本申请提供一种心电图的处理方法、装置、医疗设备以及存储介质。其中，方法包括：根据目标心电图绘制心电散点图；根据所述心电散点图对目标心电图上的心拍进行心电波形分析，得到所述心拍的波形参数；将所述波形参数叠加到所述心拍上，以显示在目标心电图上。本申请中，能够准确对心电图进行心电波形分析，医生在分析动态心电图时，无需手动进行心电波形参数测量操作，缩短了医生的分析时间，因此，通过上述方法能够减轻医生的工作量。法能够减轻医生的工作量。法能够减轻医生的工作量。
【技术实现步骤摘要】
心电图的处理方法、装置、医疗设备及存储介质
[0001]本申请涉及医疗
，具体涉及一种心电图的处理方法及装置、一种医疗设备以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]心电信号可以有效的反映出心脏的电活动和健康状态，从心电图中可以容易的获得心电信号，医生通过对心电图的波形进行观察。对心电波形的特征点进行精确定位，计算出心电波形的相关参数可以帮助医生进行疾病分析和病理研究，减轻医生的工作量，帮助医生进行辅助诊断。
[0003]现有的动态心电诊断方式为：通过对心拍进行分类，得到不同类别的心拍，再对每个类别的心拍分为多个不同的模板，医生根据心拍类别和模板进行诊断分析。其中，心拍的模板分类是指在某条动态心电图中，将形态相似的心拍归为同一类心拍，该类心拍即为一个心拍模板，而不同形态的心拍则归类为不同的模板。
[0004]上述分析模式对心拍分类的准确性要求很高，如果心拍分类的准确性较低，医生只能手动逐个去进行分类，耗时费力，效率低下。此外，目前心拍分类算法的整体准确性不高，在诊断过程中医生需要耗费大量时间在读图上。而且目前的辅助诊断工具通常只输出心拍类别，其它辅助分析参数需要医生手动进行测量操作，进一步的降低了医生的工作效率。
技术实现思路
[0005]本申请的目的是提供一种心电图的处理方法、装置、医疗设备及计算机可读存储介质，能够准确对心电图进行心电波形分析，减轻医生的工作量。
[0006]本申请第一方面提供一种心电图的处理方法，包括：
[0007]根据目标心电图绘制心电散点图；
[0008]根据所述心电散点图对目标心电图上的心拍进行心电波形分析，得到所述心拍的波形参数；
[0009]将所述波形参数叠加到所述心拍上，以显示在目标心电图上。
[0010]在一种可能的实现方式中，在本申请提供的上述方法中，所述根据目标心电图绘制心电散点图，包括：
[0011]对目标心电图进行信号降噪；
[0012]对信号降噪后的目标心电图进行R波定位，生成RR间期序列；
[0013]根据所述RR间期序列绘制出心电散点图。
[0014]在一种可能的实现方式中，在本申请提供的上述方法中，所述对目标心电图进行信号降噪，包括：
[0015]去除目标心电图中的基线漂移和工频干扰，并对目标心电图进行带通滤波，得到信号降噪后的目标心电图。
[0016]在一种可能的实现方式中，在本申请提供的上述方法中，所述根据所述心电散点图对目标心电图上的心拍进行心电波形分析，得到所述心拍的波形参数，包括：
[0017]根据所述心电散点图将目标心电图上的所有心拍归类为模板类或非模板类；
[0018]从每一类模板中确定一个心拍作为该类模板的心拍模板，并根据所述心拍模板对该类模板中每一个心拍进行心电波形分割；
[0019]对非模板类中的每一个心拍进行伪差识别，得到非伪差心拍和伪差心拍，并对每一个所述非伪差心拍进行心电波形分割；
[0020]根据每个心拍的心电波形分割结果确定心拍的心电波形特征点；
[0021]根据所述心电波形特征点得到所述心拍的波形参数。
[0022]在一种可能的实现方式中，在本申请提供的上述方法中，所述根据所述心电散点图将目标心电图上的所有心拍归类为模板类或非模板类，包括：
[0023]对所述心电散点图进行分割，得到对应的多个分割区域；
[0024]针对每个分割区域，将所述分割区域中的散点对应的心拍叠加，生成叠加波形图；
[0025]对所述叠加波形图进行分解，根据形态相似度将N个心拍归类为一个模板，得到M个模板类，N大于预设阈值K；
[0026]对所述心电散点图上每个分割区域对应的心拍进行归类，将所有的心拍归类为模板类或非模板类。
[0027]在一种可能的实现方式中，在本申请提供的上述方法中，所述根据所述心拍模板对该类模板中每一个心拍进行心电波形分割，包括：
[0028]对所述心拍模板进行心电波形分割，得到模板分割结果；
[0029]确定所述心拍模板对应的模板中每一个心拍与所述心拍模板的偏移量；
[0030]根据心拍的坐标和所述偏移量以及所述模板分割结果，确定所述模板中每一个心拍的心电波形分割结果。
