一种基于互联网的煤炭智能储运系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于互联网的煤炭智能储运系统，涉及煤炭储运技术领域，用于解决目前煤炭储运系统运行中出堵煤的故障较多，导致降负荷或临时性停车，影响煤储运系统的正常运行，降低煤炭储运效率的问题，包括数据采集单元、服务器、干燥分析单元、破碎分析单元和控制单元；通过对干燥和珀斯处理煤炭信息分析得到干燥处理和破碎处理状态，并据此对煤炭储运整体状态进行分析处理得到设备维护信号；同时对入仓前的煤炭进行分析处理，将满足入仓要求的进行入仓存储；将不满足要求的进行细化分析，判断是不满足入仓要求的具体情况，并据此将不满足要求的煤炭返回至对应的处理操作；实现对于入仓前煤炭的控制，避免因堵煤造成煤炭储运速率的降低。速率的降低。速率的降低。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的煤炭智能储运系统


[0001]本专利技术涉及煤炭储运
，具体为一种基于互联网的煤炭智能储运系统。

技术介绍

[0002]煤炭储运系统，燃煤火力发电厂完成煤炭运输、储存任务的有关设备和设施的综合作业流程。
[0003]目前煤炭储运系统运行中出现堵煤的故障较多，导致降负荷或临时性停车，影响煤储运系统的正常运行，降低煤炭储运效率的问题；
[0004]为了解决上述缺陷，现提供一种基于互联网的煤炭智能储运系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于为了解决目前煤炭储运系统运行中出堵煤的故障较多，导致降负荷或临时性停车，影响煤储运系统的正常运行，降低煤炭储运效率的问题，而提出一种基于互联网的煤炭智能储运系统。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于互联网的煤炭智能储运系统，包括数据采集单元、服务器、干燥分析单元、破碎分析单元和控制单元
[0007]数据采集单元采集煤炭信息和煤炭存储信息，并将其发送至服务器进行存储；
[0008]干燥分析单元根据干燥处理前后的煤炭信息对煤炭干燥处理进行分析得到有效处理状态和处理不佳状态，将有效处理状态和处理不佳状态标记为干燥处理状态，并发送至控制单元；
[0009]破碎分析单元根据破碎处理前后的煤炭信息对煤炭破碎处理进行分析得到明显破碎状态、合格破碎状态和不良破碎状态，将明显破碎状态、合格破碎状态和不良破碎状态标记为破碎处理状态，并发送至控制单元；
[0010]控制单元用于对入仓前的煤炭信息进行综合分析得到待次品煤炭和待存储煤炭，将待存储煤炭运送至煤仓进行存储操作，将待次品煤炭通过黏度和水分的分析进行返回至干燥处理操作或粒度分析操作，其中粒度分析操作是对次粒度煤炭和入仓标准煤炭的粒度值通过数据处理和分析进行返回破碎处理操作或运送至煤仓进行存储操作，同时根据接收到干燥处理状态和破碎处理状态进行设备分析和设备维护。
[0011]作为本专利技术的一种优选实施方式，煤炭信息包括干燥处理前后煤炭信息、破碎处理前后的煤炭信息，煤炭储存信息包括煤炭储存煤量和煤仓日用煤量，其中干燥处理前后的煤炭信息包括初煤水分和干煤水分，破碎处理前后的煤炭信息包括干煤粒度和碎煤粒度，入仓前的煤炭信息包括入仓黏度、入仓水分和入仓粒度。
[0012]作为本专利技术的一种优选实施方式，干燥分析单元对煤炭干燥处理进行分析，具体为：
[0013]获取单位时间内煤炭卸载槽的初煤水分和单位时间内经过干煤棚干燥后的干煤
水分，并将其标记为wet1和wet2；通过预设模型得到水分处理值wl，预设水分处理区间Q1，当水分处理值大于预设水分处理区间Q1中的最大值时，则将该干燥处理标记为明显干燥处理；当水分处理值处于水分处理值Q1之内时，则将该干燥处理标记为合格干燥处理；当水分处理值小于预设水分处理区间Q1中的最小值时，则将该干燥处理标记为不合格干燥处理；
