基于敲击的设备控制方法、装置和存储介质制造方法及图纸

技术编号:38932712 阅读:12 留言:0更新日期:2023-09-25 09:36
本申请提供一种基于敲击的设备控制方法、装置和存储介质。该方法包括:响应于用户的敲击动作,获取敲击动作所触发的声音信息;根据预设的识别模型集合,对声音信息进行识别处理,确定声音信息的识别结果,识别模型集合包括至少一个识别模型;根据识别结果,对设备进行控制。该方法不增加器件,应用不受限制,可以实现对设备的多样化控制。实现对设备的多样化控制。实现对设备的多样化控制。

【技术实现步骤摘要】
基于敲击的设备控制方法、装置和存储介质


[0001]本申请涉及智能交互领域,尤其涉及一种基于敲击动作的设备控制方法、装置和存储介质。

技术介绍

[0002]目前,智能设备的应用场景越来越广泛,例如智能洗衣机、智能手机、可穿戴设备、智能家居等。随之而来的,与智能设备进行智能交互的方式也逐渐多样化,其中,通过敲击设备的方式控制智能设备的智能交互方式,操作简单、更为便捷。
[0003]现有技术中,利用压电式传感器感应到用户敲击设备时引起的高低电平的变化,以此来确定敲击节奏是否符合预设逻辑,进行设备控制。
[0004]然而现有技术中,压电式传感器需要部署在用户要敲击的区域,应用存在限制,并且功能单一,不能实现对设备的多样化控制。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种基于敲击的设备控制方法、装置和存储介质,用以解决基于敲击控制设备的功能单一,应用存在限制,不能实现对设备的多样化控制的问题。
[0006]第一方面,本申请提供一种一种基于敲击的设备控制方法,所述方法包括:
[0007]响应于用户的敲击动作,获取所述敲击动作所触发的声音信息;
[0008]根据预设的识别模型集合,对所述声音信息进行识别处理,确定所述声音信息的识别结果,所述识别模型集合包括至少一个识别模型;
[0009]根据所述识别结果,对设备进行控制。
[0010]在可选的一种实施方式中,根据预设的识别模型集合,对所述声音信息进行识别处理,确定所述声音信息的识别结果,包括:
[0011]确定所述声音信息的敲击维度信息;
[0012]根据所述声音信息的敲击维度信息,确定对应的识别模型,并根据每一识别模型,对所述声音信息进行识别处理,确定每一识别模型对所述声音信息的分类识别结果,其中,所述声音信息对应至少一个识别模型,每一识别模型对应至少一个敲击维度信息;
[0013]对每一分类识别结果进行合并处理,确定所述声音信息的识别结果。
[0014]在可选的一种实施方式中,根据每一识别模型,对所述声音信息进行识别处理,确定每一识别模型对所述声音信息的分类识别结果,包括:
[0015]根据每一识别模型,对声音信息进行识别处理,确定所述声音信息在每一识别模型下的置信率,其中所述置信率表征所述声音信息被识别模型识别的概率;
[0016]若置信率大于等于预设阈值,则确定所述声音信息在对应识别模型的分类识别结果为所述声音信息通过识别;
[0017]若置信率小于预设阈值,则确定所述声音信息在对应识别模型的分类识别结果为所述声音信息未通过识别。
[0018]在可选的一种实施方式中,所述敲击维度信息包括敲击频率信息、敲击力度信息、敲击位置信息、敲击行驶距离信息以及敲击接触面积信息中的一种或多种。
[0019]在可选的一种实施方式中,根据所述识别结果,对设备进行控制,包括:
[0020]若所述识别结果表征所述声音信息未通过任意一个识别模型的识别,则控制设备输出提示信息,所述提示信息用于提示用户重新输入敲击动作;
[0021]若所述识别结果表征所述声音信息通过一个或多个识别模型的识别,则根据所述识别结果,输出控制指令,控制设备执行对应控制指令,其中,所述控制指令用于控制设备进行开机、关机、智能交互、开门以及关门中的一种或多种。
[0022]在可选的一种实施方式中,所述方法还包括:
[0023]获取多维度训练音频信息,所述多维度训练音频信息包括不同的敲击位置下的音频信息、不同的敲击频率下的音频信息、不同的敲击力度下的音频信息、不同的敲击行驶距离下的音频信息以及不同的敲击接触面积下的音频信息;
[0024]根据预设的神经网络模型,对所述多维度训练音频信息进行分类模型训练,确定识别模型集合,其中,所述识别模型集合包括有至少一个识别模型,不同识别模型具有不同的识别维度。
[0025]第二方面,本申请提供一种基于敲击的设备控制装置,所述装置包括:
[0026]第一获取单元,用于响应于用户的敲击动作,获取所述敲击动作所触发的声音信息;
[0027]第一处理单元,用于根据预设的识别模型集合,对所述声音信息进行识别处理,确定所述声音信息的识别结果,所述识别模型集合包括至少一个识别模型;
[0028]第二处理单元,用于根据所述识别结果,对设备进行控制。
[0029]在可选的一种实施方式中,所述第一处理单元包括:
[0030]确定子单元,用于确定所述声音信息的敲击维度信息;
[0031]第一处理子单元,用于根据所述声音信息的敲击维度信息,确定对应的识别模型,并根据每一识别模型,对所述声音信息进行识别处理,确定每一识别模型对所述声音信息的分类识别结果,其中,所述声音信息对应至少一个识别模型,每一识别模型对应至少一个敲击维度信息;
