音视频数据共享方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及音视频数据共享技术领域，具体公开音视频数据共享方法、系统及存储介质，该方法包括：目标用户音视频上传、目标用户音频提取、目标用户音频处理、适配病情视频筛选、目标用户视频处理、目标病情视频分析和目标病情视频处理，本发明专利技术在音频分析方面，综合分析用户音频与各病情视频的匹配度，确保用户音频与各病情视频分析的精确性，提高了用户音频分析的准确性和可靠性，在视频分析方面，通过视频中用户患处的肿胀类型和红肿颜色匹配用户对应的目标病情视频，进而分析得到用户对应的病情视频，一方面弥补了现有技术中该方法匹配到的目标病情视频繁多的缺陷，另一方面保证了分析的目标病情视频可靠度。析的目标病情视频可靠度。析的目标病情视频可靠度。

【技术实现步骤摘要】
音视频数据共享方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及音视频数据共享
，具体而言，涉及音视频数据共享方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着经济和科技的高速发展，人们为了追求方便快捷的使用方式，众多共享平台的发展速度也越来越快，衍生出很多类型的共享平台，例如音视频共享平台、剪辑素材共享平台和知识共享平台，传统的音视频共享平台大多是娱乐性质的音视频共享，现如今，有部分音视频共享平台与在线医疗进行结合，进而用户可以根据音视频共享平台的一些病情视频来对自己患处的病情有初步的了解，从而用户可以进行相应的措施来保护自己的皮肤，而在此类型的音视频平台共享中，对用户上传的音视频进行精准分析，并匹配到用户对应的目标视频尤为重要，若对用户上传的音视频分析不精确，会影响用户患处病情的判断，因此，需要对用户上传的音视频进行分析。
[0003]现有对用户的音视频分析还存在一定的缺陷，其具体表现在：(1)现有对用户的音视频分析在音频分析方面，大多是针对音频中的病情描述进行提取并分析，对音频中的部位关键词关注度不高，进而可能存在用户病情描述一致但是患病部位不一致的现象，从而导致用户的音频分析不精确，进而造成匹配到的目标病情视频与用户患病病情不贴切的问题，降低了用户音频分析的准确性和可靠性。
[0004](2)现有对用户的音视频分析在视频分析方面，大多是通过视频中用户患处的肿胀类型匹配用户对应的目标病情视频，一方面该方法匹配到的目标病情视频繁多，无法匹配到最精确的目标病情视频传送到音视频共享平台，进而导致用户对自己患处病情掌握度不高，另一方面该方法对视频中用户患处的红肿颜色相似度的关注不高，进而导致分析的目标病情视频与用户患部视频的匹配度不高，从而导致分析的目标病情视频可靠度不高。

技术实现思路

[0005]为了克服
技术介绍
中的缺点，本专利技术实施例提供了音视频数据共享方法、系统及存储介质,能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：本专利技术第一方面提供了音视频数据共享方法，该方法包括：S1、目标用户音视频上传：目标用户将拍摄患部的视频上传到音视频共享中心。
[0007]S2、目标用户音频提取：从目标用户上传的患部视频中提取音频，并根据语音识别技术，获取目标用户上传的患部视频对应的语音文本。
[0008]S3、目标用户音频处理：从音视频共享中心的各病情视频中提取音频，并根据语音识别技术，获取各病情视频中对应的语音文本，进而结合目标用户上传的患部视频对应的语音文本分析目标用户的患部视频与各病情视频的文本综合适配指数。
[0009]S4、适配病情视频筛选：根据目标用户的患部视频与各病情视频的文本综合适配
指数筛选目标用户对应的各适配病情视频。
[0010]S5、目标用户视频处理：将目标用户上传的患部视频按照设定的视频帧数划分为各待分析图片，进而将各适配病情视频按照设定的视频帧数划分为各待参考图片，从而据此分析目标用户所属患部视频的各待分析图片与各适配病情视频所属各待参考图片的适配度，进而综合分析目标用户所属患部视频与各适配病情视频的图片适配指数。
