用于基于鼻子识别宠物的系统和方法技术方案

一种通过宠物鼻子图像识别宠物的方法，包括：接收包括宠物鼻子的至少一个图像，在至少一个图像中识别宠物鼻子和鼻子的鼻孔，将鼻子的鼻孔的对齐度与第一阈值进行比较，根据鼻孔对齐度满足阈值，确定图像的至少一个鼻子部分的质量度量，以及根据质量满足第二阈值，确定至少一个图像中的宠物鼻子的特征的表示。至少一个图像中的宠物鼻子的特征的表示。至少一个图像中的宠物鼻子的特征的表示。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于基于鼻子识别宠物的系统和方法
相关申请的交叉引用
[0001]本申请要求2020年12月15日递交的美国临时专利申请63/125,929号的优先权和权益，其内容在此通过引用并入本文用于所有目的。


[0002]本公开总体上涉及宠物识别，并且具体涉及通过图像识别进行的宠物识别。

技术介绍

[0003]目前用于识别丢失的狗的方法包括采用植入微芯片(microchipping)或佩戴狗标签的方法，这些方法繁琐且不方便。这两种方法对注册和识别宠物而言都存在重大障碍。植入微芯片需要去看兽医，而狗标签通常需要政府机构的参与。此外，对于接受植入微芯片的宠物的安全性可能存在一些担忧，而狗标签也可能会丢失。

