一种台区的负荷预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种台区的负荷预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待预测目标台区在的目标原始数据；目标原始数据至少包括目标负荷预测曲线；对目标负荷预测曲线进行处理，得到目标台区的候选负荷周期和候选负荷周期的目标负荷特征；确定目标台区的候选负荷周期是否为目标台区与其他台区之间的公共负荷周期；根据公共负荷周期的辅助负荷特征和目标负荷特征，确定公共负荷周期的特征抽取结果；根据独立负荷周期的目标负荷特征，确定独立负荷周期的特征抽取结果；根据公共负荷周期的特征抽取结果和独立负荷周期的特征抽取结果，对目标台区进行负荷预测。本发明专利技术的技术方案，解决了台区数据不充分引起的欠拟合问题，提高了预测精度。提高了预测精度。提高了预测精度。

【技术实现步骤摘要】
一种台区的负荷预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及台区负荷预测
，尤其涉及一种台区的负荷预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着配网重要性的日趋提升及电力行业各种技术的发展成熟，台区负荷预测工作是电力系统配网调度的一项重点工作，负荷预测是电力系统规划、计划和调度运行等工作的基础。
[0003]目前台区负荷预测主要以传统预测方法为主，传统的机器学习方法模型复杂度低，仅能考虑单个台区的数据，无法有效利用相邻或相似台区的重要信息，且各台区数据分布不完全相同，造成模型构建压力大。以及，该预测方法不能充分利用各台区的负荷数据，使得台区负荷预测效果下降。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种台区的负荷预测方法、装置、设备及存储介质，以提高预测精度。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种台区的负荷预测方法，包括：
[0006]获取待预测目标台区在工作过程中的目标原始数据；其中，目标原始数据至少包括目标负荷预测曲线；
[0007]对目标负荷本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种台区的负荷预测方法，其特征在于，包括：获取待预测目标台区在工作过程中的目标原始数据；其中，所述目标原始数据至少包括目标负荷预测曲线；对所述目标负荷预测曲线进行处理，得到目标台区的候选负荷周期，以及候选负荷周期的目标负荷特征；确定目标台区的候选负荷周期是否为目标台区与其他台区之间的公共负荷周期；若是，则将其他台区作为辅助台区，并确定辅助台区在公共负荷周期的辅助负荷特征；若否，将所述候选负荷周期作为独立负荷周期；根据公共负荷周期的辅助负荷特征和目标负荷特征，确定公共负荷周期的特征抽取结果；根据独立负荷周期的目标负荷特征，确定独立负荷周期的特征抽取结果；根据公共负荷周期的特征抽取结果和独立负荷周期的特征抽取结果，对目标台区进行负荷预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据公共负荷周期的辅助负荷特征和目标负荷特征，确定公共负荷周期的特征抽取结果，包括：通过公共特征抽取器，对目标台区在公共负荷周期的辅助台区在公共负荷周期的负荷特征进行特征抽取，得到公共负荷周期上的特征抽取结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过如下方式，对所述候选负荷周期的目标负荷特征进行维度变换：(X，Y)＝(T，T
×
N/T)；其中，(X，Y)为变换后的目标负荷特征，T为候选负荷周期的长度，N为变换前的目标负荷特征的长度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标负荷预测曲线进行处理，得到目标台区的候选负荷周期，包括：对所述目标负荷预测曲线进行傅里叶变换，得到所述目标负荷曲线频域的幅值；根据所述目标负荷曲线频域的幅值，为目标台区选择候选负荷周期。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定目标台区的时间特征，包括：对所述时间特征进行周期性编码，得到时间特征的周期性离散特征。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据公共负荷周期的特征抽取结果和独立负荷周期的特征抽取结果，对目标台区进行负荷预测，包括：确定目标台区的时间特征；根据所述公共负荷周期的特征抽取结果、独立负荷周期的特征抽取...

【专利技术属性】
技术研发人员：许轩博，蔡建逸，吴泽鑫，林裕新，高永键，罗乔尹，黄斌，周延熙，许锡永，许恺，陈渝升，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司汕头供电局，
类型：发明
国别省市：