基于面部组织氧饱和度数据进行情感识别的方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种基于面部组织氧饱和度数据进行情感识别的方法及装置，涉及情感测量技术领域。该方法包括：对采集的初始数据进行预处理，得到标准生理信号数据；其中，标准生理信号数据为标准面部组织氧饱和度数据；对每个标准生理信号数据进行特征提取，得到目标编码特征；将目标编码特征输入深度学习模型中进行情感识别，得到情感结果。能够采集被测人物的真实反应的生理信号作为进行情感识别的数据基础，对采集的数据进行预处理后进行特征提取，得到输入深度学习模型中进行识别的编码特征，能够对被测人物的多种情感进行识别，获取准确且真实的情感结果，有效减小人物主观控制等因素对情感识别带来的不利影响，提高情感识别的准确性和真实性。准确性和真实性。准确性和真实性。

【技术实现步骤摘要】
基于面部组织氧饱和度数据进行情感识别的方法及装置


[0001]本申请涉及情感测量
，具体而言，涉及一种基于面部组织氧饱和度数据进行情感识别的方法及装置。

技术介绍

[0002]在情感识别方面，可以通过多种方式对人物的情感进行识别，例如，可以根据人物的外在表象，如面部表情、语音语调以及肢体动作来推测人物此时所处的情感状态。然而，由于外在表现可以通过个体主观控制，因此，这种情感识别方式无法准确地确定人物的真实情感，无法满足目前的情感识别需求。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种基于面部组织氧饱和度数据进行情感识别的方法及装置，以改善现有技术中存在的情感识别准确性较低的问题。
[0004]为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种基于面部组织氧饱和度数据进行情感识别的方法，所述方法包括：
[0005]对采集的初始数据进行预处理，得到标准生理信号数据；其中，所述标准生理信号数据为标准面部组织氧饱和度数据；
[0006]对每个所述标准生理信号数据进行特征提取，得到目标编本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于面部组织氧饱和度数据进行情感识别的方法，其特征在于，所述方法包括：对采集的初始数据进行预处理，得到标准生理信号数据；其中，所述标准生理信号数据为标准面部组织氧饱和度数据；对每个所述标准生理信号数据进行特征提取，得到目标编码特征；将所述目标编码特征输入深度学习模型中进行情感识别，得到情感结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述标准生理信号数据进行特征提取，得到目标编码特征，包括：获取包含产生情感前的基线数据和产生情感后的情感数据的所述标准生理信号数据；基于所述标准生理信号数据进行聚类分析，得到所述目标编码特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述目标编码特征包括：强度差异编码特征；所述基于所述标准生理信号数据进行聚类分析，得到所述目标编码特征，包括：基于所述基线数据和所述情感数据进行聚类分析和相减处理，得到所述强度差异编码特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，所述目标编码特征包括：直方差异编码特征；所述基于所述标准生理信号数据进行聚类分析，得到所述目标编码特征，还包括：基于所述强度差异编码特征进行直方图处理，得到所述直方差异编码特征。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，所述目标编码特征包括：掩膜差异编码特征；所述基于所述标准生理信号数据进行聚类分析，得到所述目标编码特征，还包括：基于所述基线数据和所述情感数据，计算面部差异值数据；根据所述强度差异编码特征进行缩放处理，得到掩膜数据；基于所述掩膜数据与所述面部差异值数据进行计算，得到所述掩膜差异编码特征。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈通，刘欣雨，
申请(专利权)人：西南大学，
类型：发明
国别省市：