近红外自选波段组合的成像高光谱的美妆镜及美妆方法技术

本发明专利技术提供一种近红外自选波段组合的成像高光谱的美妆镜及美妆方法，该美妆镜包括：人脸光谱数据采集模块，用于对人脸进行实时拍摄，采集脸部光谱数据；光谱数据预处理模块，用于对脸部光谱数据进行预处理；特征波段计算模块，用于基于预处理后的光谱数据，根据不同化妆品的对应特征波段和阈值，提取化妆区域并根据阈值进行重新归一化计算；人脸化妆品增强模块，用于基于归一化化妆区数据，对背景、脸部化妆区、脸部未化妆区、脸部特征器官分区域重新增强，并显示于美妆镜内嵌的显示屏。本发明专利技术通过脸部化妆品近红外特定波长数据进行化妆品准实时增强，实现护肤品、化妆品脸部覆盖度的实时可视化检测，为脸部各特征器官的均匀涂抹提供可视化参考。提供可视化参考。提供可视化参考。

【技术实现步骤摘要】
近红外自选波段组合的成像高光谱的美妆镜及美妆方法


[0001]本专利技术涉及遥感领域和计算机领域，尤其是涉及一种近红外自选波段组合的成像高光谱的美妆镜及美妆方法。

技术介绍

[0002]随着生活水平的提高，人们越来越注意自己的容貌和形象。良好的形象不仅提高个人关注度，也可以增加自信。庞大的消费群体，将使护肤品、化妆品销售保持稳定增长。
[0003]在日常护理过程中，妆容整洁度检查、涂抹覆盖完整性检测必不可少，但多数人仅采用普通镜子或美容师人工辅助的方式进行观察，都是主观感知的人工判别，缺少客观定量的一些评价指标，很难保证护肤品、化妆品均匀地覆盖整个脸部，亟需一个客观有效的检测“美妆镜”为用户化妆、护理提供自检服务。
[0004]成像高光谱具有狭窄而连续的光谱通道，可以精细地显示观测目标（脸部）的高维光谱、纹理等信息，已广泛应用于农业、畜牧业、勘探、环境监测等方面。农业应用方面：农业作物分类(Tu et al. 2018)、定量反演(Main et al. 2011; Liang et al. 2015)（叶绿素反演、碳氮含量反演本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种近红外自选波段组合的成像高光谱的美妆镜，其特征在于，包括人脸光谱数据采集模块（10）、光谱数据预处理模块（20）、特征波段计算模块（30）、人脸化妆品增强模块（40）；所述人脸光谱数据采集模块（10），用于对护理或化妆后的人脸进行实时拍摄，采集脸部光谱数据，并将采集到的光谱数据输入到光谱数据预处理模块（20）；所述光谱数据预处理模块（20），用于对输入脸部光谱数据进行预处理，包括：从采集的脸部光谱数据中提取人脸轮廓，进行人脸特征检测得到脸部高光谱图像，使用Savitzky
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Golay平滑、连续统去除、二阶微分组合预处理的方法对脸部高光谱图像进行预处理；所述特征波段计算模块（30），用于基于光谱数据预处理模块（20）预处理后的光谱数据，根据不同化妆品的对应特征波段和阈值，提取化妆区域并根据阈值进行重新归一化计算；所述人脸化妆品增强模块（40），用于基于特征波段计算模块（30）的归一化化妆区数据，利用伽马变换对背景、脸部化妆区、脸部未化妆区、脸部特征器官分区域重新增强，并实时显示于美妆镜内嵌的显示屏。2.根据权利要求1所述近红外自选波段组合的成像高光谱的美妆镜，其特征在于：Savitzky
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Golay平滑公式如下：；式中 和表示平滑前后的光谱信息，是滑动窗口的权重因子；连续统去除公式如下：；式中波段处的反射率为，对应的在连续统去除直线上的反射率均值为 ，则高光谱数据经连续统去除后的；二阶微分公式如下：；式中为二阶微分后光谱，对应波段n的波长值，表示波长处的光谱反射率，与与含义相同，表示采样间隔确定后相邻两个波长放射率的差值。3.根据权利要求1所述近红外自选波段组合的成像高光谱的美妆镜，其特征在于：所述不同化妆品的对应特征波段和阈值根据人工预设或调用实现。4.根据权利要求1所述近红外自选波段组合的成像高光谱的美妆镜，其特征在于：所述归一化计算用来增大化妆区域和非化妆区域的区分度，其计算公式为：；式中和表示归一化处理后的光谱数据和处理前的光谱数据， 和
分别表示光谱数据的最大值和最小值。5.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张双印，费腾，李俊，张亦晨，李瀚祺，李依卓，徐子君，赵保成，李国忠，徐健，肖潇，徐坚，程学军，郑学东，
申请(专利权)人：长江水利委员会长江科学院，
类型：发明
国别省市：