一种智能楼宇供暖负载安全实时监控方法技术

本发明专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种智能楼宇供暖负载安全实时监控方法，所述方法包括：获取每个区域的实际温度序列和标准参考温度；根据实际温度序列得到多个候选周期序列段，根据候选周期序列段得到扩充周期序列段；进而多个子序列段和多个候选异常点，根据每个子序列段得到每个候选异常点的异常程度，进而得到每个区域的异常程度；根据每个区域的异常程度得到每个区域的供暖温度调整值，进而对每个区域的供暖温度进行调整，从而实现准确的描述每个区域的供暖异常情况，进而提高楼宇供暖调整的精度。调整的精度。调整的精度。

【技术实现步骤摘要】
一种智能楼宇供暖负载安全实时监控方法


[0001]本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种智能楼宇供暖负载安全实时监控方法。

技术介绍

[0002]在楼宇供暖负载安全实时监控场景下，现有的供暖负载安全监控往往通过采集供暖相关传感器数据，例如温度，通过判断传感器数据是否属于预设范围，当传感器数据不属于预设范围时判定为异常数据，当存在异常数据时，发出安全预警。同时由于造成传感器数据存在异常的原因有多种，例如供暖温度设置错误以及传感器故障，因而仅通过预支范围判断很难准确的定位出异常数据，从而出现错误预警。同时发生异常时多为人为调整供暖参数，无法根据供暖负载的异常情况对供暖负载进行自适应的调整。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种智能楼宇供暖负载安全实时监控方法，所述方法包括：获取每个区域的所有实际温度、所有实际温度构成的实际温度序列和标准参考温度；根据所有实际温度得到多个周期序列段，计算每个周期序列段相关性，根据每个周期序列段相关性得到多个候选周期序列段，计算每个候选周期序列段的扩增周期数，根据扩增周期数对每个候选周期序列段进行扩展处理得到扩充周期序列段；根据扩充周期序列段得到多个候选异常点，根据候选异常点对每个扩充周期序列段进行分段处理得到多个子序列段，根据每个候选异常点所在的子序列段变动情况得到每个候选异常点的异常程度，将异常程度大于预设异常程度阈值的候选异常点作为异常点，将各区域的所有异常点的异常程度最大值作为各区域的异常程度；根据实际温度序列与标准参考温度的差异情况以及异常程度得到每个区域的供暖温度调整值，根据每个区域的供暖温度调整值对每个区域的供暖温度进行调整；所述根据每个候选异常点所在的子序列段变动情况得到每个候选异常点的异常程度，包括的具体步骤为：其中，表示第z个候选异常点所在的子序列段内所有实际温度的斜率值的方差，表示第z个候选异常点的异常程度，exp()表示以自然常数为底的指数函数。
[0004]优选的，所述根据所有实际温度得到多个周期序列段，包括的具体步骤为：将一天的实际温度构成的序列段作为一个周期序列段，获取所有的周期序列段。
[0005]优选的，所述计算每个周期序列段相关性，包括的具体步骤为：将每个周期序列段与前一个周期序列段的皮尔逊相关系数绝对值作为每个周期序列段的相关程度。
[0006]优选的，所述根据每个周期序列段相关性得到多个候选周期序列段，包括的具体步骤为：将相关程度小于预设相关程度阈值的周期序列段作为候选周期序列段。
[0007]优选的，所述计算每个候选周期序列段的扩增周期数，包括的具体步骤为：其中，表示第j个候选周期序列段的相关程度，表示第j个候选周期序列段的前一个周期序列段的相关程度，表示第j个候选周期序列段的前一个周期序列段的左相邻周期序列段的相关程度，为预设的周期扩增调整系数，表示第j个候选周期序列段的扩增周期数；周期序列段的左相邻周期序列段是指：将所有周期序列段按照时间的先后顺序排列后每个周期序列段的左侧相邻的周期序列段。
[0008]优选的，所述根据扩增周期数对每个候选周期序列段进行扩展处理得到扩充周期序列段，包括的具体步骤为：对于第j个候选周期序列段，在实际温度序列中获取所述候选周期序列段之后的个周期序列段作为所述候选周期序列段的补充序列，在所述候选周期序列段之后拼接上补充序列得到所述候选周期序列段的扩增周期序列段；表示第j个候选周期序列段的扩增周期数；获取每个候选周期序列段的扩增周期序列段。
[0009]优选的，所述根据扩充周期序列段得到多个候选异常点，包括的具体步骤为：获取每个扩增周期序列段的极值点，将每个扩增周期序列段的极值点作为候选异常点。
[0010]优选的，所述根据实际温度序列与标准参考温度的差异情况以及异常程度得到每个区域的供暖温度调整值，包括的具体步骤为：获取每个区域的差值函数的积分值；根据差值函数的积分值、异常程度得到每个区域的供暖温度调整幅值的方法为：其中，表示每个区域的差值函数的积分值，表示每个区域的所有实际温度的最大值，表示每个区域的所有实际温度的最小值，表示每个区域的异常程度，F表示每个区域的供暖温度调整幅值；当差值函数的积分值小于0时，将F作为供暖温度调整值；
当差值函数的积分值大于0时，将
