一种基于6G网络的AI按需服务方法技术

本发明专利技术公开了一种基于6G网络的AI按需服务方法，包括：预先将AI模型进行模块化处理，获得多个处理模块并且每个处理模块均具有特定的功能；根据用户发起的服务请求和服务需求对用户任务进行分类，并编排所述用户任务的动态调度策略，所述动态调度策略包括所要调用、复用或组合的AI模型的顺序；根据网络节点的计算和存储资源，将所述动态调度策略中包含的AI模型的处理模块部署在6G网络中的网络节点上；在所述网络节点处调用AI模型的处理模块执行当前任务。本发明专利技术通过将AI模型模块化，并部署在6G网络中的网络节点上，实现了泛在的AI按需服务；支持不同AI模型模块的调用和组合，从而提升了6G网络的AI服务能力和效率。升了6G网络的AI服务能力和效率。升了6G网络的AI服务能力和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于6G网络的AI按需服务方法


[0001]本专利技术属于通信
，具体涉及一种基于6G网络的AI按需服务方法。

技术介绍

[0002]随着6G技术的应用和普及，用户对更高质量和更个性化服务的需求越来越大。在传统的通信服务中，运营商通常为用户提供基础的通信服务，如语音、短信和互联网接入。但随着人工智能技术的发展和普及，用户开始期望更高级别的服务，例如，智能语音识别、图像识别、自然语言处理、预测和决策支持等。通过运用6G网络实现泛在AI(Artificial Intelligence，人工智能)服务的技术，用户可以通过网络直接访问AI模型和方法，实现更高质量、更智能化和更个性化的服务。
[0003]目前已有的AI服务包括：基于云端的AI服务模式、基于边缘计算的AI服务模式和基于区块链和智能合约的去中心化AI服务模式。其中，基于云端的AI服务是目前已有的基于人工智能的服务提供模式，例如云服务或SaaS(软件即服务)等，这些服务通常需要用户将数据上传到云端进行处理和分析，然后再将结果返回给用户。
[0004]基于边缘计算的AI本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于6G网络的AI按需服务方法，其特征在于，包括：S1：预先将AI模型进行模块化处理，获得多个处理模块并且每个处理模块均具有特定的功能；S2：根据用户发起的服务请求和服务需求对用户任务进行分类，并编排所述用户任务的动态调度策略，所述动态调度策略包括所要调用、复用或组合的AI模型的顺序；S3：根据网络节点的计算和存储资源，将所述动态调度策略中包含的AI模型的处理模块部署在6G网络中的网络节点上；S4：在所述网络节点处调用AI模型的处理模块执行当前任务。2.根据权利要求1所述的基于6G网络的AI按需服务方法，其特征在于，所述S1包括：根据收集的经训练或待训练的AI模型的复杂度、模型所需资源的大小、功能及应用场景，对当前AI模型进行拆分并将拆分后的各部分分别封装在不同的模块中；将所述不同的模块存储在所述6G网络中的模型库中。3.根据权利要求1所述的基于6G网络的AI按需服务方法，其特征在于，所述S2包括：S2.1：所述6G网络接收服务请求和服务需求，以及用户任务的相关数据；S2.2：根据当前市场需求、应用场景和技术发展趋势将用户任务划分为五类任务之一，所述五种类型包括计算机视觉任务、自然语言处理任务、声音识别任务、强化学习任务和推荐系统任务；S2.3：根据用户提出的服务需求，分析用户请求中的关键信息，对分类后的任务自动匹配合适的AI模型模块，并编排所要调用、复用或组合的AI模型的动态调度策略。4.根据权利要求3所述的基于6G网络的AI按需服务方法，其特征在于，所述S2.3包括：根据客户需求，利用约束条件获取满足条件的AI模型：其中，α＝{α1,α2,
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α
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}是二元指标变量，值为0表示编排的AI服务方案中没有使用AI模型M
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；值为1表示编排的AI服务方案中使用AI模型M
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，d表示用户输入的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：承楠，张茹倩，周楠，孙瑞锦，李长乐，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：