数据处理方法、装置设备制造方法及图纸

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置设备，可用于大数据技术领域。该方法包括：获取业务系统发送的数据处理请求，数据处理请求包括至少一个第一数据、以及每个第一数据的第一数据类型，第一数据和第一数据类型为业务系统生成的；根据数据处理请求，确定每个第一数据类型对应的第一累加数据，第一累加数据为第一数据类型对应的第一数据之和；获取目标模型和每个第一累加数据对应的第一时长；并通过目标模型对每个第一时长进行处理，得到每个第一数据类型对应的目标数据；根据每个第一数据类型对应的目标数据和第一累加数据，确定数据处理请求对应的处理结果，处理结果用于指示业务系统是否存在异常。提高了确定业务系统是否存在异常的效率。异常的效率。异常的效率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置设备


[0001]本申请实施例涉及大数据
，尤其涉及一种数据处理方法、装置设备。

技术介绍

[0002]企业可以对业务交易的各个环节生成的数据进行监控，以确定产生业务数据的业务系统是否存在异常。
[0003]在相关技术中，可以通过如下方式确定业务系统是否存在异常：在预设时段内获取业务系统产生的多个数据，人工对多个数据的数据量进行分类检查。根据预设时段内多个数据的数据量和历史参考时段内对应的多个数据的数据量，确定业务系统是否存在异常。若确定业务系统存在异常，工作人员对此消息进行报送。在上述过程中，由于是人工对多个数据的数据量进行分类检查，确定业务系统是否存在异常并进行报送。导致确定业务系统是否存在异常的效率较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种数据处理方法、装置设备，用以解决确定业务系统是否存在异常的效率较低的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：
[0006]获取业务系统发送的数据处理请求，所述数据处理请求包括至少一个第一数据、以及每本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取业务系统发送的数据处理请求，所述数据处理请求包括至少一个第一数据、以及每个第一数据的第一数据类型，所述第一数据和所述第一数据类型为业务系统生成的；根据所述数据处理请求，确定每个第一数据类型对应的第一累加数据，所述第一累加数据为所述第一数据类型对应的第一数据之和；获取目标模型和每个第一累加数据对应的第一时长；并通过所述目标模型对每个第一时长进行处理，得到每个第一数据类型对应的目标数据；根据每个第一数据类型对应的目标数据和第一累加数据，确定所述数据处理请求对应的处理结果，所述处理结果用于指示所述业务系统是否存在异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标模型包括趋势函数、预设时段函数、周期参数以及误差参数；针对任意一个第一累加数据；通过所述目标模型对所述第一时长进行处理，得到所述第一数据类型对应的目标数据，包括：确定所述周期参数对应的目标周期函数；依次通过所述趋势函数、所述预设时段函数、所述目标周期函数，对所述第一时长进行处理，得到所述第一数据类型对应的第二数据；根据所述第二数据和所述误差参数，确定所述第一数据类型对应的目标数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述周期参数对应的目标周期函数，包括：获取第一预设时段内进行数据处理的次数；确定所述数据处理的次数对应的频率参数；根据所述频率参数和所述周期参数，确定所述目标周期函数。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据所述第二数据和所述误差参数，确定所述第一数据类型对应的目标数据，包括：将所述第二数据和所述误差参数之和，确定为所述第一数据类型对应的目标数据。5.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，其特征在于，获取目标模型，包括：获取所述对应关系表，所述对应关系表包括多个数据类型、以及每个数据类型对应的模型；在所述对应关系表中，确定所述第一数据类型对应的所述目标模型。6.根据权利要求1
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5任一项所述的方法，其特征在于，针对任意一个第一累加数据；获取所述第一累加数据对应的第一时长，包括：在所述第一累加数据对应的第一数据集合中，确定至少一个第一数据；确定所述至少一个第一数据对应的业务数据；确定生成每个业务数据的第一时刻，并确定所述第一时长对应的时段包括生成每个业务数据的第一时刻。7.根据权利要求1
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6任一项所述的方法，其特征在于，所述数据处理请求还包括每个第一数据对...

【专利技术属性】
技术研发人员：李旺，钟玉兴，林浩，王樱，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：