一种空气净化器的滤网检测方法和装置制造方法及图纸

技术编号:38990317 阅读:11 留言:0更新日期:2023-10-07 10:20
一种空气净化器的滤网检测方法和装置,通过在滤网内侧和外侧分别设置多个紫外光传感器;检测时先关闭紫外线灯,检测滤网内外侧的紫外线强度并计算出第一数据A,再打开紫外线灯,检测滤网内外侧的紫外线强度并计算第二数据B,将|A

【技术实现步骤摘要】
一种空气净化器的滤网检测方法和装置


[0001]本专利技术涉及空气净化器领域,特别是指一种空气净化器的滤网检测方法和装置。

技术介绍

[0002]随着社会经济水平的提高,人们对室内空气质量的关注度不断增加,空气净化器作为改善室内空气质量的设备,已经成为许多家庭必备的家用电器。空气净化器通常配备滤网,作为一种耗材部件,滤网容尘到达限值时就需要更换。
[0003]滤网透光性检测作为一种简单有效的检测方法,可以直观地反映滤网的使用情况。但是,通过在滤网外侧检测内部光源透过滤网的光强度,或者在滤网内侧检测内部光源由滤网反射的光强度,如上所述滤网光强度单面检测的方法,其无法考虑紫外灯杀菌模块长期使用造成的光强度衰减,从而容易发生误判,造成滤网的浪费。同时,如上所述滤网光强度单测点检测的方法,其无法考虑滤网使用过程中各区域含尘量不均匀对透光性的影响,以及传感器故障的影响,从而容易造成滤网检测不准确,滤网过早更换造成浪费,或滤网过晚更换造成空气净化器性能降低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于克服现有技术中滤网检测方法容易发生误判的缺陷,提出一种空气净化器的滤网检测方法和装置,能提高滤网检测的准确性和可靠性。
[0005]本专利技术采用如下技术方案:
[0006]一种空气净化器的滤网检测方法,其特征在于,预先在滤网的内侧和外侧分别设置多个紫外光传感器,检测方法包括如下步骤:
[0007]1)获取空气净化器的紫外线灯的初始状态并存储;
[0008]2)关闭滤网内侧的紫外线灯,分别采集滤网外侧和内侧的紫外光传感器的光强度数据进行计算得到第一数据;
[0009]3)打开滤网内侧的紫外线灯,分别采集滤网外侧和内侧的紫外光传感器的光强度数据进行计算得到第二数据;
[0010]4)计算第一数据和第二数据的差值的绝对值C并与预设的标准值C1进行对比,若C≥C1,则提示更换滤网;若C<C1,则滤网不需要更换;
[0011]5)读取紫外线灯的初始状态,将紫外线灯恢复。
[0012]优选的,步骤1)中,所述外线灯的初始状态包括开启或关闭;还包括检测滤网内侧和外侧的紫外光传感器的紫外光强度数据并存储。
[0013]优选的,步骤2)中,采集滤网外侧的紫外光传感器的光强度数据进行处理得到数据M1,采集滤网内侧的紫外光传感器的光强度数据进行处理得到数据N1,所述第一数据A=M1

N1。
[0014]优选的,步骤2)中采集滤网外侧的紫外光传感器的若干光强度数据,将若干光强度数据的极差与设定值进行比对:
[0015]若极差小于等于设定值,则对若干光强度数据取均值得到数据M1;
[0016]若极差大于设定值,则首先对滤网外侧的所有紫外光传感器的光强度数据计算平均值,计算出各个紫外光传感器的光强度数据与平均值的差值的绝对值,剔除绝对值最大的一个光强度数据;再对其余的光强度数据求极差,若极差小于等于设定值,则对若干光强度数据计算均值得到数据M1,若极差大于设定值,则重复上述剔除异常值的步骤,直至极差小于设定值,再计算平均值得到数据M1。
[0017]优选的,步骤2)中采集滤网内侧的紫外光传感器的若干光强度数据,将若干光强度数据的极差与设定值进行比对:
[0018]若极差小于等于设定值,则对若干光强度数据取均值得到数据N1;
[0019]若极差大于设定值,则首先对滤网内侧的所有紫外光传感器的光强度数据计算平均值,计算出各个紫外光传感器的光强度数据与平均值的差值的绝对值,剔除绝对值最大的一个光强度数据;再对其余的光强度数据求极差,若极差小于等于设定值,则对若干光强度数据计算均值得到数据N1,若极差大于设定值,则重复上述剔除异常值的步骤,直至极差小于设定值,再计算平均值得到数据N1。
[0020]优选的,步骤3)中,采集滤网外侧的紫外光传感器的光强度数据进行处理得到数据M2,采集滤网内侧的紫外光传感器的光强度数据进行处理得到数据N2,所述第二数据B=M2

