一种涡轮发电机组的输出稳定性控制方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种涡轮发电机组的输出稳定性控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，该方法包括：搭建M个涡轮机组调能单元；接收目标发电厂的涡轮调能指令；搭建涡轮机组控制粒子空间；生成第一涡轮机组控制粒子；获得第一环境契合度验证结果；获得第一输出稳定性系数；若第一输出稳定性系数大于预设输出稳定性系数，将第一涡轮机组控制粒子输出为涡轮机组控制决策，解决了现有技术中存在的由于大多是通过统一控制的形式对电厂内的机组进行发电控制，缺乏对于机组的输出稳定性分析和环境匹配性分析，导致涡轮发电机组输出的电能不稳定的技术问题，实现对涡轮发电机组的优化控制，达到提升输出稳定性的技术效果。达到提升输出稳定性的技术效果。达到提升输出稳定性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种涡轮发电机组的输出稳定性控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能控制
，具体涉及一种涡轮发电机组的输出稳定性控制方法及系统。

技术介绍

[0002]涡轮发电机是将工作流体的动能转换成电能的发电设备，从流动的液体或气体中捕获能量，包括风力发电机、水轮发电机、燃气轮发电机等，在风力发电机中，弯曲的叶片捕获风能，从而使叶片旋转产生电力，涡轮发电机是大型发电厂内的必备发电设备。涡轮发电机在工作过程中，其输出的电能（发电量、发电电压等）可能会发生波动，对后续配电会产生影响，因此，对涡轮发电机组的输出稳定性进行分析控制具有重要现实意义。
[0003]涡轮发电机大多是通过新能源进行发电，比如风力、水力等，现有技术中，对于涡轮发电机组的控制大多是通过统一控制的形式对电厂内的机组进行发电控制，缺乏对于机组的输出稳定性分析和环境匹配性分析，导致涡轮发电机组输出的电能不稳定。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种涡轮发电机组的输出稳定性控制方法及系统，用以解决现有技术中存在的由于大多是通过统一控制的形式对电厂内的机组进行发电控制，缺乏对于机组的输出稳定性分析和环境匹配性分析，导致涡轮发电机组输出的电能不稳定的技术问题。
[0005]根据本专利技术的第一方面，提供了一种涡轮发电机组的输出稳定性控制方法，包括：根据所述数据交互终端采集目标发电厂内的M个涡轮发电机组的基础信息，搭建M个涡轮机组调能单元，且，M为大于1的正整数；通过所述涡轮机组调能管理端接收目标发电厂的涡轮调能指令，其中，所述涡轮调能指令包括预设涡轮调能容量，且，所述预设涡轮调能容量具有调能时限标识；搭建涡轮机组控制粒子空间，其中，所述涡轮机组控制粒子空间通过以预设置信算子对所述预设涡轮调能容量和所述调能时限标识进行控制记录的数据挖掘获取；生成第一涡轮机组控制粒子，其中，所述第一涡轮机组控制粒子通过对所述涡轮机组控制粒子空间进行随机选择获得；根据所述调能时限标识对所述第一涡轮机组控制粒子进行环境契合度验证，获得第一环境契合度验证结果；当所述第一环境契合度验证结果为通过时，生成第一稳定性预测指令，基于所述第一稳定性预测指令，根据输出稳定性寻优函数和所述M个涡轮机组调能单元对所述第一涡轮机组控制粒子进行输出稳定性预测，获得第一输出稳定性系数；判断所述第一输出稳定性系数是否大于预设输出稳定性系数；若所述第一输出稳定性系数大于所述预设输出稳定性系数，将所述第一涡轮机组控制粒子输出为涡轮机组控制决策；将所述涡轮机组控制决策发送至所述涡轮机组控制终端，所述涡轮机组控制终端按照所述涡轮机组控制决策对所述M个涡轮发电机组进行控制。
[0006]根据本专利技术的第二方面，提供了一种涡轮发电机组的输出稳定性控制系统，包括：机组调能单元搭建模块，所述机组调能单元搭建模块用于根据所述数据交互终端采集目标发电厂内的M个涡轮发电机组的基础信息，搭建M个涡轮机组调能单元，且，M为大于1的正整
