【技术实现步骤摘要】
城市口袋公园的碳核算方法、装置、计算机设备及介质
[0001]本专利技术涉及口袋公园碳核算
,具体涉及一种城市口袋公园的碳核算方法、装置、计算机设备及介质。
技术介绍
[0002]城市发展造成土地斑块化,利用斑块土地建设的口袋公园,具有投资少、分布小巧分散、选址灵活、利用率高等特点。据近年公布的数据统计,我国口袋公园近3万个,单个面积一般在400
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10000 m2,全国来看其总面积非常可观。通过对口袋公园进行科学的园林景观设计和选材建设,能提高土地利用效率,为城市居民提供更多休闲游憩的场所;减轻城市热岛效应,对改善城市小气候有积极影响,也能降低碳排放促进碳汇增加,具有非常重要的生态效益。
[0003]相关技术中,低碳理念广泛应用于园林规划中,所以过去常认为公园绿地是碳汇,即相关技术大多从公园植被的固碳能力和土壤储碳角度进行定量分析,而口袋公园在其全生命周期中不可避免涉及园林建设和管理,进而产生一定碳排放,因此,基于定量分析口袋公园的碳排放方式因没有考虑口袋公园的全生命周期的碳排放,导致碳估算不够准确。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本专利技术提供了一种城市口袋公园的碳核算方法、装置、计算机设备及介质,以解决基于定量分析口袋公园的碳排放方式因没有考虑口袋公园的全生命周期的碳排放,导致碳估算不够准确的问题。
[0005]第一方面,本专利技术提供了一种城市口袋公园的碳核算方法,方法包括:基于口袋公园碳积累数据模型,获取目标城市的每个口袋公园的面积数据、植物碳含 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种城市口袋公园的碳核算方法,其特征在于,所述方法包括:基于口袋公园碳积累数据模型,获取目标城市的每个口袋公园的面积数据、植物碳含量数据、植被生物量数据、土壤碳含量数据、土壤容重数据和土壤深度数据;基于所述植物碳含量数据、所述植被生物量数据、所述土壤碳含量数据、所述土壤容重数据和所述土壤深度数据,计算目标城市的每个口袋公园每年的碳储量变化量;基于口袋公园碳排放数据模型,获取目标城市的每个口袋公园的能源消耗量数据、能源排放因子数据、人工工时数据、人工数量和人工活动碳排放因子数据;基于所述能源消耗量数据、所述能源排放因子数据、所述人工工时数据、所述人工数量和所述人工活动碳排放因子数据,计算目标城市的每个口袋公园每年基于全生命周期管理产生的碳排放量;根据所述目标城市的每个口袋公园每年的碳储量变化量和所述目标城市的每个口袋公园每年基于全生命周期管理产生的碳排放量,计算所述目标城市的每个口袋公园每年的碳收支;基于所述目标城市的每个口袋公园的面积数据和所述目标城市的每个口袋公园每年的碳收支,累计计算目标城市所有口袋公园每年的总碳收支。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:基于所述目标城市所有口袋公园每年的总碳收支,对所述目标城市的生态指标进行排名和对所述目标城市制定管养措施。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标城市的每个口袋公园每年的碳储量变化量,通过如下公式计算:;其中,ΔC
s,t
为目标城市的每个口袋公园第t年的碳储量变化量,B
i,j,t
为第t年第i类植被中第j种植被生物量,PC
i,j,t
为第t年第i类植被中第j种植物碳含量,SOC
i,t
为第t年第i层土壤碳含量,BD
i,t
为第t年第i层土壤容重,D
i,t
为第t年第i层土壤深度;其中,所述植被生物量数据通过如下公式计算:B
i,j,t = f
j
(x1
i,j,t
, x2
i,j,t
, x3
i,j,t
,
ꢀ…
)
×
(1+R
i,j
);B
i,j,t
为第t年第i类植被中第j种植被生物量f
j
(x1
i,j,t
, x2
i,j,t
, x3
i,j,t
,
ꢀ…
)为第t年第i类植被中第j种植物测定因素转化为地上生物量的回归方程,R
i,j
为第i类植被中第j种植物地下生物量与地上生物量之比。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标城市的每个口袋公园每年基于全生命周期管理产生的碳排放量,通过如下公式计算:;其中,GHG
e,t
为目标城市的每个口袋公园第t年景观工程建造中运用各材料的生产、建造、运输、使用、维护以及废弃处置阶段产生的碳排放量,M
i,j,t
为第t年第i阶段能源j消耗量,Q
i,j,t
为第t年第i阶段能源j的排放因子,T为人工工时天数,N为人工数量,C
L
为人工活动碳排放因子...
【专利技术属性】
技术研发人员:王思敏,王蓓丽,邱景琮,瞿婷,刘亚茹,郭丽莉,李书鹏,
申请(专利权)人:北京建工环境修复股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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