一种基于图像识别的华山松生长动态的监控方法及系统技术方案

本发明专利技术属于图像识别处理技术领域，公开了一种基于图像识别的华山松生长动态的监控方法及系统，包括在第一时间区间第一距离获取华山松苗木的第一图像；预设针对华山松苗木第一图像的第一参考图像，将第一图像与第一参考图像进行对比；根据对比结果将华山松苗木进行对应处理；第二时间区间内采用第二距离获取华山松苗木的第二图像；获取华山松苗木培育区的环境信息；根据华山松苗木的第二图像和环境信息，预测华山松苗木的可移栽时间；在终端上显示华山松苗木的图像信息、培育区的环境信息及华山松苗木预测可移栽时间。本发明专利技术可解决华山松苗木种植和移栽的效率及成功率不高的问题。松苗木种植和移栽的效率及成功率不高的问题。松苗木种植和移栽的效率及成功率不高的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的华山松生长动态的监控方法及系统


[0001]本专利技术属于图像识别处理
，具体涉及一种基于图像识别的华山松生长动态的监控方法及系统。

技术介绍

[0002]华山松是中速生针叶果材兼用树种，它不但生长相对较快，且木材力学强度大，纹理通直，材质较轻软，易加工，广泛应用于建筑及家具等用材，木材纤维含量高、长度长，为优良的造纸和纤维加工原料。它是针叶树种中生长比较迅速的一个树种，种子可供食用，经济价值较高。此外，因为华山松高大挺拔，针叶苍翠，冠形优美，生长迅速，是优良的庭院绿化树种。华山松在园林中可用作园景树、庭荫树、行道树及林带树、亦可用于丛植、群植，并系高山风景区之优良风景林树种。在盆景领域，华山松盆景可制成直干式、斜干式、曲干式、悬崖式等，各具韵味，同样具有很高的经济价值。培育及发展华山松已成为我国某些地区的林业支柱产业之一，群众栽植的积极性很高。
[0003]在种植华山松时，选择合适的苗木对于其生长和发育至关重要。一般情况下，针对特定用途，种植者一般依靠经验判断华山松苗木是否达到移栽标准，如培育时间达到2
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3年且苗木生长旺盛、无病虫害、长势良好的苗木。但是该过程，判断方式人为因素影响较大，移栽前的华山松苗木养护全凭种植者经验，且移栽时机判断准确度及效率较低，从而会造成华山松的苗木种植效率、移栽效率、移栽成功率低下。