[0032]第二处理子单元,用于对每一分类识别结果进行合并处理,确定所述声音信息的识别结果。
[0033]在可选的一种实施方式中,所述第一处理子单元具体用于:
[0034]根据每一识别模型,对声音信息进行识别处理,确定所述声音信息在每一识别模型下的置信率,其中所述置信率表征所述声音信息被识别模型识别的概率;
[0035]若置信率大于等于预设阈值,则确定所述声音信息在对应识别模型的分类识别结果为所述声音信息通过识别;
[0036]若置信率小于预设阈值,则确定所述声音信息在对应识别模型的分类识别结果为所述声音信息未通过识别。
[0037]在可选的一种实施方式中,所述敲击维度信息包括敲击频率信息、敲击力度信息、敲击位置信息、敲击行驶距离信息以及敲击接触面积信息中的一种或多种。
[0038]在可选的一种实施方式中,所述第二处理单元包括:
[0039]第三处理子单元,用于若所述识别结果表征所述声音信息未通过任意一个识别模型的识别,则控制设备输出提示信息,所述提示信息用于提示用户重新输入敲击动作;
[0040]第四处理子单元,用于若所述识别结果表征所述声音信息通过一个或多个识别模型的识别,则根据所述识别结果,输出控制指令,控制设备执行对应控制指令,其中,所述控制指令用于控制设备进行开机、关机、智能交互、开门以及关门中的一种或多种。
[0041]在可选的一种实施方式中,所述装置还包括:
[0042]第二获取单元,用于获取多维度训练音频信息,所述多维度训练音频信息包括不同的敲击位置下的音频信息、不同的敲击频率下的音频信息、不同的敲击力度下的音频信息、不同的敲击行驶距离下的音频信息以及不同的敲击接触面积下的音频信息;
[0043]确定单元,用于根据预设的神经网络模型,对所述多维度训练音频信息进行分类模型训练,确定识别模型集合,其中,所述识别模型集合包括有至少一个识别模型,不同识别模型具有不同的识别维度。
[0044]第三方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于敲击的设备控制方法,其特征在于,所述方法包括:响应于用户的敲击动作,获取所述敲击动作所触发的声音信息;根据预设的识别模型集合,对所述声音信息进行识别处理,确定所述声音信息的识别结果,所述识别模型集合包括至少一个识别模型;根据所述识别结果,对设备进行控制。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设的识别模型集合,对所述声音信息进行识别处理,确定所述声音信息的识别结果,包括:确定所述声音信息的敲击维度信息;根据所述声音信息的敲击维度信息,确定对应的识别模型,并根据每一识别模型,对所述声音信息进行识别处理,确定每一识别模型对所述声音信息的分类识别结果,其中,所述声音信息对应至少一个识别模型,每一识别模型对应至少一个敲击维度信息;对每一分类识别结果进行合并处理,确定所述声音信息的识别结果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据每一识别模型,对所述声音信息进行识别处理,确定每一识别模型对所述声音信息的分类识别结果,包括:根据每一识别模型,对声音信息进行识别处理,确定所述声音信息在每一识别模型下的置信率,其中所述置信率表征所述声音信息被识别模型识别的概率;若置信率大于等于预设阈值,则确定所述声音信息在对应识别模型的分类识别结果为所述声音信息通过识别;若置信率小于预设阈值,则确定所述声音信息在对应识别模型的分类识别结果为所述声音信息未通过识别。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述敲击维度信息包括敲击频率信息、敲击力度信息、敲击位置信息、敲击行驶距离信息以及敲击接触面积信息中的一种或多种。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述识别结果,对设备进行控制,包括:若所述识别结果表征所述声音信息未通过任意一个识别模型的识别,则控制设备输出提示信息,所述提示信息用于提示用户重新输入敲击动作;若所述识别结果表征所述声音信息通过一个或多个识别模型的识别,则根据所述识别结果,输出控制指令,控制设备执行对应控制指令,其中,所述控制指令用于控制设备进行开机、关机、智能交互、开门以及关门中的一种或多种。6.根据权利要求1

5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取多维度训练音频信息,所述多维度训练音频信息包括不同的敲击位置下的音频信息、不同的敲击频率下的音频信息、不同的敲击力度下的音频信息、不同的敲击行驶距离下的音频信息以及不同的敲击接触面积下的音频信息;根据预设的神经网络模型,对所述多维度训练音频信息进行分类模型训练,确定识别模型集合,其中,所述识别模型集合包括有至少一个识别模型,不同识别模型具有不同的识别维度。7.一种基于敲击的设备控制装置,其特征在于,所述装置包括:第一获取单元,用于响应于用户的敲击动作,获取所述敲击动作所触发的声音信息;第一处理单元,用于根据预设的识别模型集合,对所述声音信息进行识别处理...

【专利技术属性】
技术研发人员:丁晓鹏黄振兴许升
申请(专利权)人:海尔智家股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1