一种玉石器相似度分析方法及系统技术方案

技术编号:38901901 阅读:40 留言:0更新日期:2023-09-22 14:20
本公开提供一种玉石器相似度分析方法及系统,该方法包括:通过图像采集装置以及线性数据测量工具获取目标玉石器的多维形态数据;利用预设的深度学习模型以及样本数据库中已有类型,对所述多维形态数据学习分类得到所述目标玉石器的类型;根据所述样本数据库中属于所述目标玉石器的类型的完整器物的数据,对所述目标玉石器件进行形状补全;对补全后的所述目标玉石器自动标定,并根据标定结果进行几何形态学分析,计算所述目标玉石器的形态相似度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
一种玉石器相似度分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据分析领域,具体涉及一种玉石器相似度分析方法及系统。

技术介绍

[0002]目前在考古文博领域,对于器物形态学的对比依然局限于使用定性观察的手段,通过描述性的语言判断某地出土器物与其他遗址出土器物的相似性。然而,由于很多器物的形态并不规则,定性描述的标准也常因研究者而异,这导致对于同种器物的认识存在差别,所讨论的重点也不尽相同,在沟通与讨论时基于的是不同的标准。
[0003]此外,定性对比往往只能描述研究者自己认为重要部分的特征,而主观地忽略掉其他“不重要”的特征,器物完整的形态学信息其实并没有被完全记录,这有可能导致某些重要信息的缺失。上述问题都会导致对比结果的差异,进而影响对于文化起源、交流、传播的正确认识。
[0004]新玉石器时代的考古发现中,受当时人类生产能力和原材料利用的制约,生产的绝大部分玉玉石器形态都较为扁平,厚度远小于其长度。这些器物由于器身往往较薄,易于损毁。在墓葬中和具有毁器习俗的遗址中常以残损的形态保存。这一方面阻碍了对于这些器物的正确认知,也为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种玉石器相似度分析方法,其特征在于,包括:通过图像采集装置以及线性数据测量工具获取目标玉石器的多维形态数据;利用预设的深度学习模型以及样本数据库中已有类型,对所述多维形态数据学习分类得到所述目标玉石器的类型;根据所述样本数据库中属于所述目标玉石器的类型的完整器物的数据,对所述目标玉石器进行形状补全;对补全后的所述目标玉石器自动标定,并根据标定结果进行几何形态学分析,计算所述目标玉石器的形态相似度。2.根据权利要求1所述的玉石器相似度分析方法,其特征在于,所述利用预设的深度学习模型以及样本数据库中已有类型,对所述多维形态数据学习分类得到所述目标玉石器的类型的步骤包括:提取样本数据库中已有类型中每一类型的特征中心,作为靶点特征;提取目标玉石器的特征向量,计算待测玉石器与预设的各玉石器类型的靶点特征的余弦距离;根据所述余弦距离,计算所述目标玉石器与每一类型的特征中心的相似度,将相似度最高对应的类型作为所述目标玉石器的类型。3.根据权利要求2所述的玉石器相似度分析方法,其特征在于,所述根据所述样本数据库中属于所述目标玉石器类型的完整器物的数据,对所述目标玉石器件进行形状补全的步骤包括:计算所述目标玉石器的类型的完整器物与所述目标玉石器件的区域相似度;在所述区域相似度大于第一预设阈值时,根据对应的完整器物的数据,对所述目标玉石器件进行形状补全。4.根据权利要求3所述的玉石器相似度分析方法,其特征在于,所述根据对应的完整器物的数据,对所述目标玉石器件进行形状补全的步骤包括:在完整器物的数据上对生成对抗网络进行预训练,所述生成对抗网络包括有生成器和鉴别器;利用所述生成器对所述目标玉石器件进行复原,使所述生成器的生成结果能够混淆所述鉴别器;利用所述对应的完整器物的数据优化所述鉴别器,使得所述鉴别器识别所述目标玉石器的残缺部分;使所述目标玉石器的残缺部分与所述对应的完整器物对抗,进行形状补全。5.根据权利要求4所述的玉石器相似度分析方法,其特征在于,所述对补全后的所述目标玉石器自动标定,并根据标定结果进行几何形态学分析,计算所述目标玉石器的形态相似度的步骤包括:利用已训练的边缘提取网络模型提取所述目标玉石器的多维形态数据中图形数据的轮廓;将标志点分配到所述目标玉石器的轮廓上;利用几何形态学方法对所述目标玉石器的轮廓...

【专利技术属性】
技术研发人员:鲁昊付宛璐柴珺
申请(专利权)人:北京师范大学
类型:发明
国别省市:

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