视频自动分割方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及视频分割技术领域，公开了一种视频自动分割方法、装置、设备及存储介质，用于实现处理现场视频的自动分割并且提高视频的质量。方法包括：进行处理现场视频录制，得到第一处理现场视频；创建目标事件的事件ID并进行标识绑定和ID分配，得到带有事件ID的处理现场视频；进行过程事件识别，得到多个过程事件并进行视频自动分割，得到多个初始视频片段数据；进行事件中心偏移校正，得到多个目标视频片段数据；进行时序整合和音频融合，得到第二处理现场视频；进行视频图像优化和音频增强，得到目标处理现场视频，并将目标处理现场视频存储至预置的索引数据库。存储至预置的索引数据库。存储至预置的索引数据库。

【技术实现步骤摘要】
视频自动分割方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及视频分割
，尤其涉及一种视频自动分割方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着现代社会的发展，视频监控设备在公共场所和交通路口广泛应用，大量的视频数据被生成并存储。这些视频数据中包含着丰富的信息，其中涉及到各种监控事件。然而，处理如此庞大的视频数据是一个巨大的挑战，用户需要耗费大量时间和精力来查找、分析和整理这些视频数据。
[0003]传统的视频处理方法通常需要人工干预和手动编辑，效率低下且容易出错。因此，研究开发一种高效、准确的视频自动分割方法变得非常必要。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种视频自动分割方法、装置、设备及存储介质，用于实现处理现场视频的自动分割并且提高视频的质量。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种视频自动分割方法，所述视频自动分割方法包括：当出现目标事件时，触发目标记录设备的自动开启视频录制功能，并通过所述目标记录设备进行处理现场视频录制，得到第一处理现场视频；创建所述目标事件的事件ID，并对所述第一处理现场视频进行标识绑定和ID分配，得到带有事件ID的处理现场视频；对所述带有事件ID的处理现场视频进行过程事件识别，得到多个过程事件，并根据所述多个过程事件进行视频自动分割，得到多个初始视频片段数据；对所述多个初始视频片段数据进行事件中心偏移校正，得到多个目标视频片段数据；对所述多个目标视频片段数据进行时序整合和音频融合，得到第二处理现场视频；对所述第二处理现场视频进行视频图像优化和音频增强，得到目标处理现场视频，并将所述目标处理现场视频存储至预置的索引数据库。
[0006]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述当出现目标事件时，触发目标记录设备的自动开启视频录制功能，并通过所述目标记录设备进行处理现场视频录制，得到第一处理现场视频，包括：在目标记录设备中集成环境监测传感器，所述环境监测传感器用于检测是否出现目标事件；当出现目标事件时，生成事件触发信号，并根据所述事件触发信号触发目标记录设备的自动开启视频录制功能；通过所述目标记录设备进行处理现场视频录制，得到原始处理现场视频，并通过
所述目标记录设备中的临时存储器对所述原始处理现场视频进行存储；对所述原始处理现场视频进行视频编码，得到对应的第一视频编码数据包，并对所述第一视频编码数据包进行数据分割，得到多个第二视频编码数据包；对所述多个第二视频编码数据包进行传输通道匹配，得到每个第二视频编码数据包的数据传输通道；对所述多个第二视频编码数据包进行加密，得到多个加密后的第二视频编码数据包，并通过所述数据传输通道将所述多个加密后的第二视频编码数据包传输至预置的云数据库；通过所述云数据库对所述多个加密后的第二视频编码数据包进行解密操作和还原操作，得到第一处理现场视频。
