一种商标识别方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种商标识别方法及装置，获取待检测视频帧，识别待检测视频帧中的文本。进而，获取待检测视频帧中的文本与预先建立的商标库中的每个商标文本之间的第一匹配结果。商标库包括至少一个商标、至少一个商标文本以及商标和商标文本之间的对应关系。将第一匹配结果满足第一匹配条件的商标库中的商标文本对应的商标确定为商标识别结果。如此，当出现新品牌的商标时，只需将该新品牌的商标、该新品牌的商标对应的商标文本以及两者之间的对应关系加入商标库中，在获取待检测视频帧中的文本之后，便能通过匹配的方式，确定待检测视频帧中的商标是否为新品牌的商标。该过程无需重复训练模型，识别效率较高。识别效率较高。识别效率较高。

【技术实现步骤摘要】
一种商标识别方法及装置


[0001]本申请涉及信息处理
，尤其涉及一种商标识别方法及装置。

技术介绍

[0002]在节目视频、广告视频等视频中通常会存在一些商标。通常，需要对视频图像中的商标进行识别，以便基于识别到的商标进行后续的视频处理。例如，对视频图像中识别到的商标进行遮罩处理。
[0003]目前，可基于目标检测模型对视频图像中的商标进行识别。但是，目标检测模型能够识别的商标均为目标检测模型训练时所标注的商标。当视频中有其他品牌的商标出现时，还需对目标检测模型重新进行商标标注和训练，识别效率低。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本申请提供了一种商标识别方法及装置，无需重复训练模型便能识别新的商标，识别效率高。
[0005]为了实现上述目的，本申请提供的技术方案如下：
[0006]本申请提供一种商标识别方法，所述方法包括：
[0007]获取待检测视频帧；
[0008]识别所述待检测视频帧中的文本；
[0009]获取所述待检测视频帧中的文本与商标库中的每个商标文本之间的第一匹配结果；所述商标库包括至少一个商标、至少一个商标文本以及所述商标和所述商标文本之间的对应关系；
[0010]将所述第一匹配结果满足第一匹配条件的所述商标库中的商标文本对应的商标确定为所述待检测视频帧对应的商标识别结果。
[0011]可选地，所述识别所述待检测视频帧中的文本，包括：
[0012]对所述待检测视频帧进行文本检测处理，获取所述待检测视频帧中的文本的位置信息；
[0013]根据所述文本的位置信息，对所述待检测视频帧进行文本区域截取，获取文本区域图像；
[0014]对所述文本区域图像进行文本识别处理，识别所述文本区域图像中的文本。
[0015]可选地，所述方法还包括：
[0016]获取至少一种商标以及每种所述商标的商标文本；所述商标文本包括商标名称、商标广告语和/或商标网址；
[0017]基于所述至少一种商标以及每种所述商标的商标文本建立商标库。
[0018]可选地，所述方法还包括：
[0019]获取所述待检测视频帧中的文本与目标库中的每个商标文本之间的第二匹配结果；所述目标库包括至少一个品牌、至少一个商标文本以及所述品牌和所述商标文本之间
的对应关系；
[0020]将所述第二匹配结果满足第二匹配条件的所述目标库中的商标文本对应的品牌确定为所述待检测视频帧对应的品牌识别结果。
[0021]可选地，所述方法还包括：
[0022]基于所述待检测视频帧对应的商标识别结果确定所述待检测视频帧对应的品牌识别结果。
[0023]可选地，所述第一匹配结果为文本相似度；所述第一匹配条件为满足预设相似度范围；
[0024]所述获取所述待检测视频帧中的文本与商标库中的每个商标文本之间的第一匹配结果，包括：
[0025]计算所述待检测视频帧中的文本与商标库中的每个商标文本的编辑距离；
[0026]获取所述每个商标文本的字符数量；
[0027]计算所述编辑距离与所述商标文本的字符数量的比值，将1与所述比值的差值作为所述待检测视频帧中的文本与所述商标文本之间的文本相似度。
[0028]可选地，所述方法还包括：
[0029]获取所述第一匹配结果满足所述第一匹配条件时的所述待检测视频帧中的目标文本的位置信息；
[0030]将所述待检测视频帧对应的商标识别结果以及所述待检测视频帧中的目标文本的位置信息输出到前端页面。
[0031]本申请还提供一种商标识别装置，所述装置包括：
[0032]第一获取单元，用于获取待检测视频帧；
[0033]第二获取单元，用于识别所述待检测视频帧中的文本；
[0034]第三获取单元，用于获取所述待检测视频帧中的文本与商标库中的每个商标文本之间的第一匹配结果；所述商标库包括至少一个商标、至少一个商标文本以及所述商标和所述商标文本之间的对应关系；
[0035]第一确定单元，用于将所述第一匹配结果满足第一匹配条件的所述商标库中的商标文本对应的商标确定为所述待检测视频帧对应的商标识别结果。