‑
F作为供暖温度调整值。
[0011]优选的，所述获取每个区域的差值函数的积分值，包括的具体步骤为：对于任意一个区域，拟合出实际温度序列的拟合曲线，设置一个长度为N的标准参考温度序列，将标准参考温度序列中各元素分别取标准参考温度，拟合出标准参考温度序列的拟合直线，拟合出所述区域的实际温度序列拟合曲线的函数，拟合出标准参考温度序列拟合直线的函数，将实际温度序列拟合曲线的函数与标准参考温度序列拟合直线的函数相减得到差值函数，获取差值函数的积分值；获取每个区域的差值函数的积分值。
[0012]本专利技术实施例至少具有如下有益效果：由于各区域的实际温度的异常程度能够较好的反映各区域的供暖异常情况，因而为了能够更准确的对楼宇内各区域的供暖温度进行调整，需准确的获取各区域的异常程度；而为了更准确的描述各区域的异常程度需得准确的获取各区域的异常时刻对应的异常数据。而要准确的获取异常数据需先根据相邻周期内实际温度的相关性得到候选周期，由于候选周期的数据较少，导致很难准确定位出异常数据，所以对候选周期进行扩增得到扩增周期序列。由于导致异常的原因较多，为降低分析的难度，需对扩增周期序列进行分段处理得到多个子序列段，根据每个子序列段计算每个候选异常数据的异常程度，进而得到异常数据，根据异常数据的异常程度得到每个区域的异常程度，结合每个区域的异常程度得到每个区域的供暖温度调整值，根据供暖温度调整值对每个区域的供暖温度进行调整，从而实现准确的调整各区域的供暖温度。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0014]图1为本专利技术提供的一种智能楼宇供暖负载安全实时监控方法的流程图；图2为本专利技术提供的供暖异常时的实际温度变化示意图。
具体实施方式
[0015]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种智能楼宇供暖负载安全实时监控方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。
[0016]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。
[0017]下面结合附图具体的说明本专利技术所提供的一种智能楼宇供暖负载安全实时监控方法的具体方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能楼宇供暖负载安全实时监控方法，其特征在于，该方法包括：获取每个区域的所有实际温度、所有实际温度构成的实际温度序列和标准参考温度；根据所有实际温度得到多个周期序列段，计算每个周期序列段相关性，根据每个周期序列段相关性得到多个候选周期序列段，计算每个候选周期序列段的扩增周期数，根据扩增周期数对每个候选周期序列段进行扩展处理得到扩充周期序列段；根据扩充周期序列段得到多个候选异常点，根据候选异常点对每个扩充周期序列段进行分段处理得到多个子序列段，根据每个候选异常点所在的子序列段变动情况得到每个候选异常点的异常程度，将异常程度大于预设异常程度阈值的候选异常点作为异常点，将各区域的所有异常点的异常程度最大值作为各区域的异常程度；根据实际温度序列与标准参考温度的差异情况以及异常程度得到每个区域的供暖温度调整值，根据每个区域的供暖温度调整值对每个区域的供暖温度进行调整；所述根据每个候选异常点所在的子序列段变动情况得到每个候选异常点的异常程度，包括的具体步骤为：其中，表示第z个候选异常点所在的子序列段内所有实际温度的斜率值的方差，表示第z个候选异常点的异常程度，exp()表示以自然常数为底的指数函数。2.如权利要求1所述的一种智能楼宇供暖负载安全实时监控方法，其特征在于，所述根据所有实际温度得到多个周期序列段，包括的具体步骤为：将一天的实际温度构成的序列段作为一个周期序列段，获取所有的周期序列段。3.如权利要求1所述的一种智能楼宇供暖负载安全实时监控方法，其特征在于，所述计算每个周期序列段相关性，包括的具体步骤为：将每个周期序列段与前一个周期序列段的皮尔逊相关系数绝对值作为每个周期序列段的相关程度。4.如权利要求1所述的一种智能楼宇供暖负载安全实时监控方法，其特征在于，所述根据每个周期序列段相关性得到多个候选周期序列段，包括的具体步骤为：将相关程度小于预设相关程度阈值的周期序列段作为候选周期序列段。5.如权利要求1所述的一种智能楼宇供暖负载安全实时监控方法，其特征在于，所述计算每个候选周期序列段的扩增周期数，包括的具体步骤为：其中，表示第j个候选周期序列段的相关程度，表示第j个候选周期序列段的前一个周期序列段的相关程度，表示第j个候选周期序列段的前一个周期序列段的左相邻周期序列段的相关程度，为预...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓昊，王淑莲，丛卫，李勇，王志超，马瑞亭，
申请(专利权)人：山东国能智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：