一种配电通信网网络状态在线监测系统技术方案

本发明专利技术涉及配电通信技术领域，且公开了一种配电通信网网络状态在线监测系统，包括数据采集单元、分析单元、处理单元、管理单元、维修单元、预测单元以及对比单元，数据采集单元用于采集配电通信网内的数据信息并将采集到的数据信息发送给分析单元以及预测单元，分单元接收数据采集单元所采集的数据信息并计算出判定值P后发送给处理单元，处理单元接收判定值P并与阈值进行对比后发送指令给管理单元；配电通信网需要依靠配电通信网进行传输，并且单独的检测网络状态无法判断问题所在，配电线路会决定配电通信网网络状，本申请对配电通信网内的阻抗数据、频率数据、电流数据以及相位数据进行采集与应用，能够准确地了解配电通信网网络状态。网网络状态。网网络状态。

【技术实现步骤摘要】
一种配电通信网网络状态在线监测系统


[0001]本专利技术涉及配电通信
，更具体地涉及一种配电通信网网络状态在线监测系统。

技术介绍

[0002]电力光纤配电通信网为智能电网输变电环节的重要部分，随着供电可靠性要求的不断提高，电网运营面临巨大挑战，客观上要求对配电网络运行状况进行实时监测和远方遥控，配电自动化系统的建设、运行，能有效减少故障处理时间，进一步提升生产运行精益化管理能力，提高供电服务水平，配电自动化地实现以配电系统信息化为基础，并且借助通信手段，将控制中心的控制命令准确地传送到为数众多的远方终端，并且将反映远方设备运行状况的数据信息收集到控制中心；
[0003]对配电网络运行状况进行实时监测时，需要对配电网的节点信息进行监测采集，并将采集到的信息传输到远端主站的自动装置，采集的信号主要经过限压限流处理、滤波、采样保持、AD转换等信号调理步骤，录入的信号经终端判断筛选后传递给通信装置，但是传统的配电通信网网络状态监测系统存在以下问题：
[0004]单独对配电通信网网络状态进行监测，此时仅能识别出网络是否属于连接状态，无法对网络状态所出现的问题进行判断，因此进行维修时，也无法携带相应的设备进行维修工作，从而会增加维修人员的劳动强度，且仅对配电通信网的网络状态进行监测，仅能在其出现问题时进行维修处理，在进行维修时，会影响正常的使用状态，无法对配电通信网进行预测，仅能依靠定时检修的方式进行配电通信网的管理，实用性较差。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施条例提供一种配电通信网网络状态在线监测系统，以解决
技术介绍
中所提出的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种配电通信网网络状态在线监测系统，包括数据采集单元、分析单元、处理单元、管理单元、预测单元、对比单元，数据采集单元用于采集配电通信网内的数据信息并将采集到的数据信息发送给分析单元以及预测单元，分单元接收数据采集单元所采集的数据信息并计算出判定值P后发送给处理单元，处理单元接收判定值P并与阈值进行对比后发送指令给管理单元，管理单元接收处理单元所发送的质量并控制维修单元进行相应的维修工作，预测单元接收数据采集单元所采集的数据信息并对配电通信网网络状态进行预测，对比单元用于调节预测单元的预测计算，保证其预测的准确度。
[0007]在一个优选的实施方式中，数据采集单元采集配电通信网内的阻抗数据、频率数据、电流数据以及相位数据并发送给分析单元，分析接收阻抗数据、频率数据、电流数据以及相位数据并生成阻抗数据信息ZK、频率数据信息PL、电流数据信息DL以及相位数据信息WX后进行管理处理并生成判定值P，判定
[0008]≤k1≤1，0≤k2≤1，k1+k2＝1，C为配电通信网内阻抗与频率之间的相关系数，分析单元件生产的判定值P发送给处理单元。
[0009]在一个优选的实施方式中，处理单元接收判定值P，当判定值P为零时，发送第一指令给管理单元，当判定值不为零时，此时判定值P与第一阈值Y1以及第二阈值Y2进行对比，第一阈值Y1＜第二阈值Y2，进判定值P小于第一阈值Y1时发送第二指令给管理单元，判定值P大于第二阈值Y2时发送第三指令给管理单元，否则处理单元不发送给指令。
[0010]在一个优选的实施方式中，管理单元接收第一指令判断配电通信网内出现断路问题，管理单元接收第二指令判断配电通信网出现短路问题，管理单元接收第三指令判断配电通信网出现接地问题，管理单元进行判断后控制将判断信息发送给维修单元，维修单元接收判断信息进行配电通信网维修。
[0011]在一个优选的实施方式中，预测单元采用神经网络对配电通信网的网络状态进行预测，其预测流程为，将训练样本归一化处理并输入神经网络模型，初始化参数值，并与调节值进行计算，计算各层的输出值，并将输出值与规定值进行对比；输出值低高于规定值时修改参数值，输出值低于规定值时完成预测。
[0012]在一个优选的实施方式中，神经网络模型计算出下一时刻的数据值，神经网络模型的公式为X
n+1
＝R(an,bn,cn)，式中n神经网络模型进行预测的时刻数目，取1时为第一时刻，取2时而第二时刻，X
n+1
为神经网络模型下一时刻的数据值，an,bn,cn为当前时刻的阻抗数据、频率数据以及相位数据，R为预测系数与阻抗数据、频率数据以及相位数据进行相乘的函数关系式，神经网络模型计算出的下一时刻的阻抗数据、频率数据以及相位数据带入到神经网络模型中，计算出下一时刻之后的数据信息，反复进行带入，最终计算出数据值X
