醉酒检测方法、装置、可穿戴设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种醉酒检测方法、装置、可穿戴设备及存储介质，该醉酒检测方法包括：基于可穿戴设备采集到的第一数据和第二数据，确定所述可穿戴设备的用户是否处于醉酒状态；其中，所述第一数据包括所述用户处于未醉酒状态时采集到的第一心率、第一血氧饱和度和/或第一步态数据；所述第二数据包括设定检测周期内采集到的第二心率、第二血氧饱和度和/或第二步态数据。步态数据。步态数据。

【技术实现步骤摘要】
醉酒检测方法、装置、可穿戴设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种醉酒检测方法、装置、可穿戴设备及存储介质。

技术介绍

[0002]人们在生活、工作中的聚会或应酬中饮酒过量造成醉酒会给人带来不便甚至危及生命，相关技术中的醉酒检测方法的准确度较低。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供一种醉酒检测方法、装置、可穿戴设备及存储介质，以解决相关技术中醉酒检测方法的准确度较低技术问题。
[0004]为达到上述目的，本申请的技术方案是这样实现的：
[0005]本申请实施例提供了一种醉酒检测方法，包括：
[0006]基于可穿戴设备采集到的第一数据和第二数据，确定所述可穿戴设备的用户是否处于醉酒状态；其中，所述第一数据包括所述用户处于未醉酒状态时采集到的第一心率、第一血氧饱和度和/或第一步态数据；所述第二数据包括设定检测周期内采集到的第二心率、第二血氧饱和度和/或第二步态数据。
[0007]上述方案中，所述基于可穿戴设备采集到的第一数据和第二数据，确定所述可穿戴设备的用户是否处于醉酒状态，包括：
[0008]基于第一心率和第二心率，确定所述用户的心率是否异常；
[0009]基于第一血氧饱和度和第二血氧饱和度，确定所述用户的血氧饱和度是否异常；
[0010]基于第一步态数据和第二步态数据，确定所述用户的步态是否异常；
[0011]在所述用户的心率、血氧饱和度和步态数据均异常的情况下，确定所述用户处于醉酒状态。r/>[0012]上述方案中，步态数据至少包括步频，还包括步伐周期和/或步伐周期的峰谷值；所述方法还包括：
[0013]基于惯性测量单元输出的波形信号中每两个相邻的波峰之间的时间间隔，确定步伐周期；和/或，
[0014]基于步伐周期内惯性测量单元输出的波形信号中的波峰值与波谷值之差，确定步伐周期的峰谷值。
[0015]上述方案中，在所述基于第一步态数据和第二步态数据，确定所述用户的步态是否异常时，所述方法包括以下至少之一：
[0016]基于第一步态数据中的第一步频和第二步态数据中的第二步频，确定所述用户的步频是否异常；
[0017]基于第二步态数据中的第二步伐周期的方差值和第一阈值，确定所述用户的步伐周期是否异常；其中，所述第一阈值基于第一步态数据中的第一步伐周期的方差值确定出；
[0018]基于第二步态数据中的第二步伐周期的峰谷值和第二阈值，确定所述用户的步态对称性是否异常；其中，所述第二阈值基于第一步态数据中的第一步伐周期的峰谷值确定出。
[0019]上述方案中，所述基于第一心率和第二心率，确定所述用户的心率是否异常，包括：
[0020]基于所述用户处于未醉酒状态时采集到的第一心率，确定出第一均值和第一方差值；
[0021]基于设定检测周期内采集到的所有第二心率，确定出第二均值和第二方差值；
[0022]在所述第二均值大于所述第一均值，且所述第二方差值大于所述第一方差值的情况下，确定所述用户的心率异常。
[0023]上述方案中，所述基于第一血氧饱和度和第二血氧饱和度，确定所述用户的血氧饱和度是否异常，包括：
[0024]将第一血氧饱和度与设定百分比之积，确定为第三阈值；
[0025]在第一数量的第二血氧饱和度小于所述第三阈值的情况下，确定所述用户的血氧饱和度异常；其中，所述第一数量大于设定检测周期内采集的第二血氧饱和度的总数的一半；
[0026]在所述第一数量的第二血氧饱和度大于或等于所述第三阈值的情况下，确定所述用户的血氧饱和度正常。
[0027]上述方案中，所述方法还包括以下之一：
[0028]在醉酒频次大于设定次数的情况下，输出表征减少饮酒的提示信息；
[0029]在所述用户处于醉酒状态的情况下，向第一终端发送醉酒状态对应的第二数据，其中，所述第一终端表征与所述可穿戴设备建立配对连接的终端；所述第二数据用于供所述第一终端确定醉酒频次，且在确定出的醉酒频次大于所述设定次数的情况下，输出所述提示信息。
[0030]本申请实施例还提供了一种醉酒检测装置，包括：
[0031]确定单元，用于基于可穿戴设备采集到的第一数据和第二数据，确定所述可穿戴设备的用户是否处于醉酒状态；其中，所述第一数据包括所述用户处于未醉酒状态时采集到的第一心率、第一血氧饱和度和/或第一步态数据；所述第二数据包括设定检测周期内采集到的第二心率、第二血氧饱和度和/或第二步态数据。
