【技术实现步骤摘要】
带交互式活体检测的人脸认证方法及系统
[0001]本专利技术公开涉及人工智能
，尤其涉及一种带交互式活体检测的人脸认证方法及系统。
技术介绍
[0002]随着人们生活质量的提高，生活住宅物联网化，办公高楼现代化，交通工具日益发达多样化等等，这些无疑都时时刻刻影响着人们的各个方面，从而人们对大到社会治安小到家庭住所的安全更加担忧。飞机场、高铁站、地铁站、海关等公共场所的人流控制、治安管理、潜在犯罪分析等等需求日益增长。大型公共场所比如体育场、足球场或者金融中心等对人流及身份的监控，都需要用到活体检测和识别技术。虹膜识别通过分析不同虹膜之间的纹理差异对人的身份进行识别和认证，具有唯一性高、稳定性强、非侵犯性等优点，已被成功地应用于机场、海关、银行等场合的身份鉴定。然而，随着普及程度的逐渐提高，虹膜识别系统也面临着各种人工伪造技术的威胁和攻击。因而，如何实现提高活体检测的准确度，是目前需要解决的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[000...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种带交互式活体检测的人脸认证方法，其特征在于，包括：获取用户当前的人脸序列图像和红外序列图像；对所述人脸序列图像和所述红外序列图像分别进行处理，以得到所述用户的第一虹膜序列图像和第二虹膜序列图像；将所述第一虹膜序列图像中的第一虹膜图像和所述第二虹膜序列图像中对应的第二虹膜图像进行融合，以得到第三虹膜序列图像；将所述第三虹膜序列图像、所述第一虹膜序列图像和所述第二虹膜序列图像输入至预先训练完成的虹膜活体检测模型中，以判断是否属于活体虹膜；若属于活体虹膜，确定预先记录的虹膜数据库中各个第四虹膜图像和所述第二虹膜图像的匹配度；在任一第四虹膜图像对应的匹配度大于预设阈值的情况下，确定所述用户人脸认证通过，并获取与所述任一第四虹膜图像关联的所述用户的用户信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户当前的人脸序列图像和红外序列图像，包括：向用户面部投射结构光源，并拍摄所述结构光源经过用户面部调制的结构光图像；获取所述结构光源的结构信息以及结构光处理参数；根据与所述结构信息以及结构光处理参数对应的解调信息，解调所述结构光图像中变形位置像素对应的相位；根据所述相位获取用户面部的景深信息和结构光传输的时间信息；根据所述景深信息和时间信息，确定当前距离用户面部的距离；查询预设的电流控制曲线，以确定与所述距离对应的红外补光灯的驱动电流，进行对应调整,并基于调整后的所述红外补光灯拍摄所述用户的红外序列图像，并同时基于RGB摄像装置获取用户当前的人脸序列图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述人脸序列图像和所述红外序列图像分别进行处理，以得到所述用户的第一虹膜序列图像和第二虹膜序列图像，包括：对所述人脸序列图像进行面部特征检测，以定位所述人脸序列图像中的人脸关键点；基于所述人脸序列图像中的各个眼部关键点，对所述人脸序列图像进行定位和分割，以得到对应的每帧眼部图像；对所述人脸序列图像对应的所述每帧眼部图像进行处理，以获取第一虹膜序列图像；从所述红外序列图像的各帧图像中截取包括所述瞳孔的区域，并在每个所述区域内提取目标对象，其中，所述目标对象包括：瞳孔、眼睑、虹膜外圆、瞳孔边界、眼睑边界和虹膜外边界；基于所述目标对象对所述红外序列图像的各帧图像进行标签，以得到第二虹膜序列图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述人脸序列图像和所述红外序列图像分别进行处理，以得到所述用户的第一虹膜序列图像和第二虹膜序列图像之后，还包括：对所述第一虹膜序列图像和第二虹膜序列图像进行二维Gabor滤波器滤波、定位、归一化以及图像增强。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户当前的人脸图像和红外图像之前，还包括：基于RGB摄像装置实时获取当前摄像范围的场景图像，并基于MTCNN人脸检测算法判断所述场景图像中是否存在人脸；若存在人脸，则通过LightenedCNN人脸识别算法对所述场景图像中的第一人脸图像进行特征提取，以得到多个特征值；将所述多个特征值与真实人脸数据库中的人脸特征值进行匹配，并根据匹配的结果判断所述第一人脸图像是否属于真实人脸图像；若所述第一人脸图像不属于所述真实人脸图像，向目标终端设备发送报警信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李娟，翟广辉，海泳，宋运隆，黄爱卿，刘晓燕，陈丽安，
申请(专利权)人：许昌学院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。