N2。
[0021]优选的,步骤3)中采集滤网外侧的紫外光传感器的若干光强度数据,将若干光强度数据的极差与设定值进行比对:
[0022]若极差小于等于设定值,则对若干光强度数据取均值得到数据M2;
[0023]若极差大于设定值,则首先对滤网外侧的所有紫外光传感器的光强度数据计算平均值,计算出各个紫外光传感器的光强度数据与平均值的差值的绝对值,剔除绝对值最大的一个光强度数据;再对其余的光强度数据求极差,若极差小于等于设定值,则对若干光强度数据计算均值得到数据M2,若极差大于设定值,则重复上述剔除异常值的步骤,直至极差小于设定值,再计算平均值得到数据M2。
[0024]优选的,步骤3)中采集滤网内侧的紫外光传感器的若干光强度数据,将若干光强度数据的极差与设定值进行比对:
[0025]若极差小于等于设定值,则对若干光强度数据取均值得到数据N2;
[0026]若极差大于设定值,则首先对滤网内侧的所有紫外光传感器的光强度数据计算平均值,计算出各个紫外光传感器的光强度数据与平均值的差值的绝对值,剔除绝对值最大的一个光强度数据;再对其余的光强度数据求极差,若极差小于等于设定值,则对若干光强度数据计算均值得到数据N2,若极差大于设定值,则重复上述剔除异常值的步骤,直至极差小于设定值,再计算平均值得到数据N2。
[0027]优选的,预设的标准值C1根据滤网厚度和材质经过测试确定,对测得的预设标准值C1用Matlab进行数据拟合,得到滤网材料和厚度对预设标准值C1的拟合曲线,从拟合得到的关系曲线中获取所选滤网的预设标准值C1。
[0028]一种空气净化器的滤网检测装置,其特征在于,采用权利要求1所述的一种空气净化器的滤网检测方法判断是否需要更换滤网,包括
[0029]多个紫外光传感器,分别安装于空气净化器滤网的内侧和外侧,用于采集光强度
数据;
[0030]数据处理判断模块,用于对采集到的光强度数据进行计算得到第一数据和第二数据,将所述第一数据和所述第二数据的差值的绝对值C并与预设的标准值C1进行对比,若C≥C1,则提示更换滤网;若C<C1则滤网不需要更换;
[0031]数据存储模块,用于存储紫外线灯初始状态、第一数据、第二数据和所述预设的标准值。
[0032]由上述对本专利技术的描述可知,与现有技术相比,本专利技术具有如下有益效果:
[0033]1、本专利技术通过在滤网内侧和外侧分别设置多个紫外光传感器,进行滤网检测时,首先关闭紫外线灯,检测滤网内外侧的光强度数据并计算出第一数据A,再打开紫外线灯,检测滤网内外侧的光强度数据并计算得到第二数据B,将|A

B|与标准值对比,判断滤网是否需要更换,检测方法简单、易于实现。
[0034]2、本专利技术通过在滤网单侧多个点位布置紫外光传感器,对检测结果剔除异常值后取均值,可以消除单个传感器故障造成的影响,同时减小滤本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空气净化器的滤网检测方法,其特征在于,预先在滤网的内侧和外侧分别设置多个紫外光传感器,检测方法包括如下步骤:1)获取空气净化器的紫外线灯的初始状态并存储;2)关闭滤网内侧的紫外线灯,分别采集滤网外侧和内侧的紫外光传感器的光强度数据进行计算得到第一数据;3)打开滤网内侧的紫外线灯,分别采集滤网外侧和内侧的紫外光传感器的光强度数据进行计算得到第二数据;4)计算第一数据和第二数据的差值的绝对值C并与预设的标准值C1进行对比,若C≥C1,则提示更换滤网;若C<C1,则滤网不需要更换;5)读取紫外线灯的初始状态,将紫外线灯恢复。2.如权利要求1所述的一种空气净化器的滤网检测方法,其特征在于:步骤1)中,所述外线灯的初始状态包括开启或关闭;还包括检测滤网内侧和外侧的紫外光传感器的紫外光强度数据并存储。3.如权利要求1所述的一种空气净化器的滤网检测方法,其特征在于:步骤2)中,采集滤网外侧的紫外光传感器的光强度数据进行处理得到数据M1,采集滤网内侧的紫外光传感器的光强度数据进行处理得到数据N1,所述第一数据A=M1

N1。4.如权利要求3所述的一种空气净化器的滤网检测方法,其特征在于:步骤2)中采集滤网外侧的紫外光传感器的若干光强度数据,将若干光强度数据的极差与设定值进行比对:若极差小于等于设定值,则对若干光强度数据取均值得到数据M1;若极差大于设定值,则首先对滤网外侧的所有紫外光传感器的光强度数据计算平均值,计算出各个紫外光传感器的光强度数据与平均值的差值的绝对值,剔除绝对值最大的一个光强度数据;再对其余的光强度数据求极差,若极差小于等于设定值,则对若干光强度数据计算均值得到数据M1,若极差大于设定值,则重复上述剔除异常值的步骤,直至极差小于设定值,再计算平均值得到数据M1。5.如权利要求3所述的一种空气净化器的滤网检测方法,其特征在于:步骤2)中采集滤网内侧的紫外光传感器的若干光强度数据,将若干光强度数据的极差与设定值进行比对:若极差小于等于设定值,则对若干光强度数据取均值得到数据N1;若极差大于设定值,则首先对滤网内侧的所有紫外光传感器的光强度数据计算平均值,计算出各个紫外光传感器的光强度数据与平均值的差值的绝对值,剔除绝对值最大的一个光强度数据;再对其余的光强度数据求极差,若极差小于等于设定值,则对若干光强度数据计算均值得到数据N1,若极差大于设定值,则重复上述剔除异常值的步骤,直至极差小于设定值,再计算平均值得到数据N1。6.如权利要求1所述的一种空气净化器...

【专利技术属性】
技术研发人员:侯亮章煜威卜祥建赵超强吴荣炜黄顺安
申请(专利权)人:漳州众环科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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