[0014]统计明显干燥处理、合格干燥处理和不合格干燥处理的数量和，并将其分别标记为m1、m2和m3；将明显干燥处理和合格干燥处理标记为有效干燥处理，则有效干燥处理的数量和为m1+m2，则有效处理数量和占的百分比为明显干燥处理的数量和占比为不合格干燥处理数量和占比为当时，则将该干燥处理标记为有效处理状态；当则将该干燥处理标记为处理不佳状态。
[0015]作为本专利技术的一种优选实施方式，破碎分析单元对煤炭破碎处理进行分析，具体为：
[0016]步骤一：获取单位时间内干燥处理后的干煤粒度和破碎处理后的碎煤粒度，并将其分别标记为ld2和ld3；将单位时间内干燥处理后干煤粒度和破碎处理后碎煤粒度进行差值计算得到单位时间内煤炭粒度破碎值，并建立二维直角坐标，以单位时间内煤炭粒度破碎值为纵坐标，以时间为横坐标，得到煤炭粒度破碎值和时间的二维折线图；
[0017]步骤二：预设破碎值q1，将大于预设破碎值q1的煤炭粒度破碎值标记为有效破碎值，将小于预设破碎值q1的煤炭粒度破碎值标记为无效破碎值，分别求取有效破碎值以及无效破碎值和预设破碎值的差值，并将其分别标记为有效破碎程度值和无效破碎程度值，分别统计有效破碎程度值和无效破碎程度值的数量，并将其标记为m4和m5；将所有有效破碎程度值进行求和并除以有效破碎程度值的数量得到平均有效破碎程度值，将所有无效破碎程度值进行求和并除以无效破碎程度值的数量得到平均无效破碎程度值，并将其标记为poe和pov；
[0018]步骤三：通过预设模型求得破碎处理值poz，其中a1、a2、a3和a4分别为预设权重系数，α为修正系数；
[0019]步骤四：预设破碎区间Q2，当破碎处理值大于预设破碎区间Q2中的最大值时，则将该破碎处理标记为明显破碎状态，当破碎值处于破碎区间Q2之内时，则将该破碎处理标记为合格破碎状态，当破碎处理值小于破碎区间Q2中的最小值时，则将该破碎处理标记为不良破碎状态。
[0020]作为本专利技术的一种优选实施方式，控制单元对入仓前的入仓黏度、入仓水分和入仓粒度进行综合分析，具体为：
[0021]步骤一：获取当天的空气湿度值，并将其标记为sh，预设模型kz＝Ω
×
sh得到空湿影响值kz，其中Ω为空气湿度值的影响转换值，预设影响值区间Q3，当空湿影响值大于预设影响值区间中的最大值，则匹配到k1监测周期，当空湿影响值处于预设影响值区间之内时，则匹配到k2监测周期，当空湿影响值小于预设影响值区间中的最小值，则匹配到k3监测周期，其中k1＜k2＜k3；当匹配到k1监测周期时，则监测k1时间段内的单位时间段内的煤炭数据进行分析操作；当匹配到k2监测周期时，则监测k2时间段内的单位时间段内的煤炭数据进行分析操作；当匹配到k3监测周期时，则监测k3时间段内的单位时间段内的煤炭数据进行分析操作；
[0022]步骤二：获取入仓前的单位时间内的入仓黏度η4、入仓水分wet4和入仓粒度ld4，并将通过预设模型得到煤炭综合指标ZB，其中b1、b2和b3为预设权重系数，为修正系数；
[0023]步骤三：预设煤炭综合指标值q2，当煤炭综合指标值大于预设煤炭综合指标值q2时，则将该煤炭标记为待返次品煤炭，当煤炭综合指标值小于预设煤炭综合指标值时，则将该煤炭标记为待存储煤炭，分别统计监测周期内待返次品煤炭和待存储煤炭的数量，将待返次品煤炭的数量除以待返次品煤炭的数量和待存储煤炭的数量之和，得到待返次品煤炭的数量占比，当待返次品煤炭的数量占比大于预设次品占比时，则将该监测周期内的煤炭标记为次处理煤炭并对其进行分析操作，否则将该监测周期内的煤炭运送至煤仓进行存储操作；
[0024]步骤四：对次处理煤进行分析操作：获取次处理煤炭的黏度、水分、入仓标准黏度值和入仓标准水分值，并将其分别标记为η
次
、wet
次
、η
标准
和wet
标准
