身高数据的分析方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及数字医疗技术领域，公开了一种身高数据的分析方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取目标用户的多维度的身高预测参数；按照特征权重，对身高预测参数和目标用户的个人信息进行加权处理，确定目标用户在预测年龄的预测身高，其中，特征权重根据身高预测参数和预设回归模型确定；根据预测身高和身高预测参数，确定目标用户的身高评估信息；向目标用户关联的客户端发送身高评估信息，以使客户端显示身高评估信息。不仅可以自动从多维度精准计算出目标用户的预测身高，大大提升预测结果的准确性，并且可以根据预测身高提供全面的身高干预方案，辅助孩子进行针对性的锻炼和调整。和调整。和调整。

【技术实现步骤摘要】
身高数据的分析方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及数字医疗
，尤其是涉及到一种的身高数据的分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，针对儿童/青少年的身高预测和数字化管理，主要参考国家发布的标准，该标准是一个统计学的结果，并不能反映个体遗传上的差异，而且儿童/青少年的实际身不仅受遗传影响，后天也可以改变。现有的身高评估方法无法针对个体情况判断后天因素是否有利，更不能实现实时比对和跟进，使得预测身高的误差较大，进而错过儿童/青少年长高最佳干预时间。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请提供了一种的身高数据的分析方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决未能对儿童/青少年进行及时预警与干预的问题。
[0004]第一方面，提供了一种的身高数据的分析方法，包括：
[0005]获取目标用户的多维度的身高预测参数，其中，身高预测参数包括：体质健康评分、在预测年龄的理论身高、在预测年龄的遗传身高百分位值和目标用户的体重百分位值；
[0006]按照特征权重，对身高预测参数和目标用户的个人信息进行加权处理，确定目标用户在预测年龄的预测身高，其中，特征权重根据身高预测参数和预设回归模型确定；
[0007]根据预测身高和身高预测参数，确定目标用户的身高评估信息，其中，身高评估信息包括预设身高对比信息、目标身高等级和/或身高干预方案；
[0008]向目标用户关联的客户端发送身高评估信息，以使客户端显示身高评估信息。
[0009]进一步地，按照特征权重，对身高预测参数和目标用户的个人信息进行加权处理，确定目标用户在预测年龄的预测身高之前，身高数据的分析方法还包括：
[0010]将身高预测参数输入预设回归模型，确定与身高预测参数对应的特征权重，其中，预设回归模型根据不同预测年龄的身高样本和身高样本对应的身高预测参数标签训练得到。
[0011]进一步地，获取目标用户的多维度的身高预测参数，包括：
[0012]根据个人信息确定理论身高、遗传身高百分位值和目标用户的体重百分位值；
[0013]向目标用户关联的客户端发送问询信息，其中，问询信息包括健康问题以及与健康问题对应的多个体质健康选项，体质健康选项包括体质健康信息，体质健康选项与预设分数一一对应，体质健康信息包括以下至少一种：用药信息、饮食信息、运动信息、睡眠信息和疾病信息；
[0014]接收客户端反馈的目标体质健康信息，其中，目标体质健康信息为客户端响应于对体质健康选项的触发操作确定的体质健康信息；
[0015]根据目标体质健康信息对应的预设分数，计算体质健康评分。
[0016]进一步地，身高数据的分析方法还包括：
[0017]若目标用户存在与第一医生的关联关系，向第一医生的医生端发送核验信息，其中，核验信息包括体质健康信息、体质健康评分和特征权重中至少一者；
[0018]接收第一医生的医生端基于核验信息反馈的更新信息；
[0019]根据更新信息调整特征权重和/或身高干预方案。
[0020]进一步地，根据个人信息确定理论身高、遗传身高百分位值和目标用户的体重百分位值，包括：
[0021]根据个人信息中用户性别和所处地区信息，匹配身高体重百分位数值表和遗传身高公式，其中，身高体重百分位数值表包括不同年龄的身高百分位数值和体重百分位数值；
[0022]按照个人信息中用户年龄和用户体重，确定身高体重百分位数值表中目标用户的体重百分位数值；
[0023]按照个人信息中用户年龄和用户身高，确定身高体重百分位数值表中目标用户的身高百分位数值；
[0024]按照目标用户的身高百分位数值，确定身高体重百分位数值表中预测年龄对应的理论身高；
[0025]根据个人信息中目标用户的父母身高和遗传身高公式，确定遗传身高；按照遗传身高，确定身高体重百分位数值表中预测年龄对应的遗传身高百分位值。
[0026]进一步地，根据预测身高和身高预测参数，确定目标用户的身高评估信息，包括：
[0027]按照预设身高等级对应的预设百分位值区间，将目标用户的身高百分位值与不同的预设身高等级进行匹配，确定与预设身高等级中与目标用户的身高百分位值匹配的目标身高等级；
[0028]根据预测身高和遗传身高，计算预测差异值；
[0029]若目标身高等级位于预设干预等级范围内，或预测差异值大于或预设干预值，根据目标体质健康信息和目标身高等级，生成身高干预方案。
[0030]进一步地，身高数据的分析方法还包括：