[0011]S6、目标病情视频分析：获取目标用户所属患部视频与各适配病情视频的文本综合适配指数，进而分析目标用户的患部视频与各适配病情视频的综合匹配指数，并据此分析目标用户对应的目标病情视频。
[0012]S7、目标病情视频处理：将目标用户对应的目标病情视频发送给目标用户。
[0013]在一种可能的设计中，所述目标用户的患部视频与各病情视频的文本综合适配指数，其具体分析方法为：S31：从目标用户上传的患部视频对应的语音文本中提取患病部位关键词，并据此构建目标用户上传的患部视频对应的患病部位关键词集合，将其标记为A。
[0014]S32：从各病情视频中对应的语音文本中提取患病部位关键词，并据此构建各病情视频对应的患病部位关键词集合，将其标记为B
r
，r表示为各病情视频的编号，r＝1,2,...,w。
[0015]S33：将目标用户上传的患部视频对应的患病部位关键词集合与各病情视频对应的患病部位关键词集合进行对比，并据此分析目标用户与各病情视频对应的患病部位适配指数，其计算公式为：其中SY
r
表示为目标用户与第r个病情视频对应的患病部位适配指数。
[0016]S34：根据目标用户上传的患部视频对应的语音文本构建目标用户上传的患部视频所属语音文本关键字集合，将其标记为C。
[0017]S35：根据各病情视频中对应的语音文本构建各病情视频所属语音文本关键字集合，将其标记为E
r
。
[0018]S36：将目标用户上传的患部视频所属语音文本关键字集合与各病情视频所属语音文本关键字集合进行对比，进而据此分析目标用户与各病情视频对应的语音文本适配指数，其计算公式为：其中SW
r
表示为目标用户与第r个病情视频对应的语音文本适配指数。
[0019]S37：分析目标用户的患部视频与各病情视频的文本综合适配指数，其计算公式为：其中表示为目标用户的患部视频与第r个病情视频的文本综合适配指数，λ1、λ2分别表示为预设的目标用户与病情视频对应的患病部位适配指数、语音文本适配指数所属权重因子。
[0020]在一种可能的设计中，所述筛选目标用户对应的各适配病情视频，其具体方法为：将目标用户的患部视频与各病情视频的文本综合适配指数和预设的目标用户的患部视频与病情视频的适配指数阈值进行对比，若目标用户的患部视频与某病情视频的文本综合适配指数大于或等于目标用户的患部视频与病情视频的适配指数阈值，则将该病情视频标记为适配病情视频，进而得到目标用户对应的各适配病情视频。
[0021]在一种可能的设计中，所述分析目标用户所属患部视频的各待分析图片与各适配病情视频所属各待参考图片的适配度，其具体方法为：S511：在目标用户所属患部视频的各待分析图片内随机选取各测试点，并获取目标用户所属患部视频的各待分析图片内各测试点的RGB值，将其标记为R
mx
、G
mx
、B
mx
，其中m表示为各待分析图片的编号，m＝1,2,...,l，x表示为各测试点的编号，x＝1,2,...,y，并据此构建目标用户所属患部视频的各待分析图片的R值集合、G值集合和B值集合。
[0022]S512：在各适配病情视频所属各待参考图片内随机选取各检测点，并获取各适配病情视频所属各待参考图片内各检测点的RGB值，将其标记为R
ijf
′
、G
ijf
′
、B
ijf
′
，其中i表示为各适配病情视频的编号，i＝1,2,...,n，j表示为各待参考图片的编号，j＝1,2,...,k，f表示为各检测点的编号，f＝1,2,...,g，并据此构建各适配病情视频所属各待参考图片的R值集合、G值集合、B值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.音视频数据共享方法，其特征在于，该方法包括：S1、目标用户音视频上传：目标用户将拍摄患部的视频上传到音视频共享中心；S2、目标用户音频提取：从目标用户上传的患部视频中提取音频，并根据语音识别技术，获取目标用户上传的患部视频对应的语音文本；S3、目标用户音频处理：从音视频共享中心的各病情视频中提取音频，并根据语音识别技术，获取各病情视频中对应的语音文本，进而结合目标用户上传的患部视频对应的语音文本分析目标用户的患部视频与各病情视频的文本综合适配指数；S4、适配病情视频筛选：根据目标用户的患部视频与各病情视频的文本综合适配指数筛选目标用户对应的各适配病情视频；S5、目标用户视频处理：将目标用户上传的患部视频按照设定的视频帧数划分为各待分析图片，进而将各适配病情视频按照设定的视频帧数划分为各待参考图片，从而据此分析目标用户所属患部视频的各待分析图片与各适配病情视频所属各待参考图片的适配度，进而综合分析目标用户所属患部视频与各适配病情视频的图片适配指数；S6、目标病情视频分析：获取目标用户所属患部视频与各适配病情视频的文本综合适配指数，进而分析目标用户的患部视频与各适配病情视频的综合匹配指数，并据此分析目标用户对应的目标病情视频；S7、目标病情视频处理：将目标用户对应的目标病情视频发送给目标用户。