一种异常用户识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种异常用户识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待评价用户的用电相关数据；其中，用电相关数据包括线损率数据和用电量数据；根据第一时段下的用电相关数据，确定待评价用户是否为候选异常用户；若是，则根据第二时段下的用电相关数据之间的相关程度，确定待评价用户是否为异常用户。本发明专利技术的技术方案，在对异常用电用户判断的过程中，节约了人力成本，同时提高了识别异常用户判断结果的准确度和判断效率。常用户判断结果的准确度和判断效率。常用户判断结果的准确度和判断效率。

【技术实现步骤摘要】
一种异常用户识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电力
，尤其涉及一种异常用户识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会经济不断发展，电力系统建设规模不断扩大，线损管理与计算分析在电网系统中对企业经营效益有着重要意义。由于，线损状况与用户的异常用电行为息息相关，因此，在现有技术中通常依靠技术人员的从业经验对历史用电量数据与台区线损率数据人工对比分析的方式，识别用户异常的用电行为。
[0003]然而，目前用户用电数据量复杂多样，线损波动存在随机性，导致人工排查异常用户难度高，无法保证分析结果的准确率，此外，庞大的数据量使得人工排查异常用户的效率低下。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种异常用户识别方法、装置、设备及存储介质，以节约识别异常用户的人力成本，提高异常用户识别结果的准确度和识别效率。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种异常用户识别方法，包括：
[0006]获取待评价用户的用电相关数据；其中，用电相关数据包括线损率数据和用电量数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常用户识别方法，其特征在于，包括：获取待评价用户的用电相关数据；其中，所述用电相关数据包括线损率数据和用电量数据；根据第一时段下的所述用电相关数据，确定所述待评价用户是否为候选异常用户；若是，则根据第二时段下的所述用电相关数据之间的相关程度，确定所述待评价用户是否为异常用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一时段下的所述用电相关数据，确定所述待评价用户是否为候选异常用户，包括：根据所述第一时段下的线损率数据，确定线损异常时间点；根据所述线损异常时间点相关联的用电量数据，确定所述待评价用户是否为候选异常用户。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待评价用户的用电量数据包括所述待评价用户的用户电量数据，以及所述待评价用户所属台区的台区损耗电量数据；相应的，所述根据所述线损异常时间点相关联的用电量数据，确定所述待评价用户是否为候选异常用户，包括：根据所述线损异常时间点相关联的用户电量数据，确定所述待评价用户的用户电量变化数据；根据所述线损异常时间点相关联的台区损耗电量数据，确定所述待评价用户的台区损耗电量变化数据；根据所述用户电量变化数据和所述台区损耗电量变化数据，确定所述待评价用户是否为候选异常用户。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述线损异常时间点相关联的用电量数据，包括所述线损异常时间点的目标临近时间点对应的用电量数据，以及所述线损异常时间点的用电量数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标临近时间点基于以下方式确定：确定所述线损异常时间点的在先临近时间点和在后临近时间点；确定所述线损异常时间点的台区损耗电量，与所述在先临近时间点的台区损耗电量之间的第一参考数据；确定所述在后临近时间点的台区损耗电量，与所述线损异常时间点的台区损耗电量之间的第二参考数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：江敏玲，肖忆乾，陈佳莹，林玉纯，叶伟华，肖静薇，蔡燕波，纪岱山，马鑫洲，陈喜胜，陈业恒，范晟，方志丹，蔡东晓，陈泽晖，张晓虹，江明纯，李泽彬，吴晓峰，林少伟，许国伟，陈锦清，余烁，王泽梓，蓝祧泽，陈子隆，吴佳锟，杨玲，张卓玲，林树志，王滢桦，刘佳琳，廖榕洲，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司汕头供电局，
类型：发明
国别省市：