[0007]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述创建所述目标事件的事件ID，并对所述第一处理现场视频进行标识绑定和ID分配，得到带有事件ID的处理现场视频，包括：对目标事件进行事件属性特征解析，得到多个事件属性特征；调用预置的属性特征编码表，对所述多个事件属性特征进行映射匹配，得到每个事件属性特征对应的属性特征编码；根据预置的ID创建规则，对每个事件属性特征对应的属性特征编码进行顺序排列，得到初始事件ID；采用二进制编码方式生成所述目标事件的目标随机数，并将所述目标随机数作为ID头，并将所述ID头和所述初始事件ID进行融合，生成事件ID；获取所述第一处理现场视频的视频元数据，并将所述事件ID嵌入所述视频元数据中以进行ID分配；在所述云数据库中创建目标视频处理空间，并将所述第一处理现场视频存储至所述目标视频处理空间，并根据所述事件ID对所述目标视频处理空间进行标识绑定，得到带有事件ID的处理现场视频。
[0008]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述对所述带有事件ID的处理现场视频进行过程事件识别，得到多个过程事件，并根据所述多个过程事件进行视频自动分割，得到多个初始视频片段数据，包括：对所述带有事件ID的处理现场视频进行帧率控制，生成标准处理现场视频；定义所述标准处理现场视频中目标事件的状态变量和测量变量，并建立所述目标事件的状态转移模型；根据所述状态变量和所述测量变量建立所述目标事件的观测模型；通过所述状态转移模型对所述标准处理现场视频进行运动状态估计，得到第一运动状态估计结果；根据所述观测模型对所述标准处理现场视频进行运动状态估计，得到第二运动状态估计结果；对所述第一运动状态估计结果和所述第二运动状态估计结果进行比较和状态更新，得到所述标准处理现场视频中的多个关键视频帧；根据所述多个关键视频帧，对所述标准处理现场视频进行场景变化识别和过程事
件提取，得到多个过程事件；根据所述多个过程事件确定多个视频分割点，并根据所述多个视频分割点对所述标准处理现场视频进行视频自动分割，得到多个初始视频片段数据。
[0009]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述对所述多个初始视频片段数据进行事件中心偏移校正，得到多个目标视频片段数据，包括：对所述多个初始视频片段数据进行事件中心识别，得到多个事件中心关键点，并根据所述多个事件中心关键点构建初始位置云图；基于K次近邻算法对所述初始位置云图中的每个事件中心关键点进行临近点识别，得到每个事件中心关键点对应的K个最近邻点；分别计算所述K个最近邻点与对应的事件中心关键点之间的位置偏移量，并根据所述位置偏移量对所述初始位置云图进行漂移校正，得到目标位置云图；将所述目标位置云图映射至对应的初始视频片段数据，得到多个目标视频片段数据。
[0010]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述对所述多个目标视频片段数据进行时序整合和音频融合，得到第二处理现场视频，包括：获取每个目标视频片段数据的起始帧和结束帧，并获取每个目标视频片段数据的时间戳数据；根据所述时间戳数据，将每个目标视频片段的起始帧和结束帧与下一个片段的起始帧对齐；通过插值方法填充每两个目标视频片段的中间帧，生成连续视频序列；获取每个目标视频片段数据的多个影响因素，并根据所述多个影响因素对每个目标视频片段的音频进行音频加权和音频融合操作，得到第二处理现场视频。
[0011]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述对所述第二处理现场视频进行视频图像优化和音频增强，得到目标处理现场视频，并将所述目标处理现场视频存储至预置的索引数据库，包括：对所述第二处理现场视频进行图像变化率计算，得到图像变化率数据；根据所述图像变化率数据对所述第二处理现场视频进行动态调整，得到第一优化现场视频；通过预置的EDSR模型分别对所述第一优化现场视频进行分辨率处理，得到第二优化现场视频；对所述第二优化现场视频进行平滑过渡处理，并对所述第二优化现场视频进行音频增强处理，得到目标处理现场视频；根据所述事件ID构建所述目标处理现场视频的索引词，并将所述目标处理现场视频存储至预置的索引数据库。