一种识别数据变化的自适应表结构调整方法及系统技术方案

一种识别数据变化的自适应表结构调整方法及系统，该方法包括：获取医疗数据表；通过医疗信息识别模型识别并提取非结构化第一数据中对应M个数据字段的内容，作为第一条目添加到该医疗数据表；识别结构化第二数据包含的N个数据字段的内容；更新该医疗数据表的结构至M+A个数据字段，将结构化第二数据的N个数据字段的内容作为第二条目添加到该医疗数据表；通过该医疗信息识别模型识别并提取非结构化第三数据中对应M+A个数据字段的内容，作为第三条目添加到该医疗数据表。实施本申请提供的方法，根据数据的实际使用情况动态地调整表的结构，优化了数据更新的效率性能，保证了数据管理的高效化。理的高效化。理的高效化。

【技术实现步骤摘要】
一种识别数据变化的自适应表结构调整方法及系统


[0001]本申请涉及数据识别及处理领域，尤其涉及一种识别数据变化的自适应表结构调整方法及系统。

技术介绍

[0002]医疗数据也称医疗数据资产，是指医疗机构在医疗领域中产生和积累的各种数据资源，包括但不限于就诊者病历、医学影像、实验室检查结果、健康监测数据等。对于医疗机构来说医疗数据具有重要的价值和应用潜力，可以支持临床决策、研究和教育等方面的需求。
[0003]随着医疗行业的发展和变化，医疗机构可能需要调整其业务流程和信息系统，相应的，医疗数据需要进行适应性更新。而医疗数据通常由多个医疗设备或流程系统生成，因此相关技术中医疗数据通常存储在多个数据表中，每个数据表都有对应的数据管理团队分别进行管理和维护。
[0004]但这样的数据管理方法缺乏统一的数据更新机制，其在医疗设备或流程变更时需要协调不同的数据管理团队来同步执行数据更新，数据更新效率较低。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种识别数据变化的自适应表结构调整方法及系统，根据数据的实际使用情况动态地调整表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别数据变化的自适应表结构调整方法，其特征在于，应用于数据处理系统，所述方法包括：获取医疗数据表；所述医疗数据表包括M个数据字段；所述M为大于或等于0的整数；在获取到来自第一医疗设备的非结构化第一数据之后，通过医疗信息识别模型识别并提取所述非结构化第一数据中对应M个数据字段的内容，作为第一条目添加到所述医疗数据表；所述医疗信息识别模型中包括图像识别子模型和自然语言处理子模型；在获取到来自第二医疗设备的结构化第二数据之后，识别所述结构化第二数据包含的N个数据字段的内容，其中包括相对于所述M个数据字段不同的A个数据字段；所述N或A为大于或等于0的整数；更新所述医疗数据表的结构至M+A个数据字段，将所述结构化第二数据的N个数据字段的内容作为第二条目添加到所述医疗数据表；在获取到来自第一医疗设备的非结构化第三数据之后，通过所述医疗信息识别模型识别并提取所述非结构化第三数据中对应M+A个数据字段的内容，作为第三条目添加到所述医疗数据表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述更新所述医疗数据表的结构至M+A个数据字段的步骤之后，所述方法还包括：监测所述医疗数据表中的所述M+A个数据字段的调用频率；在B个数据字段的所述调用频率低于设定活跃阈值时，确定所述B个数据字段为冗余字段；所述B为大于或等于0的整数；发送提示信息给用户，提示所述用户删除所述冗余字段；在所述用户确定进行删除后，更新所述医疗数据表的结构至M+A
‑
B个数据字段。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述更新所述医疗数据表的结构至M+A个数据字段的步骤之后，所述方法还包括：通过所述医疗信息识别模型识别并提取所述非结构化第一数据中对应M+A个数据字段的内容，作为第一更改条目；将所述医疗数据表中的所述第一条目替换为所述第一更改条目。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述更新所述医疗数据表的结构至M+A个数据字段的步骤之后，所述方法还包括：通过所述医疗信息识别模型识别并提取所述非结构化第一数据中对应A个数据字段的内容，作为第一附加条目；在所述医疗数据表中的所述第一条目后添加所述第一附加条目。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述更新所述医疗数据表的结构至M+A个数据字段的步骤之后，所述方法还包括：基于相似度算法，确定所述A个数据字段中与所述M个数据字段相似度大于预设相似阈值的a个相似数据字段；所述a为大于或等于0的整数；基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐荣，
申请(专利权)人：江南大学附属医院，
类型：发明
国别省市：