n+1
。
[0013]在一个优选的实施方式中，数据值X
n+1
含有阻抗数据、频率数据以及相位数，将其发送给处理单元进行预测判定值P1的计算，将计算出的预测判定值P1发送给处理单元，处理单元接收预测判定值P1并与阈值进行对比后，向管理单元发送给预测指令，管理单元接收预测指令进行预测判定后将预测判定信息发送给维修单元，据值X
n+1
含有阻抗数据、频率数据以及相位数与采集单元所采集的信息采用相同的方式进行计算，且在后续的处理单元、管理单元以及维修单元采用与采集单元内的数据相同的方式进行处理，仅加上预测两字。
[0014]在一个优选的实施方式中，神经网络模型内的每一时刻为一分钟，R为预测系数与阻抗数据、频率数据以及相位数据进行相乘的函数关系式，其具体计算为R＝an
×
η，R＝bn
×
λ以及R＝cn
×
μ，η、λ以及μ为阻抗数据、频率数据以及相位数据的调节值，R为阻抗数据、频率数据以及相位数据进行计算后的方程组合。
[0015]在一个优选的实施方式中，神经网络模型每次进行下一时刻的预测值计算后，将预测出的数据发送给对比单元，对比单元接收预测单元内的预测数据与采集单元内的采集数据并进行η、λ以及μ的计算，η的计算公式为λ的计算公式为
μ的计算公式为n为进行计算的预测的次数。
[0016]本专利技术的技术效果和优点：
[0017]1、本专利技术通过设有数据采集单元、分析单元以及处理单元，对配电通信网的网络传输状态需要依靠配电通信网进行传输，并且单独的检测网络状态无法判断问题所在，配电线路会决定配电通信网网络状，本申请对配电通信网内的阻抗数据、频率数据、电流数据以及相位数据进行采集与应用，能够准确地了解配电通信网网络状态；
[0018]2、本专利技术通过设有预测单元，采用神经网络对配电通信网的网络状态进行预测，因此可以了解配电通信网在后面一定时间内的网络状态，因此当预测到配电通信网会出现问题时，及时进行检修，减少突然出现配电通信网故障而影响正常生活的问题，且采用神经网络进行预测，其具有较好的学习效果，并能及时进行调整，进而提高预测的准确性；
[0019]3、本专利技术通过设有预测单元以及对比单元，预测系数与阻抗数据、频率数据以及相位数据与调节值η、λ以及μ之间在进行计算时，η本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电通信网网络状态在线监测系统，其特征在于：包括数据采集单元、分析单元、处理单元、管理单元、维修单元、预测单元以及对比单元，数据采集单元用于采集配电通信网内的数据信息并将采集到的数据信息发送给分析单元以及预测单元，分单元接收数据采集单元所采集的数据信息并计算出判定值P后发送给处理单元，处理单元接收判定值P并与阈值进行对比后发送指令给管理单元，管理单元接收处理单元所发送的质量并控制维修单元进行相应的维修工作，预测单元接收数据采集单元所采集的数据信息并对配电通信网网络状态进行预测，对比单元用于调节预测单元的预测计算，保证其预测的准确度。2.根据权利要求1所述的一种配电通信网网络状态在线监测系统，其特征在于：数据采集单元采集配电通信网内的阻抗数据、频率数据、电流数据以及相位数据并发送给分析单元，分析接收阻抗数据、频率数据、电流数据以及相位数据并生成阻抗数据信息ZK、频率数据信息PL、电流数据信息DL以及相位数据信息WX后进行管理处理并生成判定值P，判定值P的计算公式为式中K1与K2为权重，且0≤k1≤1，0≤k2≤1，k1+k2＝1，C为配电通信网内阻抗与频率之间的相关系数，分析单元件生产的判定值P发送给处理单元。3.根据权利要求2所述的一种配电通信网网络状态在线监测系统，其特征在于：处理单元接收判定值P，当判定值P为零时，发送第一指令给管理单元，当判定值不为零时，此时判定值P与第一阈值Y1以及第二阈值Y2进行对比，第一阈值Y1＜第二阈值Y2，进判定值P小于第一阈值Y1时发送第二指令给管理单元，判定值P大于第二阈值Y2时发送第三指令给管理单元，否则处理单元不发送给指令。4.根据权利要求3所述的一种配电通信网网络状态在线监测系统，其特征在于：管理单元接收第一指令判断配电通信网内出现断路问题，管理单元接收第二指令判断配电通信网出现短路问题，管理单元接收第三指令判断配电通信网出现接地问题，管理单元进行判断后控制将判断信息发送给维修单元，维修单元接收判断信息进行配电通信网维修。5.根据权利要求1所述的一种配电通信网网络状态在线监测系统，其特征在于：预测单元采用神经网络对配电通信网的网络状态进行预测，其预测流程为，将训练样本归一化处理并输入神经网络模型，初始化参数值，并与调节值进行计算，计算各层的输出值，并将输出值与规定值进行对比；输出值低高于规定值时修改参数值，输...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈嘉，吕为，张伟贤，田志峰，林朝哲，周瑾瑜，曾旭，保剑，龚立宽，全子瑞，程彦喆，黄哲，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：