[0031]响应于客户端发送的打卡请求，根据当前时刻生成身高干预方案的已打卡信息；
[0032]若目标用户在预设时段内已打卡信息的数量小于或等于身高干预方案对应的提示次数，向客户端发送的提示信息。
[0033]进一步地，身高数据的分析方法还包括：
[0034]响应于触发客户端的咨询控件产生的咨询请求，将预设医生的档案信息发送至客户端；
[0035]建立第二医生的医生端与客户端之间的通信连接，其中，第二医生为客户端指示的预设医生。
[0036]进一步地，身高数据的分析方法还包括：
[0037]按照采样周期获取个人信息；
[0038]若当前采样周期的个人信息中用户身高小于前一采样周期的个人信息中用户身高，向客户端发送异常输入信息；
[0039]对不同采样周期获取的个人信息进行处理，生成目标用户的成长档案；
[0040]向客户端发送成长档案。
[0041]第二方面，提供了一种的身高数据的分析装置，包括：
[0042]参数获取模块，用于获取目标用户的多维度的身高预测参数，其中，身高预测参数包括：体质健康评分、在预测年龄的理论身高、在预测年龄的遗传身高百分位值和目标用户的体重百分位值；
[0043]身高预测模块，用于按照特征权重，对身高预测参数和目标用户的个人信息进行加权处理，确定目标用户在预测年龄的预测身高，其中，特征权重根据身高预测参数和预设回归模型确定；
[0044]评估模块，用于根据预测身高和身高预测参数，确定目标用户的身高评估信息，其中，身高评估信息包括预测差异值、目标身高等级和/或身高干预方案；
[0045]通信模块，用于向目标用户关联的客户端发送身高评估信息，以使客户端显示身高评估信息。
[0046]进一步地，身高数据的分析装置还包括：
[0047]权重确定模块，用于将身高预测参数输入预设回归模型，确定与身高预测参数对应的特征权重，其中，预设回归模型根据不同预测年龄的身高样本和身高样本对应的身高预测参数标签训练得到。
[0048]进一步地，参数获取模块，具体用于根据个人信息确定理论身高、遗传身高百分位值和目标用户的体重百分位值；
[0049]通信模块，还用于向目标用户关联的客户端发送问询信息，其中，问询信息包括健康问题以及与健康问题对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种身高数据的分析方法，其特征在于，包括：获取目标用户的多维度的身高预测参数，其中，所述身高预测参数包括：体质健康评分、在预测年龄的理论身高、在预测年龄的遗传身高百分位值和所述目标用户的体重百分位值；按照特征权重，对所述身高预测参数和所述目标用户的个人信息进行加权处理，确定所述目标用户在预测年龄的预测身高，其中，所述特征权重根据所述身高预测参数和预设回归模型确定；根据所述预测身高和所述身高预测参数，确定所述目标用户的身高评估信息，其中，所述身高评估信息包括预测差异值、目标身高等级和/或身高干预方案；向所述目标用户关联的客户端发送所述身高评估信息，以使所述客户端显示所述身高评估信息。2.根据权利要求1所述的身高数据的分析方法，其特征在于，所述按照特征权重，对所述身高预测参数和所述目标用户的个人信息进行加权处理，确定所述目标用户在预测年龄的预测身高之前，所述方法还包括：将所述身高预测参数输入预设回归模型，确定与所述身高预测参数对应的所述特征权重，其中，所述预设回归模型根据不同预测年龄的身高样本和所述身高样本对应的身高预测参数标签训练得到。3.根据权利要求1所述的身高数据的分析方法，其特征在于，所述获取多维度的身高预测参数，包括：根据所述个人信息确定所述理论身高、所述遗传身高百分位值和所述目标用户的体重百分位值；向所述目标用户关联的客户端发送问询信息，其中，所述问询信息包括健康问题以及与所述健康问题对应的多个体质健康选项，所述体质健康选项包括体质健康信息，所述体质健康选项与预设分数一一对应，所述体质健康信息包括以下至少一种：用药信息、饮食信息、运动信息、睡眠信息和疾病信息；接收所述客户端反馈的目标体质健康信息，其中，所述目标体质健康信息为所述客户端响应于对所述体质健康选项的触发操作确定的所述体质健康信息；根据所述目标体质健康信息对应的所述预设分数，计算所述体质健康评分。4.根据权利要求3所述的身高数据的分析方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述目标用户存在与第一医生的关联关系，向所述第一医生的医生端发送核验信息，其中，所述核验信息包括所述体质健康信息、所述体质健康评分和所述特征权重中至少一者；接收所述第一医生的医生端基于所述核验信息反馈的更新信息；根据所述更新信息调整所述特征权重和/或所述身高干预方案。5.根据权利要求3所述的身高数据的分析方法，其特征在于，所述根据所述个人信息确定所述理论身高、所述遗传身高百分位值和所述目标用户的体重百分位值，包括：根据所述个人信息中用户性别和所处地区信息，匹配身高体重百分位数值表和遗传身高公式，其中，所述身高体重百分位数值表包括不同年龄的身高百分位数值和体重百分位数值；
按照所述个人信息中用户年龄和用户体重，确定所述身高体重百分位数值表中所述目标用户的体重百分位数值；按照所述个人信息中用户年龄和用户身高，确定所述身高体重百分位数值表中所述目标用户的身高百分位数值；按照所述目标用户的身高百分位数值，确定所述身高体重百分位数值表中所述预测年龄对应的所述理论身高；根据所述个人...

【专利技术属性】
技术研发人员：原丽娜，
申请(专利权)人：康键信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：