案例的推荐方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开提出了一种案例的推荐方法、装置及电子设备，涉及智能推荐技术领域。该案例的推荐方法包括：获取客户端输入的查询标签，并确定查询标签的近义标签；根据查询标签从案例数据库中确定至少一个第一案例，并根据查询标签和近义标签，确定第一案例的命中标签；针对每个第一案例，根据第一案例的命中标签和第一案例的特征参数，确定第一案例的综合筛选参数；根据第一案例的综合筛选参数，从第一案例中确定第二案例，并发送第二案例至客户端。在本公开实施例中，通过综合筛选参数获取第二案例，对案例的推荐效果更好，案例匹配的准确性更高。高。高。

【技术实现步骤摘要】
案例的推荐方法、装置及电子设备


[0001]本公开涉及智能推荐
，尤其涉及一种案例的推荐方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]银行内部各分行会上报新的资产处置相关的经验教训总结案例，通常会将所有的经验教训总结案例存储在银行内部的数据库中，以供后续查询学习。
[0003]目前常见的存储数据和案例推荐的方法是引入第三方搜索引擎，但该方法的维护成本较大，对第三方搜索组件的依赖性过强。

技术实现思路

[0004]本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0005]本公开第一方面实施例提出了一种案例的推荐方法，由服务端执行，该方法包括：获取客户端输入的查询标签，并确定所述查询标签的近义标签；根据所述查询标签从案例数据库中确定至少一个第一案例，并根据所述查询标签和所述近义标签，确定所述第一案例的命中标签；针对每个所述第一案例，根据所述第一案例的命中标签和所述第一案例的特征参数，确定所述第一案例的综合筛选参数；根据所述第一案例的综合筛选参数，从所述第一案例中确定第二案例，并发送所述第二案例至所述客户端。
[0006]本公开第二方面实施例提出了一种案例的推荐装置，包括：第一获取模块，用于获取客户端输入的查询标签，并确定所述查询标签的近义标签；第二获取模块，用于根据所述查询标签从案例数据库中确定至少一个第一案例，并根据所述查询标签和所述近义标签，确定所述第一案例的命中标签；第三获取模块，用于针对每个所述第一案例，根据所述第一案例的命中标签和所述第一案例的特征参数，确定所述第一案例的综合筛选参数；发送模块，用于根据所述第一案例的综合筛选参数，从所述第一案例中确定第二案例，并发送所述第二案例至所述客户端。
[0007]本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开第一方面实施例中提供的案例的推荐方法。
[0008]本公开第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，计算机指令用于使计算机执行根据本公开第一方面实施例中提供的案例的推荐方法。
[0009]本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本公开第一方面实施例中提供的案例的推荐方法。
[0010]本申请可以确保反馈给客户端的案例的推荐效果更好，与客户端输入的查询标签的符合程度更高，提高匹配的准确性。
附图说明
[0011]图1是本公开实施例提供的一种案例的推荐方法的流程图；图2是本公开实施例提供的另一种案例的推荐方法的流程图；图3是本公开实施例提供的另一种案例的推荐方法的流程图；图4是本公开实施例提供的另一种案例的推荐方法的流程图；图5是本公开实施例提供的另一种案例的推荐方法的流程图；图6是本公开实施例提供的另一种案例的推荐方法的流程图；图7是本公开实施例提供的一种案例的推荐装置的结构框图；图8是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0012]下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。
[0013]需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0014]本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0015]本公开实施例可以适用于银行、酒店、移动公司、资料查询、论文查询等需要从数据库中搜索案例的场景。本公开实施例中客户端可以为手机、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、车载电子设备等具有输入和输出功能的电子设备。
[0016]服务端可以包括Web系统服务端，云服务系统服务端，云存储服务端等存储和处理数据的平台。
[0017]客户端与服务端进行有线或者无线通讯连接，用于实现客户端与服务端之间的互动，例如指令传输、调用等。
[0018]下面结合附图来描述本公开实施例的案例的推荐方法、装置及电子设备。
[0019]图1是本公开实施例提供的一种案例的推荐方法的流程图，如图1所示，由服务端执行，该方法包括以下步骤：S101，获取客户端输入的查询标签，并确定查询标签的近义标签。
[0020]本公开实施例提供的案例的推荐方法可以由服务端执行。在一些实现中，服务端
可以获取案例并对获取的案例进行存储。
[0021]在一些实现中，每个案例都存在相应的标签，案例对应的标签可以为通用标签和个性标签；通用标签是指案例对应的固有信息，例如发布时间、所属部门、处理方式等信息；个性标签是指案例对应的拓展信息，例如热门热点、经典案例、领导推荐等个性化描述的信息。
