基于卫星影像数据的输电线路通道变化检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:38948337 阅读:36 留言:0更新日期:2023-09-25 09:44
本申请公开了一种基于卫星影像数据的输电线路通道变化检测方法及装置。其中,所述方法包括:利用最小生成树图像分割方法对不同时相的卫星影像数据进行分割;利用基于对象特征的变化检测方法对分割后的结果进行检测,生成分割检测结果;根据所述分割检测结果确定输电线路通道变化检测结果。本申请通过最小生成树图像分割方法对卫星影像数据进行分割,结合基于对象特征的变化检测方法,提高了输电线路通道变化检测的准确度。道变化检测的准确度。道变化检测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
基于卫星影像数据的输电线路通道变化检测方法及装置


[0001]本申请涉及遥感卫星
,尤其涉及一种基于卫星影像数据的输电线路通道变化检测方法及装置。

技术介绍

[0002]针对基于遥感卫星数据的输电线路通道变化检测,最常见的方法有直接比较法和分类后比较法。直接比较法是通过对影像进行指数计算或变换再进行比较,直接表达并检测出变化;该方法虽然操作简单但无法确定变化类别。分类后比较法虽然能够确定变化类别,但需要结合监督学习方法选择感兴趣区域进行像素级的多时相比较分类,其过程繁琐,效率低下,且分类结果精度也无法保证。
[0003]由于遥感影像中的数据冗余和“椒盐噪声”的现象,随后又提出了面向对象分类的方法,它以图像分割后产生的对象为单元,考虑对象的光谱、几何、纹理等特征,提高了分类结果的精度,但该方法需要引入影像分割算法,其影像分割的尺度往往难以选择,其次在特征提取过程中需要采用决策树、支持向量机等分类器,在训练分类器时不仅操作复杂,且分类精度无法保证,因此该方法并不具有普适性。
[0004]考虑基于深度学习的方法具有更强的泛化和特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于卫星影像数据的输电线路通道变化检测方法,其特征在于,所述方法包括:利用最小生成树图像分割方法对不同时相的卫星影像数据进行分割;利用基于对象特征的变化检测方法对分割后的结果进行检测,生成分割检测结果;根据所述分割检测结果确定输电线路通道变化检测结果。2.根据权利要求1所述的基于卫星影像数据的输电线路通道变化检测方法,其特征在于,所述利用基于对象特征的变化检测方法对分割后的结果进行检测,生成分割检测结果,包括:分别利用基于对象特征的变化检测方法包括分类后变化检测方法、基于类内特征的变化检测方法以及基于光谱多因子特征的变化检测方法对分割后的结果进行检测,生成分割检测结果。3.根据权利要求2所述的基于卫星影像数据的输电线路通道变化检测方法,其特征在于,所述根据所述分割检测结果确定输电线路通道变化检测结果,包括:根据多策略组合投票法对所述分割检测结果进行处理,根据处理后的分割检测结果确定所述输电线路通道变化检测结果。4.根据权利要求2所述的基于卫星影像数据的输电线路通道变化检测方法,其特征在于,所述分类后变化检测方法采用基于支持向量机的影像分类方法。5.根据权利要求1所述的基于卫星影像数据的输电线路通道变化检测方法,其特征在于,在所述利用最小生成树图像分割方法对不同时相的卫星影像数据进行分割之前,还包括:将不同时相的卫星影像数据进行波段组合;对波段组合后的影像数据进行主成分分析,保留预设数量的影像特征。6.根据权利要求5所述的基于卫星影像数据的输电线路通道...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙小虎张苏张亚平齐立忠刘海波武宏波韩文军汪长智荣经国王浩赵春晖于高司晋新张卓群马唯婧苑博高群策李沛洁于光泽张济勇穆伟光李丹利李特王少华杨知张思航邹格
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司电力科学研究院中国电力科学研究院有限公司
类型:发明
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