一种数据解码错误纠正方法、系统、终端设备及存储介质技术方案

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据解码错误纠正方法、系统、终端设备及存储介质。其方法包括，获取一级特征分析项中错误类型对应的错误数量和错误严重程度，并根据异常数据的属性特征对错误数量和错误严重程度进行分析，生成错误类型对应的修补优先级；获取二级特征分析项中错误类型对应的错误原因和错误位置，并结合错误原因和错误位置，匹配错误类型对应的修补策略；并根据质量检测评分，确定修补策略中对应的目标修补策略；结合修补优先级和目标修补策略，生成对应的解码错误纠正方案对异常数据进行纠正。本申请提供的一种数据解码错误纠正方法、系统、终端设备及存储介质可以提升数据解码错误的纠正效率。存储介质可以提升数据解码错误的纠正效率。存储介质可以提升数据解码错误的纠正效率。

【技术实现步骤摘要】
一种数据解码错误纠正方法、系统、终端设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种数据解码错误纠正方法、系统、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]数据解码错误是指在数据传输过程中，接收端无法正确解码接收到的数据，导致数据的错误或丢失。
[0003]在大码流的数据通讯中，由于数据量大、传输距离远、信道环境复杂等因素的影响，会导致数据包的丢失、延迟或解码错误等问题。这些问题会对视频图像和语音通话等数据的质量产生影响，导致图像失真、模糊，语音通话质量下降等问题。 为了防止这些错误的发生，需要对数据解码错误进行必要的处理。
[0004]在实际应用中，一般会使用纠错码技术对数据解码错误进行纠正，纠错码技术虽然可以检测和纠正数据包中的错误，但是需要在数据包中添加冗余信息，会增加数据包的大小，降低数据传输的效率，此外，纠错码技术只能纠正一定数量类型的错误，当错误数量或类型过多时，无法进行有效的纠正，从而导致数据解码错误的纠正效率降低。