技术实现思路

[0004]根据各种实施例，用户可以使用宠物鼻子的图像来识别宠物。用户可以采集宠物鼻子的图像，并且可以分析该图像以确定该宠物的独特的鼻子特征。可以查询已注册宠物的数据库以确定宠物的身份，该数据库存储已注册宠物的鼻子特征的表示。根据各种实施例，在用户是宠物主人的情况下，用户仅需要一个运行鼻子识别应用程序(App)的移动设备来注册宠物，或在用户是宠物服务提供者或丢失宠物的发现者的情况下，仅需要运行鼻子识别应用程序的移动设备来识别宠物。因此，与传统的植入微芯片和狗标签相比，识别宠物的障碍要少得多。
[0005]根据各种实施例，一种通过宠物鼻子图像识别宠物的方法包括：接收包括宠物鼻子的至少一个图像，在至少一个图像中识别宠物鼻子和鼻子的鼻孔，将鼻子的鼻孔的对齐度与第一阈值进行比较；根据鼻孔的对齐度满足阈值，确定图像的至少一个鼻子部分的质量度量，并且根据质量满足第二阈值，确定至少一个图像中的宠物鼻子的特征的表示。
[0006]在这些实施例的任一个中，在至少一个图像中识别宠物鼻子和鼻子的鼻孔可以包括使用机器学习算法。
[0007]在这些实施例的任一个中，将鼻子的鼻孔的对齐度与第一阈值进行比较可以包括通过确定鼻孔之间的垂直偏移来确定鼻孔的水平对齐。
[0008]在这些实施例的任一个中，第一阈值可以是30度。
[0009]在这些实施例的任一个中，该方法可以进一步包括，在确定至少一个图像中的宠物鼻子的特征的表示之前，将一个鼻孔的尺寸与另一个鼻孔的尺寸进行比较。
[0010]在任何这些实施例中，质量度量可以是模糊度量。可选地，模糊度量是使用奇异值分解来确定的。
[0011]在这些实施例的任一个中，宠物鼻子的特征的表示可以通过局部二值模式直方图算法来确定。
[0012]在这些实施例的任一个中，该方法还可以包括将宠物鼻子的特征的表示与对应于存储的宠物身份的多个存储的宠物鼻子的特征的表示进行比较，以识别宠物。
[0013]根据各种实施例，一种系统包括一个或多个处理器、存储器和的一个或多个程序，该一个或多个程序存储在存储器中并且包括用于由一个或多个处理器执行，以执行任何上述方法的指令。
[0014]根据各种实施例，一种非暂时性计算机可读存储介质存储一个或多个程序以供一个或多个处理器执行，以执行任何上述方法。
附图说明
[0015]现在将参考附图，仅通过示例的方式描述本专利技术，其中：
[0016]图1示出根据各种实施例的用于使用图像识别来识别宠物的方法；
[0017]图2A和图2B示出根据各种实施例的用于提取宠物鼻子特征的技术；
[0018]图3示出根据各种实施例的用于使用基于鼻子识别的宠物识别方法以注册宠物的方法；
[0019]图4示出根据各种实施例的用于通过鼻子识别方法以识别宠物的方法；
[0020]图5A和图5B示出根据各种实施例的用于采集狗的鼻子的一个或多个图像以用于识别以及识别信息的图形用户界面；
[0021]图6示出根据各种实施例的用于识别宠物的系统；
[0022]图7示出根据一些实施例的计算系统的示例；以及
[0023]图8示出用于确定鼻孔对齐的测量的示例。
具体实施方式
[0024]根据各种实施例的系统和方法使得能够通过对宠物鼻子图像的图像识别来识别宠物。根据各种实施例，采集并分析宠物(例如狗或猫)的面部的至少一部分的图像，以检测图像中的宠物鼻子。分析鼻子部分并将其转换为鼻子的至少一部分的特征的表示，连同宠物的识别信息一起存储在数据库中。随后采集的宠物图像可以以类似的方式进行分析，并与存储的表示进行比较以识别宠物。
[0025]根据各种实施例，用户移动设备上的移动应用程序可以使得用户能够采集宠物面部的图像，并将图像或图像的表示上传到服务器，该服务器将图像的表示存储在宠物识别数据库中。宠物主人可以提供其宠物的图像以及识别信息，例如在注册过程中提供。丢失宠物的发现者可以使用移动应用程序采集丢失宠物的图像以识别丢失的宠物。根据一些实施例，在丢失宠物的发现者采集的图像与宠物识别数据库中的图像的表示相匹配时，服务器可以向宠物主人提供其宠物已被找到的警报。文中描述的系统和方法使得丢失的宠物能够与其主人重聚，而不必像植入微芯片那样需要看兽医并手术，也无需可能被损坏或被错误地遗弃的宠物标签。
[0026]在一些实施例中，本文描述的系统和方法能够将与宠物身份相关联的宠物的相关活动(例如看兽医)存储起来，以便在宠物的一生中跟踪宠物的健康或其他方面。兽医诊所、美容师或其他宠物服务提供商可以在为宠物就诊签到时采集宠物的图像。可以自动识别宠物，并且可以访问在先前就诊期间生成的记录，以供提供商参考，和/或可以将在就诊期间
生成的记录与宠物相关联，以便提供商或不同的提供商将来访问。
[0027]在以下各种实施例的描述中，应当理解，在以下描述中使用的单数形式“一个”、“一种”和“该”意在也包括复数形式，除非上下文清楚地另外表明。还应理解，本文所用的术语“和/或”是指并涵盖相关列出的一项或多项的任何和所有可能组合。还应理解，术语“包括”、“包含”、“含有”和/或“包涵”在本文中使用时，指定了所陈述的特征、整数、步骤、操作、元素、组件和/或单元，但不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元素、组件、单元和/或其组合。
[0028]本公开的某些方面包括文中以算法的形式描述的过程步骤和指令。应当注意，本公开的过程步骤和指令可以体现在软件、固件或硬件中，并且当体现在软件中时，可以下载以驻留在由各种操作系统使用的不同平台上并从中运行。除非从以下讨论中明显另有明确说明，否则应理解，在整个描述中，对诸如“处理”、“计算”、“运算”、“确定”、“显示”、“生成”等等的讨论，是指计算机系统或类似电子计算设备的操作和过程，其操纵和转换在计算机系统存储器或寄存器或其它此类信息存储设备、信息传输设备或信息显示设备中表示为物理(电子)量的数据。
[0029]本专利技术在一些实施例中还涉及用于执行本文所述操作的设备。该设备可以为所需目的而专门构造，或者该设备可以包括通用计算机，该通用计算机由存储在计算机中的计算机程序选择性地激活或重新配置。这样的计算机程序可以存储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种通过宠物鼻子图像识别宠物的方法，包括，在计算系统中：接收包括宠物鼻子的至少一个图像；在所述至少一个图像中识别宠物鼻子和鼻子的鼻孔；将所述鼻子的鼻孔的对齐度与第一阈值进行比较；根据鼻孔的对齐度满足阈值，确定所述图像的至少一个鼻子部分的质量度量；以及根据所述质量度量满足第二阈值，确定所述至少一个图像中的宠物鼻子的特征的表示。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述至少一个图像中识别宠物鼻子和鼻子的鼻孔包括使用机器学习算法。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，将所述鼻子的鼻孔的对齐度与第一阈值进行比较包括通过确定鼻孔之间的垂直偏移来确定鼻孔的水平对齐。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述第一阈值为30度。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括：在确定所述至少一个图像中的宠物鼻子的特征的表示之前，将一个鼻孔的尺寸与另一个鼻孔的尺寸进行比较。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述质量度量是模糊度量。7.根据权利要求6所述的方法，其中所述模糊度量是使用奇异值分解来确定的。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述宠物鼻子的特征的表示是通过局部二值模式直方图算法来确定的。9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，包括将所述宠物鼻子的特征的表示与对应于已存储的宠物身份的多个已存储的宠物鼻子的特征的表示进行比较，以识别宠物。10.一种系统，包括一个或多个处理器、存储器和一个或多个程序，所述一个或多个程序存储在存储器中并包括指令，所述指令由一个或多个处理器执行以：接收包括宠物鼻子的至少一个图像；在所述至少一个图...

【专利技术属性】
技术研发人员：A，
申请(专利权)人：马斯公司，
类型：发明
国别省市：