基于图像分割技术的生产制造安全监督方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于图像分割技术的生产制造安全监督方法和系统，包括：视频录制模块，用于基于预设的实时图像分割算法，录制并按帧截取预设的摄像装置录制的录像内容，获取运动对象图像；判定模块，用于基于预设的生产制造流程动作，判定所述运动对象图像对应的生产制造场景；预警模块，用于实时监控所述生产制造场景中运动对象的动作是否符合安全标准场景，并当所述生产制造场景不符合安全标准场景时，进行预警。本发明专利技术的目的在于解决当前生产制造安全监督中实时性差，管理人员无法实时查看生产细节、人力资源成本高、一些场景需要专门的安全人员和不方便统一集中管理的问题，充分提高生产效率。高生产效率。高生产效率。

【技术实现步骤摘要】
基于图像分割技术的生产制造安全监督方法和系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，特别涉及一种基于图像分割技术的生产制造安全监督方法和系统。

技术介绍

[0002]当前生产制造安全监督主要依靠规章制度和专门的安全人员，但是生产制造过程中存在监督缺乏实时性，管理人员无法实时查看生产细节的问题，造成了人力资源成本升高，并且一些场景需要专门的安全人员导致不方便统一集中管理的问题，也亟待提升和解决。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于图像分割技术的生产制造安全监督方法和系统，以解决上述问题。
[0004]本专利技术提供一种基于图像分割技术的生产制造安全监督系统，包括：
[0005]视频录制模块，用于基于预设的实时图像分割算法，录制并按帧截取预设的摄像装置录制的录像内容，获取运动对象图像；
[0006]判定模块，用于基于预设的生产制造流程动作，判定所述运动对象图像对应的生产制造场景；
[0007]预警模块，用于实时监控所述生产制造场景中运动对象的动作是否符合安全标准场景，并当所述生产制造场景不符合安全标准场景时，进行预警。
[0008]作为本技术方案的一种实施例，所述视频录制模块，包括：
[0009]录像单元，用于通过预设的摄像装置，对生产制造过程进行录像，确定录像内容；
[0010]图像截取单元，用于基于预设的实时图像分割算法，按帧截取预设的摄像装置录制的录像内容，获取运动对象分割图和纹理图像分割图；
[0011]图像对应单元，用于将所述运动对象分割图和纹理图像分割图一一对应，确定运动对象图像。
[0012]作为本技术方案的一种实施例，所述判定模块，包括：
[0013]排列单元，用于获取预设的生产制造流程，将所述生产制作流程拆解成不同生产制造环节，并按照时间逻辑顺序，将所述生产制造环节进行排列；
[0014]上传单元，用于通过预设的安全监督因素，筛选所述排列成功的生产制造环节中的需要监督的生产制造流程动作，并将所述需要监督的生产制造流程动作上传至预设的控制终端；
[0015]对比单元，用于获取运动对象图像，对比所述运动对象和需要监督的生产制造流程动作的相似度，当相似度大于预设阈值时，确定所述运动对象图像对应的生产制造场景。
[0016]作为本技术方案的一种实施例，所述预警模块，包括：
[0017]提取单元，用于提取预设的安全标准场景的目标行为特征；
[0018]捕捉单元，用于基于预设的实时图像分割算法，利用所述目标行为特征训练捕捉生产制造场景中运动对象的动作，确定运动对象的行为数据；
[0019]训练单元，用于将所述行为数据进行量化和训练，确定运动对象的待监督行为特征；
[0020]预警单元，用于判断所述生产制造场景中运动对象的动作是否符合安全标准场景，并当所述生产制造场景不符合安全标准场景时，进行预警。
[0021]本专利技术提供一种基于图像分割技术的生产制造安全监督方法，包括：
[0022]基于预设的实时图像分割算法，录制并按帧截取预设的摄像装置录制的录像内容，获取运动对象图像；
[0023]基于预设的生产制造流程动作，判定所述运动对象图像对应的生产制造场景；
[0024]实时监控所述生产制造场景中运动对象的动作是否符合安全标准场景，并当所述生产制造场景不符合安全标准场景时，进行预警。
[0025]作为本技术方案的一种实施例，所述基于预设的实时图像分割算法，按帧截取预设的摄像装置录制的录像内容，获取运动对象图像，包括：
[0026]通过预设的摄像装置，对生产制造过程进行录像，确定录像内容；
[0027]基于预设的实时图像分割算法，按帧截取预设的摄像装置录制的录像内容，获取运动对象分割图和纹理图像分割图；
[0028]将所述运动对象分割图和纹理图像分割图一一对应，确定运动对象图像。
[0029]作为本技术方案的一种实施例，所述基于预设的生产制造流程动作，判定所述运动对象图像对应的生产制造场景，包括：
[0030]获取预设的生产制造流程，将所述生产制作流程拆解成不同生产制造环节，并按照时间逻辑顺序，将所述生产制造环节进行排列；
