数据处理方法、系统、服务器及介质技术方案

本申请提供一种数据处理方法、系统、服务器及介质。通过获取包括历史下单数据和历史退单数据的历史交易数据，以基于预先设置好的至少一个数据处理任务，按照不同数据处理任务对应的分组维度来对历史交易数据进行分组，得到每个数据处理任务对应的至少一组待处理交易数据，每组待处理交易数据对应于一个分组指标，从而基于各个数据处理任务所对应的风险参数类型，为每组待处理交易数据确定一个风险参数值，得到每个分组指标所对应的风险参数值，以便基于每个分组指标所对应的风险参数值和预先设定好的风控阈值数据进行风控处理，以实现对订单中非正常的退单刷单行为的识别，并实现对非正常的退单刷单行为的风控，提高数据处理过程的安全性。理过程的安全性。理过程的安全性。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、系统、服务器及介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法、系统、服务器及介质。

技术介绍

[0002]网络购物作为一种不受时间和空间限制的网络购物方式，为用户带来了更加便捷的购买体验，越来越多的人开始以网络购物方式替代传统购物方式。而随着网络购物的不断普及，不止网络购物的用户数量越来越多，网络购物的业务种类、支付渠道也越来越多，给网络支付系统的安全性带来了更大的挑战。
[0003]与此同时，非正常的退单刷单之类的行为层出不穷，而非正常的退单刷单这类行为会造成商家的资金损失风险，因此，亟需一种数据处理方法，来有效识别订单中非正常的退单刷单行为，以对非正常的退单刷单行为进行风控，保证商家的资金安全。

