一种液压系统的监测数据处理方法技术方案

本发明专利技术提供一种液压系统的监测数据处理方法。本发明专利技术应用于数据处理技术领域，该方法包括：采集液压系统的状态监测数据；根据状态监测数据，确定一周期内液压压力数据序列中每个液压压力数据的异常敏感度；根据每个液压压力数据的异常敏感度，确定存在异常的液压压力数据；根据液压压力数据，确定液压系统的运行指标。通过对液压压力数据、液压油温数据和液压流量数据之间的关系确定存在异常的液压压力数据。本发明专利技术提高对液压压力数据异常检测的准确性，从而提高对液压系统运行状态检测的精度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
一种液压系统的监测数据处理方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体为一种液压系统的监测数据处理方法。

技术介绍

[0002]为了提高生产效率，目前对内高压成型设备模具的更换可采用液压系统和转运系统相结合，采用液压系统将模具推出以及将新的模具回位。
[0003]然而，在使用液压推进时，由于存在各种因素的影响使液压系统出现故障，不同时刻液压系统的运行状态不同，传统的异常检测算法之HBOS异常监测未考虑不同时刻液压系统运行状态的不同，以及不同数据异常的反映存在时滞性的特性，因此对液压系统运行状态的检测精度较低，影响设备的正常运转。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种液压系统的监测数据处理方法。
[0005]本专利技术是通过以下技术方案来实现：本专利技术提供一种液压系统的监测数据处理方法，包括：采集液压系统的状态监测数据，所述状态监测数据包括一周期内同时刻采集的液压油温数据序列、液压压力数据序列和液压流量数据序列，所述液压油温数据序列包括一周期内采集的液压油温数据，所述液本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种液压系统的监测数据处理方法，其特征在于，包括：采集液压系统的状态监测数据，所述状态监测数据包括一周期内采集的液压油温数据序列、液压压力数据序列和液压流量数据序列，所述液压油温数据序列包括一周期内采集的液压油温数据，所述液压压力数据序列包括一周期内采集的液压压力数据，所述液压流量数据序列包括一周期内采集的液压流量数据；根据所述状态监测数据，确定一周期内液压压力数据序列中每个液压压力数据的异常敏感度；根据每个液压压力数据的所述异常敏感度，确定存在异常的液压压力数据；根据所述存在异常的液压压力数据，确定所述液压系统的运行指标。2.根据权利要求1所述的液压系统的监测数据处理方法，其特征在于，所述根据所述状态监测数据，确定一周期内液压压力数据序列中每个液压压力数据的异常敏感度，包括：根据第个时刻的液压压力序列对应的油温和流量浮动敏感序列，以及第个周期内第个时刻的液压压力变化敏感系数，确定第个周期液压压力数据中第个液压压力数据的异常敏感度。3.根据权利要求2所述的液压系统的监测数据处理方法，其特征在于，所述根据每个液压压力数据的所述异常敏感度，确定存在异常的液压压力数据，包括：根据公式，确定第个周期液压压力数据的区间划分调整参数表示采集第个周期液压压力数据中第个液压压力数据的异常敏感度，表示采集第个周期液压压力数据异常敏感度的均值，为采集第个周期液压压力数据的数量，个周期的压力波动程度；根据公式，确定区间划分的数量H，其中，和为区间数量的控制参数；根据所述数量H以及HBOS算法，确定存在异常的液压压力数据。4.根据权利要求3所述的液压系统的监测数据处理方法，其特征在于，所述采集液压系统的状态监测数据之后，还包括：根据公式，确定第个周期的压力波动程度，其中，表示第个周期内液压压力数据序列的熵，表示第个周期内液压油温数据序列的熵，，y为参考周期范围，v为正整数。5.根据权利要求4所述的液压系统的监测数据处理方法，其特征在于，所述获取液压系统的状态监测数据之后，还包括：
根据液压压力数据序列中液压压力数据、均值以及判断圆内数据的数量，确定第个周期内第个时刻的液压压力变化敏感系数，所述判断圆包括根据以第...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯贻培，刘纪金，张兆换，王扬扬，葛振华，朱威威，
申请(专利权)人：济宁鲁威液压科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：