推荐架构的建立、处理、推荐方法、设备和介质技术

技术编号:38993401 阅读:26 留言:0更新日期:2023-10-07 10:24
本申请实施例提供了一种推荐架构的建立、处理、推荐方法、设备和介质。所述方法包括:获取多个用于推荐商品对象的图模型的第一构图文件;将所述多个图模型的第一构图文件进行合并,生成第二构图文件;对所述第二构图文件进行分析,配置对应图模型中各节点的节点信息;基于所述第二构图文件和配置的节点信息生成多场景推荐模型,以基于所述多场景推荐模型配置商品对象的推荐服务。合并多种场景的图模型为一个支持多场景的推荐模型,减少了重复的代码,减少了服务端资源的浪费。减少了服务端资源的浪费。减少了服务端资源的浪费。

【技术实现步骤摘要】
推荐架构的建立、处理、推荐方法、设备和介质


[0001]本申请涉及计算机
,特别是涉及一种推荐架构的建立方法、一种基于推荐架构的处理方法、一种基于推荐架构的推荐方法、一种电子设备和一种存储介质。

技术介绍

[0002]随着技术的发展,数据量与日俱增。以电子商务网站为例,网站上销售的商品对象越来越多,用户很难以快速的找到感兴趣的商品对象。
[0003]因此出现可推荐系统,推荐系统可给用户推荐商品对象,便于用户挑选感兴趣的商品对象。在电子商务网站中,可以而在多种页面中给用户推荐商品对象,例如在首页、购物车页面、订单页面、订单完成页面等多种推荐上,而在不同页面对应不同的推荐场景。目前通常是针对不同的推荐场景分别设置推荐模型,在不同场景调用不同的推荐模型处理。
[0004]但是,有时不同的模型可能对应相应的方法,例如召回方式相同,又如排序方式相同等,这样就导致出现代码重复率高的问题,浪费了服务端的资源。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种推荐架构的建立方法,减少推荐模型的资源浪费。
[0006本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐架构的建立方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个用于推荐商品对象的图模型的第一构图文件;将所述多个图模型的第一构图文件进行合并,生成第二构图文件;对所述第二构图文件进行分析,配置对应图模型中各节点的节点信息;基于所述第二构图文件和配置的节点信息生成多场景推荐模型,以基于所述多场景推荐模型配置商品对象的推荐服务。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述多个图模型的第一构图文件进行合并,生成多场景推荐模型的第二构图文件,包括:对所述多个图模型的第一构图文件分别进行分析,确定各节点的节点信息;基于所述节点信息将同类型的进行合并,生成多场景推荐模型的第二构图文件。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述节点信息将同类型的进行合并,生成多场景推荐模型的第二构图文件,包括:从所述节点信息中获取节点的节点类型,将同类型的节点构成一个节点组,所述节点组包括至少一个节点;基于各类型的节点组和对应节点信息生成多场景推荐模型的第二构图文件。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第二构图文件进行分析,配置对应图模型中各节点的节点信息,包括:依据所述第二构图文件确定对应的图模型;获取所述图模型中各节点的节点信息,按照预设的配置规则调整各节点的节点信息。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述按照预设的配置规则调整各节点的节点信息,包括:按照预设的配置规则调整各节点的输入信息和输出信息;配置节点对应的处理逻辑信息和逻辑描述信息;配置节点对应的公共信息和场景扩展信息。6.一种基于推荐架构的处理方法,其特征在于,所述方法包括:提供配置页面,所述配置页面用于配置图模型;响应于选择指令,获取多场景推荐模型的第二构图文件;所述多场景推荐模型基于第二构图文件和配置的节点信息生成,所述第二构图文件基于多个用于推荐商品对象的图模型的第一构图文件合并生成;解析所述第二构图文件并在所述配置页面展示所述多场景推荐模型中各节点;针对各节点的节点信息进行配置,以生成目标场景的推荐模型。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述针对各节点的节点信息进行配...

【专利技术属性】
技术研发人员:王强袁承振
申请(专利权)人:阿里巴巴中国有限公司
类型:发明
国别省市:

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