数；涡轮调能指令接收模块，所述涡轮调能指令接收模块用于通过所述涡轮机组调能管理端接收目标发电厂的涡轮调能指令，其中，所述涡轮调能指令包括预设涡轮调能容量，且，所述预设涡轮调能容量具有调能时限标识；控制粒子空间搭建模块，所述控制粒子空间搭建模块用于搭建涡轮机组控制粒子空间，其中，所述涡轮机组控制粒子空间通过以预设置信算子对所述预设涡轮调能容量和所述调能时限标识进行控制记录的数据挖掘获取；第一涡轮机组控制粒子生成模块，所述第一涡轮机组控制粒子生成模块用于生成第一涡轮机组控制粒子，其中，所述第一涡轮机组控制粒子通过对所述涡轮机组控制粒子空间进行随机选择获得；环境契合度验证模块，所述环境契合度验证模块用于根据所述调能时限标识对所述第一涡轮机组控制粒子进行环境契合度验证，获得第一环境契合度验证结果；第一输出稳定性系数获取模块，所述第一输出稳定性系数获取模块用于当所述第一环境契合度验证结果为通过时，生成第一稳定性预测指令，基于所述第一稳定性预测指令，根据输出稳定性寻优函数和所述M个涡轮机组调能单元对所述第一涡轮机组控制粒子进行输出稳定性预测，获得第一输出稳定性系数；稳定性系数判断模块，所述稳定性系数判断模块用于判断所述第一输出稳定性系数是否大于预设输出稳定性系数；控制决策输出模块，所述控制决策输出模块用于若所述第一输出稳定性系数大于所述预设输出稳定性系数，将所述第一涡轮机组控制粒子输出为涡轮机组控制决策；发电控制模块，所述发电控制模块用于将所述涡轮机组控制决策发送至所述涡轮机组控制终端，所述涡轮机组控制终端按照所述涡轮机组控制决策对所述M个涡轮发电机组进行控制。
[0007]根据本专利技术采用的一个或多个技术方案，可达到的有益效果如下：1.根据所述数据交互终端采集目标发电厂内的M个涡轮发电机组的基础信息，搭建M个涡轮机组调能单元，通过涡轮机组调能管理端接收目标发电厂的涡轮调能指令，搭建涡轮机组控制粒子空间，生成第一涡轮机组控制粒子，根据调能时限标识对第一涡轮机组控制粒子进行环境契合度验证，获得第一环境契合度验证结果，当第一环境契合度验证结果为通过时，生成第一稳定性预测指令，基于第一稳定性预测指令，根据输出稳定性寻优函数和M个涡轮机组调能单元对第一涡轮机组控制粒子进行输出稳定性预测，获得第一输出稳定性系数，判断第一输出稳定性系数是否大于预设输出稳定性系数，若第一输出稳定性系数大于预设输出稳定性系数，将第一涡轮机组控制粒子输出为涡轮机组控制决策，涡轮机组控制终端按照涡轮机组控制决策对M个涡轮发电机组进行控制，由此实现对涡轮发电机组的优化控制，提升输出稳定性的技术效果。
[0008]2.遍历多个涡轮机组控制记录，获取第i涡轮机组控制记录；基于多个涡轮机组控制记录，对第i涡轮机组控制记录进行全局支持度分析，获得第i控制全局支持算子，基于多个涡轮机组控制记录，对第i涡轮机组控制记录进行个体支持度分析，获得多个第i控制个体支持算子，生成第i控制个体支持平均算子，其中，第i控制个体支持平均算子为多个第i控制个体支持算子的平均值，获得第i控制置信算子，其中，第i控制置信算子通过对第i控制全局支持算子和第i控制个体支持平均算子进行比值计算获得，判断第i控制置信算子是否小于预设置信算子，若第i控制置信算子大于/等于预设置信算子，将第i涡轮机组控制记录添加至涡轮机组控制粒子空间，由此实现对多个涡轮机组控制记录的初步筛选，剔除应用次数较低的涡轮机组控制记录，达到为后续的涡轮发电机组输出稳定性控制提供基础，减小寻优数据量，提升涡轮机组控制决策的分析效率的技术效果。
[0009]3.系统还包括数字孪生端，激活数字孪生端，根据数字孪生端对M个涡轮机组调能单元进行建模，生成涡轮机组孪生模型，其中，涡轮机组孪生模型包括M个涡轮孪生子模型，获得M个涡轮模拟输出集，其中，M个涡轮模拟输出集通过以第一涡轮机组控制粒子和数字孪生端对涡轮机组孪生模型进行仿真控制获取，生成M个涡轮输出稳定性指数，其中，M个涡轮输出稳定性指数通过分别对M个涡轮模拟输出集进行输出稳定性评价获取，以输出稳定性寻优函数对M个涡轮输出稳定性指数进行计算，得到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种涡轮发电机组的输出稳定性控制方法，其特征在于，所述方法应用于一种涡轮发电机组的输出稳定性控制系统，所述系统包括涡轮机组控制终端、涡轮机组调能管理端和数据交互终端，所述方法包括：根据所述数据交互终端采集目标发电厂内的M个涡轮发电机组的基础信息，搭建M个涡轮机组调能单元，且，M为大于1的正整数；通过所述涡轮机组调能管理端