接入性能预测的无线通信方法及其用户设备技术

技术编号:38938283 阅读:15 留言:0更新日期:2023-09-25 09:38
本公开提供接入性能预测的无线通信方法及其用户设备。用户设备(UE)包括接入性能预测电路和无线通信电路。接入性能预测电路预测3GPP接入的性能和非3GPP接入的性能。无线通信电路响应于预测的3GPP接入的性能和预测的非3GPP接入的性能而采取动作。本发明专利技术通过对未来网络环境的预测实现了提升用户体验的有益效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
接入性能预测的无线通信方法及其用户设备


[0001]本专利技术涉及无线通信,更具体地,涉及具有接入性能预测的用户设备(UE)和相关的无线通信方法。

技术介绍

[0002]接入业务引导、切换和拆分(Access Traffic Steering,Switching&Splitting,ATSSS)被标准化以实现跨包括第三代合作伙伴计划(3GPP)接入(例如,第五代(5G)蜂窝网络)和非3GPP接入(例如,Wi

Fi网络)在内的多个接入的业务引导。具体地,具有ATSSS能力的UE可以使用ATSSS功能来跨3GPP接入和非3GPP接入引导、切换和拆分业务。跨3GPP接入和非3GPP接入的引导可以选择3GPP接入和非3GPP接入之一,以选择最佳接入网络。3GPP接入和非3GPP接入上的切换可以将3GPP接入网络切换到非3GPP接入网络/从非3GPP接入网络切换到3GPP接入网络,以进行无缝切换。3GPP接入和非3GPP接入上的拆分可以选择3GPP接入和非3GPP接入两者用于接入网络聚合。
[0003]具有ATSSS能力的UE可以执行接入性能测量以决定如何在3GPP接入和非3GPP接入上分配业务。此外,性能测量功能(performance measurement function,PMF)需要向网络报告测量结果(可用性和往返时间),然后网络可以通过ATSSS规则做出改变引导模式的决定。由于3GPP接入网络环境和非3GPP接入网络环境迅速改变,所以具有ATSSS能力的UE难以根据测量结果适当地采取动作(例如,引导、切换、拆分)。因此,终端用户体验将降级,因为具有ATSSS能力的UE(例如,移动电话)花费较多的响应时间来采取适当的动作。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的之一是提供具有接入性能预测的用户设备和相关的无线通信方法。
[0005]根据本专利技术的第一方面,公开了一种示例性用户设备(UE)。该示例性UE包括接入性能预测电路和无线通信电路。接入性能预测电路被布置为预测第三代合作伙伴计划(3GPP)接入的性能和非3GPP接入的性能。无线通信电路被布置为响应于3GPP接入的预测性能和非3GPP接入的预测性能而采取动作。
[0006]根据本专利技术的第二方面,公开了一种可应用于用户设备的示例性无线通信方法。该示例性无线通信方法包括以下步骤:执行接入性能预测以预测第三代合作伙伴计划(3GPP)接入的性能和非3GPP接入的性能;以及响应于3GPP接入的预测性能和非3GPP接入的预测性能而采取动作。
[0007]本专利技术提出了接入性能预测的无线通信方法及其用户设备,通过对未来网络环境的预测实现了提升用户体验的有益效果。
[0008]对于本领域的普通技术人员而言,在阅读了下面对在各个附图和附图中示出的优选实施方式的详细描述之后,本专利技术的这些和其它目的无疑将变得显而易见。
附图说明
[0009]图1是例示根据本专利技术实施方式的用户设备(UE)的示意图。
[0010]图2是例示根据本专利技术实施方式的机器学习辅助的接入性能预测电路的示意图。
[0011]图3是例示根据本专利技术实施方式的图1所示的UE与网络(NW)之间的交互的第一序列图。
[0012]图4是例示根据本专利技术实施方式的图1所示的UE与NW之间的交互的第二序列图。
[0013]图5是例示根据本专利技术实施方式的图1所示的UE和NW之间的交互的第三序列图。
具体实施方式
[0014]一些术语在以下说明书和权利要求书中贯穿使用,其涉及特定组件。如本领域技术人员将理解的,电子设备制造商可以用不同的名称来指代组件。本文并不旨在区分名称不同但功能不同的组件。在以下描述和权利要求书中,措辞“包括”和“包含”以开放式方式使用,因此应解释为意指“包括但不限于”。此外,措辞“耦接”旨在指示间接或直接地电连接。因此,如果一个装置耦接于另一装置,则该连接可以通过直接电连接,或者通过经由其它装置和连接的间接电连接。
[0015]图1是例示根据本专利技术实施方式的用户设备(UE)的示意图。作为示例而非限制,UE 100可以是具有5G系统(5GS)ATSSS能力的UE。如图1所示,UE 100包括接入性能预测电路102和无线通信电路104。应注意,在图1中仅示出了与本专利技术相关的组件。实际上,允许UE 100具有其它组件以实现其它指定功能。接入性能预测电路102被布置为预测第三代合作伙伴计划(3GPP)接入(例如5G新无线电)12的性能和非3GPP接入(例如Wi

Fi)14的性能。接入性能预测电路102可以由纯硬件、或加载和执行程序代码的处理器、或其组合来实现。也就是说,可以通过基于硬件的装置、基于软件的装置或其组合来实现所提出的UE侧接入性能预测。无线通信电路104包括在ATSSS的引导模式下处理跨多个接入(包括3GPP接入12和非3GPP接入14)的业务引导所需的组件。网络(NW)10(例如,5G核心网络)可以配置ATSSS规则16并将其推送到UE 100。如果UE 100的条件满足ATSSS规则16中的一项,则UE 100(具体地,UE 100的无线通信电路104)可以在ATSSS的引导模式下采取动作(例如,引导、切换、拆分),其中引导模式可以是激活待机(Active