[0022]查询标签是用于查询相关案例的标签，也就是说，基于该查询标签查询与该查询标签相关的案例。
[0023]可选地，客户端输入的信息可以直接是查询标签，也可以是包含查询标签的语句，从输入的语句中提取出作为关键词的查询标签。例如“2022年的案例”，其中“2022年”对应案例的发布时间这一查询标签。从输入的语句中提取查询标签的方法可以为：词频
‑
逆向文件频率算法（term frequency
‑
inverse document frequency，TF
‑
IDF）、文本排序算法（Text Rank）等。
[0024]进一步地，案例的每个标签会存在其对应的近义标签，例如“处理方式”与“处置方式”，“贷款重整”与“贷款重组”等，为了更加准确的基于案例的标签进行查询推荐，记录每个标签对应的近义标签并进行存储。
[0025]在获取到客户端输入的查询标签后，确定客户端输入的查询标签的所有近义标签。可选地，可以利用近义词替换获取查询标签的近义标签，也就是对查询标签进行近义词替换，确定查询标签所有的近义标签。
[0026]S102，根据查询标签从案例数据库中确定至少一个第一案例，并根据查询标签和近义标签，确定第一案例的命中标签。
[0027]在获取到客户端输入的查询标签之后，基于该查询标签从案例数据库中，查询获取包括该查询标签的第一案例，也就是说，将案例数据库中案例携带的标签与查询标签进行对比，以从案例数据库中确定包括查询标签第一案例。
[0028]可以理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种案例的推荐方法，其特征在于，由服务端执行，包括：获取客户端输入的查询标签，并确定所述查询标签的近义标签；根据所述查询标签从案例数据库中确定至少一个第一案例，并根据所述查询标签和所述近义标签，确定所述第一案例的命中标签；针对每个所述第一案例，根据所述第一案例的命中标签和所述第一案例的特征参数，确定所述第一案例的综合筛选参数；根据所述第一案例的综合筛选参数，从所述第一案例中确定第二案例，并发送所述第二案例至所述客户端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询标签从案例数据库中确定至少一个第一案例，包括：获取所述案例数据库中候选案例的标签集；判断所述候选案例的标签集中是否存在所述查询标签；获取所述标签集中存在所述查询标签的候选案例，作为所述第一案例。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询标签和所述近义标签，确定所述第一案例的命中标签，包括：判断所述第一案例的标签集中是否命中所述查询标签或所述近义标签；获取所述标签集中命中所述查询标签或所述近义标签的标签，作为命中标签。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一案例的命中标签和所述第一案例的特征参数，确定所述第一案例的综合筛选参数，包括：根据所述第一案例的命中标签的基础分数和所述命中标签的权重，确定所述第一案例的第一筛选参数；基于所述特征参数，对所述第一筛选参数进行修正，得到所述第一案例的所述综合筛选参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征参数，对所述第一筛选参数进行修正，得到所述第一案例的所述综合筛选参数，包括：获取每个所述特征参数的特征值，确定所述特征参数对应的权重；基于所述第一案例的特征参数与所述特征参数对应的权重，确定所述第一案例的第二筛选参数；根据所述第二筛选参数对所述第一筛选参数修正，确定所述第一案例的所述综合筛选参数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述特征参数包括发布时间和/或下载量，其中，所述确定所述特征参数对应的权重，包括：判断所述发布时间是否超出时间范围阈值，若所述发布时间超出所述时间范围阈值，所述发布时间的权重为第一数值；若所述发布时间未超出所述时间范围阈值，获取所述发布时间与对应权重之间的线性关系，根据所述线性关系获取不同所述发布时间的权重；获取所述下载量与对应权重之间的关系曲线，基于所述关系曲线确定不同所述下载量的权重。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述命中标签的权重确定方法，包括：若所述命中标签为所述查询标签，所述命中标签的权重为预设的第二数值；
若所述命中标签为所述近义标签，获取所述命中标签预设的权重比例，根据所述权重比例与所述第二数值，确定第三数值作为所述命中标签的权重。8.根据权利要求1
‑
7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：接收所述客户端的案例推荐请求，所述案例推荐请求至少包括所述客户端输入的所述查询标签。9.根据权利要求1
‑
7所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询标签从案例数据库中确定至少一个第一案例之前，还包括：获取历史查询标签与对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宗杰，于明炜，王立波，庄佳和，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：