2.根据权利要求1所述的音视频数据共享方法，其特征在于：所述目标用户的患部视频与各病情视频的文本综合适配指数，其具体分析方法为：S31：从目标用户上传的患部视频对应的语音文本中提取患病部位关键词，并据此构建目标用户上传的患部视频对应的患病部位关键词集合，将其标记为A；S32：从各病情视频中对应的语音文本中提取患病部位关键词，并据此构建各病情视频对应的患病部位关键词集合，将其标记为B
r
，r表示为各病情视频的编号，r＝1,2,...,w；S33：将目标用户上传的患部视频对应的患病部位关键词集合与各病情视频对应的患病部位关键词集合进行对比，并据此分析目标用户与各病情视频对应的患病部位适配指数，其计算公式为：其中SY
r
表示为目标用户与第r个病情视频对应的患病部位适配指数；S34：根据目标用户上传的患部视频对应的语音文本构建目标用户上传的患部视频所属语音文本关键字集合，将其标记为C；S35：根据各病情视频中对应的语音文本构建各病情视频所属语音文本关键字集合，将其标记为E
r
；S36：将目标用户上传的患部视频所属语音文本关键字集合与各病情视频所属语音文本关键字集合进行对比，进而据此分析目标用户与各病情视频对应的语音文本适配指数，其计算公式为：其中SW
r
表示为目标用户与第r个病情视频对应的语音文本适配指数；S37：分析目标用户的患部视频与各病情视频的文本综合适配指数，其计算公式为：
其中表示为目标用户的患部视频与第r个病情视频的文本综合适配指数，λ1、λ2分别表示为预设的目标用户与病情视频对应的患病部位适配指数、语音文本适配指数所属权重因子。3.根据权利要求1所述的音视频数据共享方法，其特征在于：所述筛选目标用户对应的各适配病情视频，其具体方法为：将目标用户的患部视频与各病情视频的文本综合适配指数和预设的目标用户的患部视频与病情视频的适配指数阈值进行对比，若目标用户的患部视频与某病情视频的文本综合适配指数大于或等于目标用户的患部视频与病情视频的适配指数阈值，则将该病情视频标记为适配病情视频，进而得到目标用户对应的各适配病情视频。4.根据权利要求1所述的音视频数据共享方法，其特征在于：所述分析目标用户所属患部视频的各待分析图片与各适配病情视频所属各待参考图片的适配度，其具体方法为：S511：在目标用户所属患部视频的各待分析图片内随机选取各测试点，并获取目标用户所属患部视频的各待分析图片内各测试点的RGB值，将其标记为R
mx
、G
mx
、B
mx
，其中m表示为各待分析图片的编号，m＝1,2,...,l，x表示为各测试点的编号，x＝1,2,...,y，并据此构建目标用户所属患部视频的各待分析图片的R值集合、G值集合和B值集合；S512：在各适配病情视频所属各待参考图片内随机选取各检测点，并获取各适配病情视频所属各待参考图片内各检测点的RGB值，将其标记为R
ijf
′
、G
ijf
′
、B
ijf
′
，其中i表示为各适配病情视频的编号，i＝1,2,...,n，j表示为各待参考图片的编号，j＝1,2,...,k，f表示为各检测点的编号，f＝1,2,...,g，并据此构建各适配病情视频所属各待参考图片的R值集合、G值集合、B值集合；S513：分析目标用户所属患部视频的各待分析图片与各适配病情视频所属各待参考图片的初步颜色相似度，其计算公式为：，其中YH
mij
表示为目标用户所属患部视频的第m个待分析图片与第i个适配病情视频所属第j个待参考图片的初步颜色相似度，y表示为测试点的...

【专利技术属性】
技术研发人员：施巨庆，
申请(专利权)人：武汉庆实广告传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：