技术实现思路

[0005]为了提升数据解码错误的纠正效率，本申请提供一种数据解码错误纠正方法、系统、终端设备及存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供一种数据解码错误纠正方法，包括以下步骤：获取接收端对应的目标数据包；根据预设校验规则检测所述目标数据包，生成对应的检测结果；若所述检测结果为数据解码错误，则获取对应的异常数据；若所述异常数据对应的错误类型为多个，则获取各个所述错误类型对应的错误特征；识别所述错误特征，获取对应的一级特征分析项和二级特征分析项；获取所述一级特征分析项中所述错误类型对应的错误数量和错误严重程度，并根据所述异常数据的属性特征对所述错误数量和所述错误严重程度进行分析，生成所述错误类型对应的修补优先级；获取所述二级特征分析项中所述错误类型对应的错误原因和错误位置，并结合所述错误原因和所述错误位置，匹配所述错误类型对应的修补策略；若所述修补策略为多个，则根据各个所述修补策略对应历史修补记录中的质量检测评分，确定所述修补策略中对应的目标修补策略；结合所述修补优先级和所述目标修补策略，生成对应的解码错误纠正方案对所述异常数据进行纠正。
[0007]通过采用上述技术方案，对异常数据进行特征分析，可以快速确定解码错误中的
错误类型、错误数量、错误严重程度、错误原因以及错误位置等信息，从而缩短了解码错误的排查时间，进一步根据当前错误类型相对于异常数据的紧急处理排序以及其具体适应的修补策略，将错误特征划分为一级特征分析项和二级特征分析项进行分析，并根据一级特征分析项和二级特征分析项对应的错误实质分析因素，分别生成多个错误类型对应的修补优先级和目标修补策略，随即结合上述分析生成的修补优先级和目标修补策略，生成对应的解码错误纠正方案对异常数据进行纠正，该方案通过特征分析、优先级确定、修补策略匹配方式，提高了解码错误的纠正效率，从而提升了数据解码错误的纠正效率。
[0008]可选的，在若所述异常数据对应的错误类型为多个，则获取各个所述错误类型对应的错误特征之后还包括以下步骤：根据特征提取规则，提取所述错误特征中对应的共性特征和个性特征；结合所述共性特征和所述个性特征，建立所述错误类型对应的错误识别模型。
[0009]通过采用上述技术方案，根据特征提取规则，可以快速准确地提取错误特征中的共性特征和个性特征，进而为建立错误识别模型提供了可靠的数据基础，减少了人工干预的时间和成本，提高了解码错误的纠正效率，同时，错误识别模型可以根据识别到的共性特征和个性特征不断进行优化和更新，从而不断提高错误识别的准确性和纠正效率。
[0010]可选的，结合所述共性特征和所述个性特征，建立所述错误类型对应的错误识别模型包括以下步骤：对所述共性特征和所述个性特征进行关联性分析，获取对应的关联项；若所述关联项为多个，则获取各个所述关联项对应的关联系数；获取所述关联系数符合预设关联标准的目标关联项，并匹配所述目标关联项对应的错误识别标签；结合所述目标关联项和所述错误识别标签，建立所述错误类型对应的错误识别模型。
[0011]通过采用上述技术方案，根据共性特征和个性特征之间的关联性分析，可以快速准确地获取共性特征和个性特征之间的关联项和关联系数，进而为建立错误识别模块提供更为可靠的数据基础，同时，设置相应的匹配错误识别标签可以更加准确地识别解码过程中所发生的错误类型，从而提高了错误识别的准确性和效率。
[0012]可选的，获取所述一级特征分析项中所述错误类型对应的错误数量和错误严重程度，并根据所述异常数据的属性特征对所述错误数量和所述错误严重程度进行分析，生成所述错误类型对应的修补优先级包括以下步骤：根据所述异常数据的所述属性特征，获取所述异常数据对应的预设特征影响排序；根据所述预设特征影响排序，获取所述错误数量和所述错误严重程度对应的优先级设定标准；根据所述优先级设定标准，分析所述错误数量和所述错误严重程度，生成对应所述错误类型对应的所述修补优先级。
[0013]通过采用上述技术方案，根据错误类型相对于异常数据的预设特征影响排序，可以快速准确地确定异常数据的影响因素，进而为后续的错误修补提供有力的依据，进一步根据错误数量和错误严重程度的优先级设定标准，可以根据当前异常数据所出现错误类型
的实际情况合理地确定相适应的错误修补优先级，从而提高了错误修补的效率和准确。
[0014]可选的，若所述修补策略为多个，则根据各个所述修补策略对应历史修补记录中的质量检测评分，确定所述修补策略中对应的目标修补策略包括以下步骤：若所述修补策略为多个，则获取各个所述修补策略对应所述历史修补记录中所述错误类型对应的数据质量检测反馈项；根据所述数据质量检测反馈项，获取对应的质量检测评分；若所述质量检测评分符合所述错误类型对应的修补质量评分标准，则确定对应所述修补策略为所述目标修补策略。
[0015]通过采用上述技术方案，根据数据质量检测反馈项，可全面了解各个修补策略的优缺点，为修补选定提供有力的依据，同时根据质量检测评分可以客观地评估各个修补策略的有优劣，进而根据实际情况合理地确定目标修补策略，从而提高了异常数据的修补纠正效率。
[0016]可选的，在结合所述修补优先级和所述目标修补策略，生成对应的解码错误纠正方案对所述异常数据进行纠正之后还包括以下步骤：获取所述异常数据对应的纠正记录；识别所述纠正的记录，获取所述异常数据对应的纠正评测项；若所述纠正评测项不符合预设纠正评测标准，则获取对应的异常纠正评测项作为纠正异常反馈。
[0017]通过采用上述技术方案，根据纠正评测项可以客观地评估解码错误纠正方案的纠正效果，进一步分析获取对应的异常纠正评测项作为纠正异常反馈，可以及时发现和纠正异常情况，从而提高了数据解码错误的纠正效率。
[0018]可选的，若所述纠正评测项不符合预设纠正评测标准，则获取对应的异常纠正评测项作为纠正异常反馈包括以下步骤：若所述纠正评测项不符合预设纠正评测标准，则判断所述异常纠正评测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据解码错误纠正方法，其特征在于，包括以下步骤：获取接收端对应的目标数据包；根据预设校验规则检测所述目标数据包，生成对应的检测结果；若所述检测结果为数据解码错误，则获取对应的异常数据；若所述异常数据对应的错误类型为多个，则获取各个所述错误类型对应的错误特征；识别所述错误特征，获取对应的一级特征分析项和二级特征分析项；获取所述一级特征分析项中所述错误类型对应的错误数量和错误严重程度，并根据所述异常数据的属性特征对所述错误数量和所述错误严重程度进行分析，生成所述错误类型对应的修补优先级；获取所述二级特征分析项中所述错误类型对应的错误原因和错误位置，并结合所述错误原因和所述错误位置，匹配所述错误类型对应的修补策略；若所述修补策略为多个，则根据各个所述修补策略对应历史修补记录中的质量检测评分，确定所述修补策略中对应的目标修补策略；结合所述修补优先级和所述目标修补策略，生成对应的解码错误纠正方案对所述异常数据进行纠正。2.根据权利要求1所述的一种数据解码错误纠正方法，其特征在于，在若所述异常数据对应的错误类型为多个，则获取各个所述错误类型对应的错误特征之后还包括以下步骤：根据特征提取规则，提取所述错误特征中对应的共性特征和个性特征；结合所述共性特征和所述个性特征，建立所述错误类型对应的错误识别模型。3.根据权利要求2所述的一种数据解码错误纠正方法，其特征在于，结合所述共性特征和所述个性特征，建立所述错误类型对应的错误识别模型包括以下步骤：对所述共性特征和所述个性特征进行关联性分析，获取对应的关联项；若所述关联项为多个，则获取各个所述关联项对应的关联系数；获取所述关联系数符合预设关联标准的目标关联项，并匹配所述目标关联项对应的错误识别标签；结合所述目标关联项和所述错误识别标签，建立所述错误类型对应的错误识别模型。4.根据权利要求1所述的一种数据解码错误纠正方法，其特征在于，获取所述一级特征分析项中所述错误类型对应的错误数量和错误严重程度，并根据所述异常数据的属性特征对所述错误数量和所述错误严重程度进行分析，生成所述错误类型对应的修补优先级包括以下步骤：根据所述异常数据的所述属性特征，获取所述异常数据对应的预设特征影响排序；根据所述预设特征影响排序，获取所述错误数量和所述错误严重程度对应的优先级设定标准；根据所述优先级设定标准，分析所述错误数量和所述错误严重程度，生成对应所述错误类型对应的所述修补优先级。5.根据权利要求1所述的一种数据解码错误纠正方法，其特征在于，若所述修补策略为多个，则根据各个所述修补策略对应历史修补记录中的质量检测评分，确定所述修补策略中对应的目标修补策略包括以下步骤：若所述修补策略为多个，则获取各个所述修补策略对应所述历史修补记录中所述错误
类型对应的数据质量检测反馈项；根据所述数据质量检测反馈项，获取对应的质量检测评分；若所述质量检测评分符合所述错误类型对应的修补质量评分标准，则确定对应所述修补...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘明泉，韦磊，熊青山，
申请(专利权)人：深圳市智创电机有限公司，
类型：发明
国别省市：