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频自动分割方法，其特征在于，所述视频自动分割方法包括：当出现目标事件时，触发目标记录设备的自动开启视频录制功能，并通过所述目标记录设备进行处理现场视频录制，得到第一处理现场视频；创建所述目标事件的事件ID，并对所述第一处理现场视频进行标识绑定和ID分配，得到带有事件ID的处理现场视频；对所述带有事件ID的处理现场视频进行过程事件识别，得到多个过程事件，并根据所述多个过程事件进行视频自动分割，得到多个初始视频片段数据；对所述多个初始视频片段数据进行事件中心偏移校正，得到多个目标视频片段数据；对所述多个目标视频片段数据进行时序整合和音频融合，得到第二处理现场视频；对所述第二处理现场视频进行视频图像优化和音频增强，得到目标处理现场视频，并将所述目标处理现场视频存储至预置的索引数据库。2.根据权利要求1所述的视频自动分割方法，其特征在于，所述当出现目标事件时，触发目标记录设备的自动开启视频录制功能，并通过所述目标记录设备进行处理现场视频录制，得到第一处理现场视频，包括：在目标记录设备中集成环境监测传感器，所述环境监测传感器用于检测是否出现目标事件；当出现目标事件时，生成事件触发信号，并根据所述事件触发信号触发目标记录设备的自动开启视频录制功能；通过所述目标记录设备进行处理现场视频录制，得到原始处理现场视频，并通过所述目标记录设备中的临时存储器对所述原始处理现场视频进行存储；对所述原始处理现场视频进行视频编码，得到对应的第一视频编码数据包，并对所述第一视频编码数据包进行数据分割，得到多个第二视频编码数据包；对所述多个第二视频编码数据包进行传输通道匹配，得到每个第二视频编码数据包的数据传输通道；对所述多个第二视频编码数据包进行加密，得到多个加密后的第二视频编码数据包，并通过所述数据传输通道将所述多个加密后的第二视频编码数据包传输至预置的云数据库；通过所述云数据库对所述多个加密后的第二视频编码数据包进行解密操作和还原操作，得到第一处理现场视频。3.根据权利要求2所述的视频自动分割方法，其特征在于，所述创建所述目标事件的事件ID，并对所述第一处理现场视频进行标识绑定和ID分配，得到带有事件ID的处理现场视频，包括：对目标事件进行事件属性特征解析，得到多个事件属性特征；调用预置的属性特征编码表，对所述多个事件属性特征进行映射匹配，得到每个事件属性特征对应的属性特征编码；根据预置的ID创建规则，对每个事件属性特征对应的属性特征编码进行顺序排列，得到初始事件ID；采用二进制编码方式生成所述目标事件的目标随机数，并将所述目标随机数作为ID头，并将所述ID头和所述初始事件ID进行融合，生成事件ID；
获取所述第一处理现场视频的视频元数据，并将所述事件ID嵌入所述视频元数据中以进行ID分配；在所述云数据库中创建目标视频处理空间，并将所述第一处理现场视频存储至所述目标视频处理空间，并根据所述事件ID对所述目标视频处理空间进行标识绑定，得到带有事件ID的处理现场视频。4.根据权利要求1所述的视频自动分割方法，其特征在于，所述对所述带有事件ID的处理现场视频进行过程事件识别，得到多个过程事件，并根据所述多个过程事件进行视频自动分割，得到多个初始视频片段数据，包括：对所述带有事件ID的处理现场视频进行帧率控制，生成标准处理现场视频；定义所述标准处理现场视频中目标事件的状态变量和测量变量，并建立所述目标事件的状态转移模型；根据所述状态变量和所述测量变量建立所述目标事件的观测模型；通过所述状态转移模型对所述标准处理现场视频进行运动状态估计，得到第一运动状态估计结果；根据所述观测模型对所述标准处理现场视频进行运动状态估计，得到第二运动状态估计结果；对所述第一运动状态估计结果和所述第二运动状态估计结果进行比较和状态更新，得到所述标准处理现场视频...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡伟，范光彬，董建涛，李达，郑韩，赵成斌，
申请(专利权)人：深圳易思智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：