技术实现思路

[0004]为克服相关技术中存在的问题，本申请提供了一种数据处理方法、系统、服务器及介质。
[0005]根据本申请实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，该方法包括：
[0006]获取历史交易数据，历史交易数据包括历史下单数据和历史退单数据；
[0007]基于预先设置好的至少一个数据处理任务，对历史交易数据进行分组，得到多组待处理交易数据，其中，不同的数据处理任务对应于不同的分组维度，每个分组维度对应于至少一个分组指标，对于任一数据处理任务，数据处理任务对应于至少一组待处理交易数据，不同组别的待处理交易数据对应于同一分组维度下的不同分组指标；
[0008]对于任一数据处理任务所对应的至少一组待处理交易数据，基于数据处理任务所对应的风险参数类型，为每组待处理交易数据确定一个与风险参数类型匹配的风险参数值，得到至少一个分组指标所对应的风险参数值，其中，不同数据处理任务所对应的风险参数类型不同；
[0009]基于每个分组指标所对应的风险参数值和预先设定好的风控阈值数据进行风控处理。
[0010]根据本申请实施例的第二方面，提供一种数据处理系统，该系统包括：
[0011]集计服务模块，用于获取历史交易数据，历史交易数据包括历史下单数据和历史退单数据；
[0012]数据处理模块，用于基于预先设置好的至少一个数据处理任务，对历史交易数据进行分组，得到多组待处理交易数据，其中，不同的数据处理任务对应于不同的分组维度，每个分组维度对应于至少一个分组指标，对于任一数据处理任务，数据处理任务对应于至少一组待处理交易数据，不同组别的待处理交易数据对应于同一分组维度下的不同分组指标；
[0013]数据处理模块，还用于对于任一数据处理任务所对应的至少一组待处理交易数据，基于数据处理任务所对应的风险参数类型，为每组待处理交易数据确定一个与风险参数类型匹配的风险参数值，得到至少一个分组指标所对应的风险参数值，其中，不同数据处理任务所对应的风险参数类型不同；
[0014]风控服务模块，用于基于每个分组指标所对应的风险参数值和预先设定好的风控阈值数据进行风控处理。
[0015]根据本说明书实施例的第三方面，提供一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行计算机程序时实现上述数据处理方法所执行的操作。
[0016]根据本说明书实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有程序，程序被处理器执行上述数据处理方法所执行的操作。
[0017]根据本说明书实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法所执行的操作。
[0018]本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0019]通过获取包括历史下单数据和历史退单数据的历史交易数据，以基于预先设置好的至少一个数据处理任务，按照不同数据处理任务对应的分组维度来对历史交易数据进行分组，得到每个数据处理任务对应的至少一组待处理交易数据，每组待处理交易数据对应于一个分组指标，从而基于各个数据处理任务所对应的风险参数类型，为每组待处理交易数据确定一个风险参数值，得到每个分组指标所对应的风险参数值，以便基于每个分组指标所对应的风险参数值和预先设定好的风控阈值数据进行风控处理，以实现对订单中非正常的退单刷单行为的识别，并实现对非正常的退单刷单行为的风控，提高数据处理过程的安全性。
[0020]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。
附图说明
[0021]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本说明书的实施例，并与说明书一起用于解释本说明书的原理。
[0022]图1是本申请根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图。
[0023]图2是本申请根据一示例性实施例示出的一种数据处理过程的流程示意图。
[0024]图3是本申请根据一示例性实施例示出的一种数据处理模块的处理流程示意图。
[0025]图4是本申请根据一示例性实施例示出的一种数据处理系统的系统架构图。
[0026]图5是本申请根据一示例性实施例示出的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如本申请中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0028]在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本申请中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0029]应当理解，尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0030]本申请提供了一种数据处理方法，用于基于交易过程中所产生的历史下单数据和历史退单数据来对交易过程进行风控。可选地，本申请所提供的数据处理方法，可以用于对多种线上交易平台中的交易过程进行风控，例如，可以通过本申请所提供的数据处理方法，来对线上购物平台、点单平台、外卖平台等多种类型的线上交易平台中的交易过程进行风控，本申请对线上交易平台的具体类型不加以限定。
[0031]上述仅为对本申请应用场景的示例性说明，并不构成对本申请应用场景的限定，在更多可能的实现方式中，本申请可以应用在多种其他涉及到风控处理过程的场景中。
[0032本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史交易数据，所述历史交易数据包括历史下单数据和历史退单数据；基于预先设置好的至少一个数据处理任务，对所述历史交易数据进行分组，得到多组待处理交易数据，其中，不同的数据处理任务对应于不同的分组维度，每个分组维度对应于至少一个分组指标，对于任一数据处理任务，所述数据处理任务对应于至少一组待处理交易数据，不同组别的待处理交易数据对应于同一分组维度下的不同分组指标；对于任一数据处理任务所对应的至少一组待处理交易数据，基于所述数据处理任务所对应的风险参数类型，为每组待处理交易数据确定一个与所述风险参数类型匹配的风险参数值，得到至少一个分组指标所对应的风险参数值，其中，不同数据处理任务所对应的风险参数类型不同；基于每个分组指标所对应的风险参数值和预先设定好的风控阈值数据进行风控处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每组待处理交易数据中均包括历史下单数据和历史退单数据；所述基于所述数据处理任务所对应的风险参数类型，为每组待处理交易数据确定一个与所述风险参数类型匹配的风险参数值，得到至少一个分组指标所对应的风险参数值，包括：对于任一组待处理交易数据，基于所述待处理交易数据中的历史下单数据对所述待处理交易数据中的历史退单数据进行校验；基于所述数据处理任务所对应的风险参数类型，对校验未通过的历史退单数据进行聚合处理，以得到所述待处理交易数据的分组指标所对应的风险参数值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据处理任务所对应的风险参数类型，对校验未通过的历史退单数据进行聚合处理，以得到所述待处理交易数据的分组指标所对应的风险参数值，包括：基于所述数据处理任务所对应的风险参数类型，确定聚合处理路径，所述聚合处理路径用于指示基于历史退单数据获取所述待处理交易数据的分组指标所对应的风险参数值时需要的聚合处理方式；基于所述聚合处理路径，对校验未通过的历史退单数据进行至少一次聚合处理，得到所述待处理交易数据的分组指标对应的风险参数值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史交易数据，包括：从多个数据产生渠道分别获取预设时间段内产生的下单数据和退单数据，作为所述历史交易数据；其中，所述多个数据产生渠道包括多种交易渠道、多个线上交易平台以及多个支付渠道中的至少一项。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，不同的数据处理任务用于处理不同数据产生时间段所产生的历史交易数据；获取历史交易数据，所述历史交易数据包括历史下单数据和历史退单数据；基于预先设置好的至少一个数据处理任务，对所述历史交易数据进行分组，得到多组待处理交易数据之前，所述方法还包括：对于任一数据处理任务，基于所述数据处理任务的数据产生时间段要求，将满足所述
数据产生时间段要求的历史交易数据存储到预先为所述数据处理任务分配的消息队列中。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于预先设置好的至少一个数据处理任务，对所述历史交易数据进行分组，得到多组待处理交易数据，包括：对于任一数据处理任务，从所述数据处理任务所对应的消息队列中获取满足所述数据处理任务的数据产生时间段要求的历史交易数据；对满足所述数据处理任务的数据产生时间段要求的历史交易数据进行分组，得到所述数据处理任务所对应的至少一组待处理交易数据。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对满足所述数据处理任务的数据产生时间段要求的历史交易数据进行分组，得到所述数据处理任务所对应的至少一组待处理交易数据，包括：基于所述数据处理任务所对应的分组维度下的至少一个分组指标，对满足所述数据处理任务的数据产生时间段要求的历史交易数据进行分组，来将对应于同一分组指标的历史交易数据作为一组待处理交易数据，以得到所述数据处理任务所对应的至少一组待处理交易数据。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个分组指标所对应的风险参数值和预先设定好的风控阈值数据进行风控处理，包括下述至少一项：对于任一组待处理交易数据，在所述待处理交易数据的分组指标所对应的风险参数值与所述风控阈值数据的大小关系满足设定条件的情况下，对所述待处理交易数据所对应的订单进行标记处理；对于任一组待处理交易数据，在所述待处理交易数据的分组指标所对应的风险参数值与所述风控阈值数据的大小关系满足设定条件的情况下，响应于接收到待处理交易请求，若所述待处理交易请求所携带的请求数据与所述待处理交易数据的分组指标一致，则拦截所述待处理交易请求。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于任一数据处理任务所对应的至少一组待处理交易数据，基于所述数据处理任务所对应的风险参数类型，为每组待处理交易数据确定一...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛小刚，吴科，
申请(专利权)人：胜斗士上海科技技术发展有限公司，
类型：发明
国别省市：