考勤情况包括“迟到”、“早退”和“正常”；所述考勤数据分析单元分析考勤数据的具体步骤如下：A：判断“迟到”情况；A1：获取员工身份和对应的进入考勤时刻E；A2：判断第一次进入考勤时刻E(1)与上午上班时刻T1的大小关系，若“E(1)>T1”为真，记录该员工的考勤情况为“迟到”；若“E(1)>T1”为假，进入A3；A3：选取所有小于上午上班时刻T1的进入考勤时刻E(n)，计算所有(T1
‑
E(n))的值，并选取(T1
‑
E(n))值最小对应的E(n)，n为数组内序号，判断对应的L(n)是否小于上午上班时刻T1，若“L(n)<T1”为真，记录该员工的考勤情况为“迟到”；若“L(n)<T1”为假，记录该员工的考勤情况为“正常”；A4：选取所有小于下午上班时刻T2的进入考勤时刻E(n)，计算所有(T2
‑
E(n))的值，并选取(T2
‑
E(n))值最小对应的E(n)，n为数组内序号，判断对应的L(n)是否小于下午上班时刻T2，若“L(n)<T2”为真，记录该员工的考勤情况为“迟到”；若“L(n)<T2”为假，记录该员工的考勤情况为“正常”；B：判断“早退”情况；B1：获取员工身份和对应的离开考勤时刻L；
B2：选取所有小于上午下班时刻T3的离开考勤时刻L(n)，计算所有(T3
‑
L(n))的值，并选取(T3
‑
L(n))值最小对应的L(n)，n为数组内序号，判断对应的E(n+1)是否大于上午下班时刻T3，若“E(n+1)&gt...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟成斌，
申请(专利权)人：钟成斌，
类型：发明
国别省市：