Standby)模式、最低延迟模式、负载平衡模式或基于优先级的模式。
[0016]在该实施方式中,UE 100处的业务引导依赖于3GPP接入12的预测性能P_3GGP和非3GPP接入14的预测性能P_non

3GPP。应注意,预测性能P_3GGP是3GPP接入12的未来网络环境的预测结果(即,预测的测量结果),而不是3GPP接入12的当前网络环境的测量结果;并且预测性能P_non

3GGP是非3GPP接入14的未来网络环境的预测结果(即,预测的测量结果),而不是非3GPP接入14的当前网络环境的测量结果。3GPP接入12和非3GPP接入14的网络环境迅速改变。由于UE 100处的业务引导是基于3GPP接入12的预测性能P_3GGP和非3GPP接入14的预测性能P_non

3GPP来确定的(即,由所提出的接入性能预测提供的3GPP接入12和非3GPP接入14的未来测量结果的认知),所以UE 100(具体地,UE 100的无线通信电路104)可以预先采取动作(例如,引导、切换、拆分),从而极大地改进终端用户体验。
[0017]在本专利技术的一些实施方式中,所提出的接入性能预测可以通过机器学习来实现。即,接入性能预测电路102被布置为通过机器学习获得3GPP接入12的预测性能P_3GPP和非
3GPP接入104的预测性能P_non

3GPP。
[0018]在一些实施方式中,UE 100可以进一步包括计算机可读介质/存储器(未示出),其耦接于接入性能预测电路102和/或处理器以及能够被接入性能预测电本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于接入性能预测的用户设备,所述用户设备包括:接入性能预测电路,所述接入性能预测电路被布置为预测第三代合作伙伴计划接入的性能和非第三代合作伙伴计划接入的性能;以及无线通信电路,所述无线通信电路被布置为响应于预测的所述第三代合作伙伴计划接入的所述性能和预测的所述非第三代合作伙伴计划接入的所述性能而采取动作。2.根据权利要求1所述的用于接入性能预测的用户设备,其特征在于,所述接入性能预测电路被布置为通过机器学习来获得所述预测的所述第三代合作伙伴计划接入的所述性能和所述预测的所述非第三代合作伙伴计划接入的所述性能。3.根据权利要求2所述的用于接入性能预测的用户设备,其特征在于,所述接入性能预测电路包括:射频特征提取电路,所述射频特征提取电路被布置为接收所述第三代合作伙伴计划接入的射频信号信息和所述非第三代合作伙伴计划接入的射频信号信息,并且将所述第三代合作伙伴计划接入的所述射频信号信息和所述非第三代合作伙伴计划接入的所述射频信号信息转换为所述第三代合作伙伴计划接入的特征度量和所述非第三代合作伙伴计划接入的特征度量;环境分类电路,所述环境分类电路被布置为根据所述第三代合作伙伴计划接入的所述特征度量和所述非第三代合作伙伴计划接入的所述特征度量对所述第三代合作伙伴计划接入的环境和所述非第三代合作伙伴计划接入的环境进行分类;以及动作电路,所述动作电路被布置为根据所述第三代合作伙伴计划接入的所述环境和所述非第三代合作伙伴计划接入的所述环境的分类结果,获得所述预测的所述第三代合作伙伴计划接入的所述性能和所述预测的所述非第三代合作伙伴计划接入的所述性能,其中,所述射频特征提取电路和所述环境分类电路中的至少一者采用神经网络模型。4.根据权利要求3所述的用于接入性能预测的用户设备,其特征在于,所述环境分类电路采用自适应机器学习。5.根据权利要求3所述的用于接入性能预测的用户设备,其特征在于,所述射频特征提取电路采用预先训练的神经网络模型。6.根据权利要求5所述的用于接入性能预测的用户设备,其特征在于,所述环境分类电路还被布置为向所述射频特征提取电路提供反馈以适应于环境变化。7.根据权利要求2所述的用于接入性能预测的用户设备,其特征在于,所述无线通信电路还被布置为接收从网络发送的神经网络参数,并且所述接入性能预测电路使用由所述神经网络参数指示的神经网络模型来获得所述预测的所述第三代合作伙伴计划接入的所述性能和所述预测的所述非第三代合作伙伴计划接入的所述性能。8.根据权利要求1所述的用于接入性能预测的用户设备,其特征在于,所述预测的所述第三代合作伙伴计划接入的所述性能和所述预测的所述非第三代合作伙伴计划接入的所述性能中的每一者包括预测的可用性、预测的往返时间和预测的拥塞中的至少一者。9.根据权利要求1所述的用于接入性能预测的用户设备,其特征在于,所述无线通信电路参照所述预测的所述第三代合作伙伴计划接入的所述性能和所述预测的所述非第三代合作伙伴计划接入的所述性能,以在接入业务引导、切换和拆的引导模式下处理跨所述第三代合作伙伴计划接入和所述非第三代合作伙伴计划接入的业务引导。
10.根据权利要求1所述的用于接入性能预测的用户设备,其特征在于,所述无线通信电路向网络报告所述预测的所述第三代合作伙伴计划接入的所述性能和所述预测的所述非第三代合作伙伴计划接入的所述性能。11.一种用于接入性能预测的无线通信方法,该方法应用于用户设备,所述方法包括以下步骤:执行接入性能预测以预测第三代合作伙伴计划接入的性能和非第三代合作伙伴计划接入的性能;以及响应于预测的所述第三代合作伙伴计划接入的所述性能和预测的所述非第三代合...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈纪宪
申请(专利权)人:联发科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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