[0032]本申请实施例还提供了一种可穿戴设备，包括：处理器和用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述醉酒检测方法的步骤。
[0033]本申请实施例还提供了计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述醉酒检测方法的步骤。
[0034]本申请实施例，可穿戴设备基于用户处于未醉酒状态下的第一数据和设定检测周期内采集的第二数据，确定用户是否处于醉酒状态。由此，可穿戴设备不需要依赖酒精传感器即可进行醉酒检测，并且，可穿戴设备在进行醉酒检测时，综合考虑了心率、血氧饱和度和/或步态数据，相对于通过单一指标进行醉酒检测的方案，本方案可以提高醉酒检测结果的准确度。
附图说明
[0035]图1为本申请实施例提供的醉酒检测方法的实现流程示意图；
[0036]图2为本申请实施例提供的IMU输出的波形信号的示意图；
[0037]图3为本申请另一实施例提供的醉酒检测方法的实现流程示意图；
[0038]图4本申请应用实施例提供的醉酒检测方法的实现流程示意图；
[0039]图5本申请应用实施例提供的醉酒检测方法的示意图；
[0040]图6为本申请实施例提供的醉酒检测装置的结构示意图；
[0041]图7为本申请实施例提供的可穿戴设备的硬件组成结构示意图。
具体实施方式
[0042]相关技术中，通过酒精传感器进行醉酒检测，但酒精传感器的尺寸较大，可穿戴设备等尺寸较小的终端设备中无法安装酒精传感器，通过可穿戴设备进行醉酒检测时，检测结果不准确。
[0043]基于此，本申请实施例提供了一种酒精检测方法，基于可穿戴设备采集到的第一数据和第二数据，确定所述可穿戴设备的用户是否处于醉酒状态；其中，所述第一数据包括所述用户处于未醉酒状态时采集到的第一心率、第一血氧饱和度和/或第一步态数据；所述第二数据包括设定检测周期内采集到的第二心率、第二血氧饱和度和/或第二步态数据。由此，在通过可穿戴设备进行醉酒检测时，可提高检测结果的准确度。
[0044]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0045]图1为本申请实施例提供的醉酒检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种醉酒检测方法，其特征在于，包括：基于可穿戴设备采集到的第一数据和第二数据，确定所述可穿戴设备的用户是否处于醉酒状态；其中，所述第一数据包括所述用户处于未醉酒状态时采集到的第一心率、第一血氧饱和度和/或第一步态数据；所述第二数据包括设定检测周期内采集到的第二心率、第二血氧饱和度和/或第二步态数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于可穿戴设备采集到的第一数据和第二数据，确定所述可穿戴设备的用户是否处于醉酒状态，包括：基于第一心率和第二心率，确定所述用户的心率是否异常；基于第一血氧饱和度和第二血氧饱和度，确定所述用户的血氧饱和度是否异常；基于第一步态数据和第二步态数据，确定所述用户的步态是否异常；在所述用户的心率、血氧饱和度和步态数据均异常的情况下，确定所述用户处于醉酒状态。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步态数据至少包括步频，还包括步伐周期和/或步伐周期的峰谷值；所述方法还包括：基于惯性测量单元输出的波形信号中每两个相邻的波峰之间的时间间隔，确定步伐周期；和/或，基于步伐周期内惯性测量单元输出的波形信号中的波峰值与波谷值之差，确定步伐周期的峰谷值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基于第一步态数据和第二步态数据，确定所述用户的步态是否异常时，所述方法包括以下至少之一：基于第一步态数据中的第一步频和第二步态数据中的第二步频，确定所述用户的步频是否异常；基于第二步态数据中的第二步伐周期的方差值和第一阈值，确定所述用户的步伐周期是否异常；其中，所述第一阈值基于第一步态数据中的第一步伐周期的方差值确定出；基于第二步态数据中的第二步伐周期的峰谷值和第二阈值，确定所述用户的步态对称性是否异常；其中，所述第二阈值基于第一步态数据中的第一步伐周期的峰谷值确定出。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于第一心率和第二心率，确定所述用户的心率是否异常，包括：基于所述用户处于未醉酒状态时采集到的第一心率，...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵然，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：