[0031]通过预设的安全监督因素，筛选所述排列成功的生产制造环节中的需要监督的生产制造流程动作，并将所述需要监督的生产制造流程动作上传至预设的控制终端；
[0032]获取运动对象图像，对比所述运动对象和需要监督的生产制造流程动作的相似度，当相似度大于预设阈值时，确定所述运动对象图像对应的生产制造场景。
[0033]作为本技术方案的一种实施例，所述实时监控所述生产制造场景中运动对象的动作是否符合安全标准场景，并当所述生产制造场景不符合安全标准场景时，进行预警，包括：
[0034]提取预设的安全标准场景的目标行为特征；
[0035]基于预设的实时图像分割算法，利用所述目标行为特征训练捕捉生产制造场景中运动对象的动作，确定运动对象的行为数据；
[0036]将所述行为数据进行量化和训练，确定运动对象的待监督行为特征；
[0037]判断所述生产制造场景中运动对象的动作是否符合安全标准场景，并当所述生产制造场景不符合安全标准场景时，进行预警。
[0038]本专利技术的有益效果如下：通过基于图像分割技术的生产制造安全监督方法和系统，安全解决当前生产制造安全监督中实时性差，管理人员无法实时查看生产细节、人力资源成本高、一些场景需要专门的安全人员和不方便统一集中管理的问题，充分提高生产效率。
[0039]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0040]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
[0041]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0042]图1为本专利技术实施例中一种基于图像分割技术的生产制造安全监督方法和系统流程图；
[0043]图2为本专利技术实施例中一种基于图像分割技术的生产制造安全监督方法和系统流程图；
[0044]图3为本专利技术实施例中一种基于图像分割技术的生产制造安全监督方法和系统流程图。
具体实施方式
[0045]以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0046]需说明的是，当部件被称为“固定于”或“设置于”另一个部件，它可以直接在另一个部件上或者间接在该另一个部件上。当一个部件被称为是“连接于”另一个部件，它可以是直接或者间接连接至该另一个部件上。
[0047]需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像分割技术的生产制造安全监督系统，其特征在于，包括：视频录制模块，用于基于预设的实时图像分割算法，录制并按帧截取预设的摄像装置录制的录像内容，获取运动对象图像；判定模块，用于基于预设的生产制造流程动作，判定所述运动对象图像对应的生产制造场景；预警模块，用于实时监控所述生产制造场景中运动对象的动作是否符合安全标准场景，并当所述生产制造场景不符合安全标准场景时，进行预警。2.根据权利要求1所述的一种基于图像分割技术的生产制造安全监督系统，其特征在于，所述视频录制模块，包括：录像单元，用于通过预设的摄像装置，对生产制造过程进行录像，确定录像内容；图像截取单元，用于基于预设的实时图像分割算法，按帧截取预设的摄像装置录制的录像内容，获取运动对象分割图和纹理图像分割图；图像对应单元，用于将所述运动对象分割图和纹理图像分割图一一对应，确定运动对象图像。3.根据权利要求1所述的一种基于图像分割技术的生产制造安全监督系统，其特征在于，所述判定模块，包括：排列单元，用于获取预设的生产制造流程，将所述生产制作流程拆解成不同生产制造环节，并按照时间逻辑顺序，将所述生产制造环节进行排列；上传单元，用于通过预设的安全监督因素，筛选所述排列成功的生产制造环节中的需要监督的生产制造流程动作，并将所述需要监督的生产制造流程动作上传至预设的控制终端；对比单元，用于获取运动对象图像，对比所述运动对象和需要监督的生产制造流程动作的相似度，当相似度大于预设阈值时，确定所述运动对象图像对应的生产制造场景。4.根据权利要求1所述的一种基于图像分割技术的生产制造安全监督系统，其特征在于，所述预警模块，包括：提取单元，用于提取预设的安全标准场景的目标行为特征；捕捉单元，用于基于预设的实时图像分割算法，利用所述目标行为特征训练捕捉生产制造场景中运动对象的动作，确定运动对象的行为数据；训练单元，用于将所述行为数据进行量化和训练，确定运动对象的待监督行为特征；预警单元，用于判断所述生产制造场景中运动对象的动作是否符合安全标准场景，并当所述生产制造场景不符合安全标准场景时，进行预警。5.一种基于图像分割技术的生产制...

【专利技术属性】
技术研发人员：兰雨晴，余丹，王丹星，于艺春，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：