，通过预设模型求得黏水差值Nu，其中c1和c2分别为预设权重系数，为修正系数；当黏水差值小于预设黏水差值时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的煤炭智能储运系统，包括数据采集单元、服务器、干燥分析单元、破碎分析单元和控制单元；数据采集单元用于采集干燥处理前后的煤炭信息、破碎处理前后的煤炭信息、入仓前的煤炭信息和煤炭储存信息，并将其发送至服务器中进行存储；其特征在于：干燥分析单元根据干燥处理前后的煤炭信息对煤炭干燥处理进行分析得到有效处理状态和处理不佳状态，将有效处理状态和处理不佳状态标记为干燥处理状态，并发送至控制单元；破碎分析单元根据破碎处理前后的煤炭信息对煤炭破碎处理进行分析得到明显破碎状态、合格破碎状态和不良破碎状态，将明显破碎状态、合格破碎状态和不良破碎状态标记为破碎处理状态，并发送至控制单元；控制单元用于对入仓前的煤炭信息进行综合分析得到待次品煤炭和待存储煤炭，将待存储煤炭运送至煤仓进行存储操作，将待次品煤炭通过黏度和水分的分析进行返回至干燥处理操作或粒度分析操作，其中粒度分析操作是对次粒度煤炭和入仓标准煤炭的粒度值通过数据处理和分析进行返回破碎处理操作或运送至煤仓进行存储操作，同时根据接收到干燥处理状态和破碎处理状态进行设备分析和设备维护。2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的煤炭智能储运系统，其特征在于，所述煤炭信息包括干燥处理前后煤炭信息、破碎处理前后的煤炭信息，煤炭储存信息包括煤炭储存煤量和煤仓日用煤量，其中干燥处理前后的煤炭信息包括初煤水分和干煤水分，破碎处理前后的煤炭信息包括干煤粒度和碎煤粒度，入仓前的煤炭信息包括入仓黏度、入仓水分和入仓粒度。3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的煤炭智能储运系统，其特征在于，干燥分析单元对煤炭干燥处理进行分析，具体为：获取单位时间内煤炭卸载槽的初煤水分和单位时间内经过干煤棚干燥后的干煤水分，并将其通过数据处理得到水分处理值，预设水分处理区间Q1，当水分处理值大于预设水分处理区间Q1中的最大值时，则将该干燥处理标记为明显干燥处理；当水分处理值处于水分处理值Q1之内时，则将该干燥处理标记为合格干燥处理；当水分处理值小于预设水分处理区间Q1中的最小值时，则将该干燥处理标记为不合格干燥处理；统计明显干燥处理、合格干燥处理和不合格干燥处理的数量和，并将其分别标记为m1、m2和m3；将明显干燥处理和合格干燥处理标记为有效干燥处理，则有效干燥处理的数量和为m1+m2，则有效处理数量和占的百分比为明显干燥处理的数量和占比为不合格干燥处理数量和占比为当时，则将该干燥处理标记为有效处理状态；当则将该干燥处理标记为处理不佳状态。4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的煤炭智能储运系统，其特征在于，破碎分析单元对煤炭破碎处理进行分析，具体为：
步骤一：获取单位时间内干燥处理后的干煤粒度和破碎处理后的碎煤粒度；将单位时间内干燥处理后干煤粒度和破碎处理后碎煤粒度进行差值计算得到单位时间内煤炭粒度破碎值，并建立二维直角坐标，以单位时间内煤炭粒度破碎值为纵坐标，以时间为横坐标，得到煤炭粒度破碎值和时间的二维折线图；步骤二：预设破碎值q1，将大于预设破碎值q1的煤炭粒度破碎值标记为有效破碎值，将小于预设破碎值q1的煤炭粒度破碎值标记为无效破碎值，分别求取有效破碎值以及无效破碎值和预设破碎值的差值，并将其分别标记为有效破碎程度值和无效破碎程度值，分别统计有效破碎程度值和无效破碎程度值的数量；将所有有效破碎程度值进行求和并除以有效破碎程度值的数量得到平均有效破碎程度值，将所有无效破碎程度值进行求和并除以无效破碎程度值的数量得到平均无效破碎程度值；步骤三：将有效破碎程度值、无效破碎程度值的数量、平均有效破碎程度值和平均无效破碎程度值通过数据处理得到破碎处理值；步骤四：预设破碎区间Q2，当破碎处理值大于预设破碎区间Q2中的最大值时，则将该破碎处理标记为明显破碎状态，当破碎值处于破碎区间Q2之内时，则将该破碎处理标记为合格破碎状态，当破碎处理值小于破碎区间Q2中的最小值时，则将该破碎处理标记为不良破碎状态。5.根据权利要求1所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐康，薛峰，刘则庆，王宏岭，朱干彬，崔裕涛，赵翔，代佩，李博，宋效贤，候燕风，王立人，
申请(专利权)人：淮北矿业股份有限公司涡北选煤厂，
类型：发明
国别省市：