技术实现思路

[0004]针对上述提出的技术问题，本专利技术提供一种基于图像识别的华山松生长动态的监控方法及系统，旨在解决华山松苗木种植和移栽的效率及成功率不高的问题。
[0005]第一方面，本专利技术还提供了一种基于图像识别的华山松生长动态的监控方法，该方法包括：S11：在第一时间区间第一距离获取华山松苗木的第一图像；S12：预设第一参考图像，将第一图像与第一参考图像进行对比，根据对比结果将第一图像的华山松苗木区分为不合格、基本合格、合格三个等级；S13：将对比结果判断为不合格华山松苗木进行移除，基本合格华山松苗木进行特殊养护，合格华山松苗木进行正常养护；S14：在第二时间区间第二距离获取华山松苗木的第二图像；S15：获取华山松苗木培育区的环境信息；S16：根据华山松苗木的第二图像和环境信息，预测华山松苗木的可移栽时间；S17：在终端上显示华山松苗木的图像信息、培育区的环境信息及华山松苗木预测可移栽时间。
[0006]进一步地，在S17步骤之后还包括以下步骤：S18：在第三时间区间第三距离获取华山松苗木的第三图像；
S19：预设第二参考图像，将第三图像与第二参考图像进行对比，根据对比结果将第三图像的华山松苗木区分为不可移栽、可移栽两个状态；S20：将对比结果判断为可移栽华山松苗木进行移栽，不可移栽华山松苗木进行特殊养护至可移栽状态后进行移栽。
[0007]进一步地，在S11步骤之前还包括：S10：获取华山松苗木的识别码，将华山松苗木的图像信息与对应华山松苗木的识别码绑定。
[0008]进一步地，所述步骤S11还包括：将第一图像分割成为上层区、中层区、下层区，分别获取上层区状态信息、中层区状态信息、下层区状态信息；所述上层区状态信息包括华山松苗木的冠幅、冠层、树叶颜色，所述中层区状态信息包括树干及主枝条长度、粗细、颜色，所述下层区状态信息包括土表根系、枯落物、土壤颜色。
[0009]进一步地，所述S12：预设第一参考图像，将第一图像与第一参考图像进行对比具体为：所述华山松苗木的第一图像的上层区和华山松苗木的第一参考图像上层区的冠幅、冠层、树叶颜色的各阈值对比；所述华山松苗木的第一图像的中层区和华山松苗木的第一参考图像中层区的树干及主枝条长度、粗细、颜色各阈值对比；所述华山松苗木的第一图像的下层区和华山松苗木的第一参考图像下层区的土表根系、枯落物、土壤颜色的各阈值对比。
[0010]进一步地，步骤S13中特殊养护包括但不限于除草频次由每月一次改为每半月一次，施肥频次由春季、夏季及秋季各施2次腐熟稀薄有机肥增加为各施4次腐熟稀薄有机肥；步骤S15中所述环境信息包括但不限制于温度、湿度、光照时间、光强、CO2含量。
[0011]进一步地，步骤S16还包括：根据预设可移栽时间及预测单元反馈的可移栽时间，调整培育区的环境信息。
[0012]第二方面，本专利技术提供了一种基于图像识别的华山松生长动态的监控系统，该系统包括：摄像单元，获取华山松苗木的图像；传感器单元，获取华山松苗木培育区的环境信息；预测单元，根据摄像单元获取的华山松苗木的图像和传感器单元获取的环境信息，预测华山松苗木的可移栽时间；终端单元，显示华山松苗木的图像、培育区的环境信息、华山松苗木预测可移栽时间及是否可移栽状态；控制单元，根据预设可移栽时间及预测单元反馈的可移栽时间，调整培育区的环境信息。
[0013]第三方面，本专利技术提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有程序指令，其中，在程序指令运行时控制计算机存储介质所在设备执行上述任意一项的基于图像识别的华山松生长动态的监控方法。
[0014]第四方面，本专利技术提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项的基于图像识别的华山松生长动态的监控方法。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果至少如下所述：（1）可以实现对华山松苗木生长状态的有效监控，提高华山松苗木种植期的种植效率及育活成功率。在第一时间区间第一距离获取华山松苗木的第一图像；预设第一参考图像，将第一图像与第一参考图像进行对比；根据对比结果将第一图像的华山松苗木区分为不合格、基本合格、合格三个等级。可以有效实现华山松育苗期状态的有效监控，减少了人工参与，从而提高华山松苗木种植期的种植效率及育活成功率。
[0016]（2）可以实现对华山松苗木可移栽状态的有效判断，提高华山松苗木的移栽成功率。
[0017]在第二时间区间第二距离获取华山松苗木的第二图像；获取华山松苗木培育区的环境信息；根据华山松苗木的第二图像和环境信息，预测华山松苗木的可移栽时间。可以实现对华山松苗木可移栽状态的有效判断，减少人工参与，提高华山松苗木的移栽成功率。此外，设置在第三时间区间第三距离获取华山松苗木的第三图像；预设第二参考图像，将第三图像与第二参考图像进行对比，根据对比结果将第三图像的华山松苗木区分为不可移栽、可移栽两个状态；可以在可移栽华山松苗木时间段，根据第三图像与第二参考图像的对比判断对应华山松苗木是否具备可移栽状态。
[0018]（3）可以根据华山松苗木的生长状态对培育区环境调节，提高华山松苗木的栽培和移栽效率。本专利技术提供的基于图像识别的华山松生长动态的监控系统，可以根据预设可移栽时间及预测单元反馈的可移栽时间，调整培育区的环境信息，从而提高华山松苗木的栽培和移栽效率。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的华山松生长动态的监控方法，其特征在于，包括以下步骤：S11：在第一时间区间第一距离获取华山松苗木的第一图像；S12：预设第一参考图像，将第一图像与第一参考图像进行对比，根据对比结果将第一图像的华山松苗木区分为不合格、基本合格、合格三个等级；S13：将不合格华山松苗木进行移除，基本合格华山松苗木进行特殊养护，合格华山松苗木进行正常养护；S14：在第二时间区间第二距离获取华山松苗木的第二图像；S15：获取华山松苗木培育区的环境信息；S16：根据华山松苗木的第二图像和环境信息，预测华山松苗木的可移栽时间；S17：在终端上显示华山松苗木的图像信息、培育区的环境信息及华山松苗木预测可移栽时间。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的华山松生长动态的监控方法，其特征在于，在S17步骤之后还包括以下步骤：S18：在第三时间区间第三距离获取华山松苗木的第三图像；S19：预设第二参考图像，将第三图像与第二参考图像进行对比，根据对比结果将第三图像的华山松苗木区分为不可移栽、可移栽两个状态；S20：将对比结果判断为可移栽华山松苗木进行移栽，不可移栽华山松苗木进行特殊养护至可移栽状态后进行移栽。3.根据权利要求1所述的基于图像识别的华山松生长动态的监控方法，其特征在于在S11步骤之前还包括：S10：获取华山松苗木的识别码，将华山松苗木的图像信息与对应华山松苗木的识别码绑定。4.根据权利要求1所述的基于图像识别的华山松生长动态的监控方法，其特征在于，步骤S11还包括：将第一图像分割成为上层区、中层区、下层区，分别获取上层区状态信息、中层区状态信息、下层区状态信息；所述上层区状态信息包括华山松苗木的冠幅、冠层、树叶颜色，所述中层区状态信息包括树干及主枝条长度、粗细、颜色，所述下层区状态信息包括土表根系、枯落物、土壤颜色。5.根据权利要求1所述的基于图像识别的华山松生长动态的监控方法，其特征在于，所述S...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾呈鑫卓，胡定林，郑丽，谭芮，曹志勇，张妍，张皓然，龙元丽，王娟，
申请(专利权)人：凉山州现代林业产业发展指导服务中心国家林业和草原局产业发展规划院，
类型：发明
国别省市：