商品图片标签生成方法及其装置、设备、介质、产品制造方法及图纸

本申请公开一种商品图片标签生成方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：调用图片描述文本生成模型，生成商品图片对应的商品描述文本；调用商品词提取模型，提取出商品描述文本中包含的多个关键商品词；调用搜索词获取算法，获取各关键商品词对应的关联搜索词，将各关键商品词与所述关联搜索词作为备选图片标签存储至图片标签列表；确定出图片标签列表中排序靠前且商品静态信息与商品动态信息满足预设条件的多个备选图片标签，将各备选图片标签作为商品图片的图片标签。本申请可为网络电商平台提供图片标签自动生成服务，以为平台中各商品的商品图片生成图片标签，节省人工手动设置图片标签的时间成本。手动设置图片标签的时间成本。手动设置图片标签的时间成本。

【技术实现步骤摘要】
商品图片标签生成方法及其装置、设备、介质、产品


[0001]本申请涉及网络电商领域，尤其涉及一种商品图片标签生成方法，此外还涉及该方法相应的装置、设备、非易失性存储介质以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]现有的网络平台中通常会为图片设置对应的图片标签(图片ALT标签)，图片标签是指赋予图片的关键词提示，通过为图片设置图片标签，可使平台中的用户通过关键词搜索到对应的图片，而在网络电商平台中，平台中卖家用户会为其所线上售卖的商品上传对应的商品图片以介绍商品，而为商品图片设置对应的与售卖商品关联的图片标签，设有与商品相关的图片标签的商品图片在搜索时具有可访问性，使商品图片的商品在买家用户通过关键字搜索需购买商品时更容易被搜索到，但现有的商品图片的图片标签一般由卖家用户自行进行设置，除了需消耗卖家用户大量的人力成本外，卖家用户为商品图片所设置的图片标签不一定可言简意赅地表达出对应商品的特征属性，使得设置的图片标签无法有效提升商品被买家用户搜索到的概率，或因为商品图片设置过于冗长的图片标签而影响了商品被搜索到的概率。
[0003]鉴于现有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品图片标签生成方法，其特征在于，包括如下步骤：调用图片描述文本生成模型，生成商品图片对应的商品描述文本；调用商品词提取模型，提取出所述商品描述文本中包含的多个关键商品词；获取各所述关键商品词对应的关联搜索词，将各所述关键商品词与所述关联搜索词作为备选图片标签存储至图片标签列表中，所述图片标签列表中各所述备选图片标签以搜索量进行排序；确定出所述图片标签列表中排序靠前且商品静态信息与商品动态信息满足预设条件的多个备选图片标签，将各所述备选图片标签作为所述商品图片的图片标签。2.根据权利要求1所述的商品图片标签生成方法，其特征在于，调用图片描述文本生成模型，生成商品图片对应的商品描述文本的步骤前，包括获取多个商品图片对应的商品对象的商品关键信息，所述商品关键信息包括商品标题文本与商品属性文本；调用商品描述文本生成模型，生成各所述商品关键信息生成训练商品描述文本；将各所述商品图片与其对应所述训练商品描述文本作为训练样本，训练图片描述文本生成模型训练至收敛。3.根据权利要求1所述的商品图片标签生成方法，其特征在于，调用图片描述文本生成模型，生成商品图片对应的商品描述文本的步骤中，包括：提取商品图片的图像语义特征向量，将该图像语义特征向量输入至输入编码层中，获取所述输入编码层输出的图像语义特征编码数据；将所述图像语义特征编码数据输入至输出解码层中，获取所述输出解码层输出的图像语义特征解码数据，对所述图像语义特征解码数据进行归一化处理获取商品描述文本。4.根据权利要求1所述的商品图片标签生成方法，其特征在于，调用图片描述文本生成模型，生成商品图片对应的商品描述文本的步骤中，包括：提取商品图片的图像语义特征向量，将该图像语义特征向量输入至输入编码层中，获取所述输入编码层输出的图像语义特征编码数据；将所述图像语义特征编码数据输入至输出解码层中，使用多样性解码策略，获取所述输出解码层输出的多个图像语义特征解码数据对应的多个商品描述文本；获取所述商品图片对应的商品标题，调用商品标题匹配规则，从多个商品描述文本中确定出与所述商品标题较匹配的商品描述文本。5.根据权利要求1所述的商品图片标签生成方法，其特征在于，调用商品词提取模型，提取出所述商品描述文本中包含的多个关键商品词的步骤中，包括：对商品描述文本进行分词处理，获取文本分词序列：提取所述文本分词序列中各分词的语义特征，获取文本语义特征序列：基于所述文本语义特征序列中各分词的语义特征，确定出各所述分词所属的实体类型，筛选出各所述分词中实体类型为预设商品属性类型的分词作为关键商品词，所述商品属性类型包括商品类...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗东锋，郭志伟，
申请(专利权)人：广州商研网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：