[0036]本申请还提供一种电子设备，包括：
[0037]一个或多个处理器；
[0038]存储装置，其上存储有一个或多个程序，
[0039]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述任一所述的商标识别方法。
[0040]本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一所述的商标识别方法。
[0041]通过上述技术方案可知，本申请具有以下有益效果：
[0042]本申请提供了一种商标识别方法及装置，获取待检测视频帧，识别待检测视频帧中的文本。进而，获取待检测视频帧中的文本与预先建立的商标库中的每个商标文本之间的第一匹配结果。商标库包括至少一个商标、至少一个商标文本以及商标和商标文本之间的对应关系。将第一匹配结果满足第一匹配条件的商标库中的商标文本对应的商标确定为
商标识别结果。如此，当出现新品牌的商标时，只需将该新品牌的商标、该新品牌的商标对应的商标文本以及两者之间的对应关系加入商标库中，在获取待检测视频帧中的文本之后，便能通过匹配的方式，确定待检测视频帧中的商标是否为新品牌的商标。该过程无需重复训练模型，识别效率较高。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0044]图1为本申请实施例提供的一种示例性应用场景的框架示意图；
[0045]图2为本申请实施例提供的一种商标识别方法的流程图；
[0046]图3为本申请实施例提供的一种商标识别装置的结构示意图。
具体实施方式
[0047]为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请实施例作进一步详细的说明。
[0048]为了便于理解和解释本申请实施例提供的技术方案，先对本申请实施例中所涉及到的
技术介绍
进行介绍。
[0049]经申请人研究发现，在节目视频、广告视频等视频中通常会存在一些商标。通常，需要对视频图像中的商标进行识别，以便基于识别到的商标进行后续的视频处理。
[0050]例如，视频处理为遮罩处理，则需要先对视频中的商标进行识别，获取识别到的商标。进而，判断识别到的商标是否为需要进行遮罩处理的商标，若是，则对该商标进行遮罩处理。
[0051]目前，可基于目标检测模型对视频图像中的商标进行识别。但是，目标检测模型能够识别的商标均为目标检测模型训本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商标识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测视频帧；识别所述待检测视频帧中的文本；获取所述待检测视频帧中的文本与商标库中的每个商标文本之间的第一匹配结果；所述商标库包括至少一个商标、至少一个商标文本以及所述商标和所述商标文本之间的对应关系；将所述第一匹配结果满足第一匹配条件的所述商标库中的商标文本对应的商标确定为所述待检测视频帧对应的商标识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述待检测视频帧中的文本，包括：对所述待检测视频帧进行文本检测处理，获取所述待检测视频帧中的文本的位置信息；根据所述文本的位置信息，对所述待检测视频帧进行文本区域截取，获取文本区域图像；对所述文本区域图像进行文本识别处理，识别所述文本区域图像中的文本。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取至少一种商标以及每种所述商标的商标文本；所述商标文本包括商标名称、商标广告语和/或商标网址；基于所述至少一种商标以及每种所述商标的商标文本建立商标库。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述待检测视频帧中的文本与目标库中的每个商标文本之间的第二匹配结果；所述目标库包括至少一个品牌、至少一个商标文本以及所述品牌和所述商标文本之间的对应关系；将所述第二匹配结果满足第二匹配条件的所述目标库中的商标文本对应的品牌确定为所述待检测视频帧对应的品牌识别结果。5.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述待检测视频帧对应的商标识别结果确定所述待检测视频帧对应的品牌识别结果。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹天舒，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：