接收目标发电厂的涡轮调能指令，其中，所述涡轮调能指令包括预设涡轮调能容量，且，所述预设涡轮调能容量具有调能时限标识；搭建涡轮机组控制粒子空间，其中，所述涡轮机组控制粒子空间通过以预设置信算子对所述预设涡轮调能容量和所述调能时限标识进行控制记录的数据挖掘获取；生成第一涡轮机组控制粒子，其中，所述第一涡轮机组控制粒子通过对所述涡轮机组控制粒子空间进行随机选择获得；根据所述调能时限标识对所述第一涡轮机组控制粒子进行环境契合度验证，获得第一环境契合度验证结果；当所述第一环境契合度验证结果为通过时，生成第一稳定性预测指令，基于所述第一稳定性预测指令，根据输出稳定性寻优函数和所述M个涡轮机组调能单元对所述第一涡轮机组控制粒子进行输出稳定性预测，获得第一输出稳定性系数；判断所述第一输出稳定性系数是否大于预设输出稳定性系数；若所述第一输出稳定性系数大于所述预设输出稳定性系数，将所述第一涡轮机组控制粒子输出为涡轮机组控制决策；将所述涡轮机组控制决策发送至所述涡轮机组控制终端，所述涡轮机组控制终端按照所述涡轮机组控制决策对所述M个涡轮发电机组进行控制。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，搭建涡轮机组控制粒子空间，包括：以所述预设涡轮调能容量和所述调能时限标识为检索约束算子；对所述M个涡轮机组调能单元进行控制变量采集，获得M组涡轮发电控制变量，并将所述M组涡轮发电控制变量设置为检索目标算子；以所述检索约束算子和所述检索目标算子进行涡轮发电机组的控制记录采集，获得多个涡轮机组控制记录；根据所述预设置信算子对所述多个涡轮机组控制记录进行筛选，获得所述涡轮机组控制粒子空间。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述预设置信算子对所述多个涡轮机组控制记录进行筛选，获得所述涡轮机组控制粒子空间，包括：遍历所述多个涡轮机组控制记录，获取第i涡轮机组控制记录；基于所述多个涡轮机组控制记录，对所述第i涡轮机组控制记录进行全局支持度分析，获得第i控制全局支持算子；基于所述多个涡轮机组控制记录，对所述第i涡轮机组控制记录进行个体支持度分析，获得多个第i控制个体支持算子；生成第i控制个体支持平均算子，其中，所述第i控制个体支持平均算子为所述多个第i控制个体支持算子的平均值；获得第i控制置信算子，其中，所述第i控制置信算子通过对所述第i控制全局支持算子和所述第i控制个体支持平均算子进行比值计算获得；
判断所述第i控制置信算子是否小于所述预设置信算子；若所述第i控制置信算子大于/等于所述预设置信算子，将所述第i涡轮机组控制记录添加至所述涡轮机组控制粒子空间。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据输出稳定性寻优函数和所述M个涡轮机组调能单元对所述第一涡轮机组控制粒子进行输出稳定性预测，获得第一输出稳定性系数，包括：所述系统还包括数字孪生端，激活所述数字孪生端，根据所述数字孪生端对所述M个涡轮机组调能单元进行建模，生成涡轮机组孪生模型，其中，所述涡轮机组孪生模型包括M个涡轮孪生子模型；获得M个涡轮模拟输出集，其中，所述M个涡轮模拟输出集通过以所述第一涡轮机组控制粒子和所述数字孪生端对所述涡轮机组孪生模型进行仿真控制获取；生成M个涡轮输出稳定性指数，其中，所述M个涡轮输出稳定性指数通过分别对所述M个涡轮模拟输出集进行输出稳定性评价获取；以所述输出稳定性寻优函数对所述M个涡轮输出稳定性指数进行计算，得到所述第一输出稳定性系数。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：所述输出稳定性寻优函数包括稳定源算子转换函数和稳定性系数计算函数，所述稳定源算子转换函数为；其中，m为正整数，且，m属于M，表征M个涡轮输出稳定性指数中的第m个涡轮输出稳定性指数，表征预设涡轮输出稳定性指数，表征第m个涡轮输出稳定性指数对应的涡轮稳定源算子；将所述M个涡轮输出...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯立东，白劲松，王海滨，
申请(专利权)人：合力天津能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：