【技术实现步骤摘要】
基于用户动作的代谢率确定方法及装置
[0001]本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种基于用户动作的代谢率确定方法及装置。
技术介绍
[0002]随着物联网技术和算法技术的发展,现有的智能服务设备如智能家居设备的智能化程度也越来越高,同时用户的智能化服务需求也越来越高。但现有的智能服务设备在进行用户的代谢率判断时,一般仅借助于一些直接针对用户体征的测量数据的计算,或是用户直接的输入设定,其没有考虑到用户的动作对代谢率的影响,因此显然远远称不上智能化,无法适应更加多样化和高要求的应用场景。可见,现有的基于用户动作的代谢率确定技术尚存缺陷,亟需得到解决。
技术实现思路
[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于,提供一种基于用户动作的代谢率确定方法及装置,能够更加准确和智能地确定出用户的代谢率,以便于后续根据用户的代谢率为用户提供更加智能化的智能家居服务或其他服务。
[0004]为了解决上述技术问题,本专利技术第一方面公开了一种基于用户动作的代谢率确定方法,所述方法包括:
[0005]获取 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于用户动作的代谢率确定方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标用户对应的动作传感设备上传的传感信息;根据所述传感信息,确定所述目标用户的动作信息;根据所述目标用户的动作信息,确定所述目标用户的代谢率。2.根据权利要求1所述的基于用户动作的代谢率确定方法,其特征在于,所述传感信息包括雷达传感信息、图像传感信息和压电传感信息中的至少一种;和/或,所述动作信息包括移动范围、动作类型、动作幅度、动作频率和动作持续时间中的至少一种。3.根据权利要求2所述的基于用户动作的代谢率确定方法,其特征在于,所述根据所述传感信息,确定所述目标用户的动作信息,包括:根据所述传感信息中的雷达传感信息,基于第一神经网络算法模型,确定所述目标用户的动作信息;和/或,根据所述传感信息中的图像传感信息,基于图像识别算法模型,确定所述目标用户的动作信息。4.根据权利要求3所述的基于用户动作的代谢率确定方法,其特征在于,所述根据所述传感信息,确定所述目标用户的动作信息,包括:根据所述传感信息中的雷达传感信息,基于第一神经网络算法模型,确定所述目标用户的第一动作信息;根据所述传感信息中的图像传感信息,基于图像识别算法模型,确定所述目标用户的第二动作信息;根据所述第一动作信息和所述第二动作信息进行相互的对照修正计算,确定所述目标用户的动作信息。5.根据权利要求4所述的基于用户动作的代谢率确定方法,其特征在于,所述根据所述第一动作信息和所述第二动作信息进行相互的对照修正计算,确定所述目标用户的动作信息,包括:根据所述传感信息中的压电传感信息,基于第二神经网络算法模型,确定所述目标用户的第三动作信息;确定所述目标用户当前心率和当前呼吸...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈小平,林勇进,
申请(专利权)人:广州联动万物科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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