[0031]在一种可能的实现方式中，在本申请提供的上述方法中，所述方法还包括：
[0032]存储用户对所述心电散点图或者所述波形参数的修正标注。
[0033]本申请第二方面提供一种心电图的处理装置，包括：
[0034]绘制模块，用于根据目标心电图绘制心电散点图；
[0035]分析模块，用于根据所述心电散点图对目标心电图上的心拍进行心电波形分析，得到所述心拍的波形参数；
[0036]可视化模块，用于将所述波形参数叠加到所述心拍上，以显示在目标心电图上。
[0037]在一种可能的实现方式中，在本申请提供的上述装置中，所述绘制模块，具体用于：
[0038]对目标心电图进行信号降噪；
[0039]对信号降噪后的目标心电图进行R波定位，生成RR间期序列；
[0040]根据所述RR间期序列绘制出心电散点图。
[0041]在一种可能的实现方式中，在本申请提供的上述装置中，所述绘制模块，具体用于：去除目标心电图中的基线漂移和工频干扰，并对目标心电图进行带通滤波，得到信号降噪后的目标心电图。
[0042]在一种可能的实现方式中，在本申请提供的上述装置中，所述分析模块，具体用
于：
[0043]根据所述心电散点图将目标心电图上的所有心拍归类为模板类或非模板类；
[0044]从每一类模板中确定一个心拍作为该类模板的心拍模板，并根据所述心拍模板对该类模板中每一个心拍进行心电波形分割；
[0045]对非模板类中的每一个心拍进行伪差识别，得到非伪差心拍和伪差心拍，并对每一个所述非伪差心拍进行心电波形分割；
[0046]根据每个心拍的心电波形分割结果确定心拍的心电波形特征点；
[0047]根据所述心电波形特征点得到所述心拍的波形参数。
[0048]在一种可能的实现方式中，在本申请提供的上述装置中，所述分析模块，具体用于：
[0049]对所述心电散点图进行分割，得到对应的多个分割区域；
[0050]针对每个分割区域，将所述分割区域中的散点对应的心拍叠加，生成叠加波形图；
[0051]对所述叠加波形图进行分解，根据形态相似度将N个心拍归类为一个模板，得到M个模板类，N大于预设阈值K；
[0052]对所述心电散点图上每个分割区域对应的心拍进行归类，将所有的心拍归类为模板类或非模板类。
[0053]在一种可能的实现方式中，在本申请提供的上述装置中，所述分析模块，具体用于：
[0054]对所述心拍模板进行心电波形分割，得到模板分割结果；
[0055]确定所述心拍模板对应的模板中每一个心拍与所述心拍本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种心电图的处理方法，其特征在于，包括：根据目标心电图绘制心电散点图；根据所述心电散点图对目标心电图上的心拍进行心电波形分析，得到所述心拍的波形参数；将所述波形参数叠加到所述心拍上，以显示在目标心电图上。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标心电图绘制心电散点图，包括：对目标心电图进行信号降噪；对信号降噪后的目标心电图进行R波定位，生成RR间期序列；根据所述RR间期序列绘制出心电散点图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对目标心电图进行信号降噪，包括：去除目标心电图中的基线漂移和工频干扰，并对目标心电图进行带通滤波，得到信号降噪后的目标心电图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述心电散点图对目标心电图上的心拍进行心电波形分析，得到所述心拍的波形参数，包括：根据所述心电散点图将目标心电图上的所有心拍归类为模板类或非模板类；从每一类模板中确定一个心拍作为该类模板的心拍模板，并根据所述心拍模板对该类模板中每一个心拍进行心电波形分割；对非模板类中的每一个心拍进行伪差识别，得到非伪差心拍和伪差心拍，并对每一个所述非伪差心拍进行心电波形分割；根据每个心拍的心电波形分割结果确定心拍的心电波形特征点；根据所述心电波形特征点得到所述心拍的波形参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述心电散点图将目标心电图上的所有心拍归类为模板类或非模板类，包括：对所述心电散点图进行分割，得到对应的多个分割区域；针对每个...
【专利技术属性】
技术研发人员：范小彪，欧阳卓然，凌锋，
申请(专利权)人：深圳市理邦精密仪器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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