一种基于数据建模实现智能预测分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据建模实现智能预测分析系统，涉及大数据技术领域，现提出如下方案，包括数据处理单元、特征库建立单元、数据建模单元、数据分析单元、安全检测单元和风险评估单元，所述数据处理单元用于对获取到的数据中的干扰数据和不完整数据进行清洗、集成、规约和变换处理。本发明专利技术不仅通过数据分析单元对构建的数据模块的数据信息通过获取数据特征库的对应数据信息根据模型中要分析或计算的指标，采用相应的分析方法进行数据分析，得出目标分析结果，同时通过风险评估单元将检测后的数据与风险数据库中的数据进行分析对比处理，从而判断检测分析后的数据是否存在风险，同时对风险等级进行评估处理。同时对风险等级进行评估处理。同时对风险等级进行评估处理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据建模实现智能预测分析系统


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种基于数据建模实现智能预测分析系统。

技术介绍

[0002]大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，农作物预测产量是在农作物收获前采取一定方法预先测定的产量，农作物预测产量对制订农产品收购计划具有非常重要的参考价值，但是，目前的农作物预测产量只能够在农作物成熟以后进行预测，并且，不能够根据预测的产量和最佳产量之间的差距进行一系列的调整以提高产量，为此，本专利技术提出一种基于数据建模实现智能预测分析系统。

技术实现思路

[0003]本专利技术提出的一种基于数据建模实现智能预测分析系统，以解决现有技术中的上述不足之处。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于数据建模实现智能预测分析系统，包括数据处理单元、特征库建立单元、数据建模单元、数据分析单元、安全检测单元和风险评估单元，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据建模实现智能预测分析系统，包括数据处理单元、特征库建立单元、数据建模单元、数据分析单元、安全检测单元和风险评估单元，其特征在于；所述数据处理单元用于对获取到的数据中的干扰数据和不完整数据进行清洗、集成、规约和变换处理，并将处理后的数据信息分别发送给特征库建立单元和数据建模单元；所述特征库建立单元用于对处理后的数据信息进行所有数据特征的统一存储，并组成特征数据库；所述数据建模单元用于根据数据处理单元处理后的数据信息进行模型建立处理，同时将组建后的数据信息发送给数据分析单元；所述数据分析单元用于对数据建模单元构建的数据模块的数据信息通过获取数据特征库的对应数据信息根据模型中要分析或计算的指标，采用相应的分析方法进行数据分析，得出目标分析结果，并将分析得到的数据信息发送给安全检测单元；所述安全检测单元用于对通过数据分析单元分析后的模型数据信息进行安全系数的检测处理，并将检测后的数据信息发送给风险评估单元所述风险评估单元用于将安全检测单元检测后的数据与风险数据库中的数据进行分析对比处理，从而判断检测分析后的数据是否存在风险，同时对风险等级进行评估处理。2.根据权利要求1所述的一种基于数据建模实现智能预测分析系统，还包括数据采集单元、预处理单元、风险数据库和预警可视化单元，其特征在于；所述数据采集单元通常来自于企业内部或外部，企业内部数据直接从系统获得，外部数据需要通过购买或者通过爬虫数据采集工具进行数据采集；所述风险数据库的风险通过风险模型进行风险等级划分处理，所述风险模型建立通过：；，其中U代表安全风险指标，Un为安全风险指标的个数，Unm为各项安全风险指标的风险等级，所述风险等级由具体的指标体系决定；所述预处理单元用于对通过分析评估单元评估后的风险数据信息进行自动修改弥补和进行安全防护处理，同时进行危险数据的标记，并将修改弥补和标记后的数据信息发送给预警可视化单元；所述预警可视化单元用于对通过预处理单元修正和危险标记后的数据信息进行安全预警提示和数据展示处理。3.根据权利要求2所述的一种基于数据建模实现智能预测分析系统，其特征在于，所述数据处理单元包括数据清洗模块、数据集成模块、数据规约模块和数据变换模块；所述数据清洗模块用于通过填补缺失值、光滑噪声数据，平滑或删除离群点，纠正数据的不一致；所述数据集成模块用于对多个数据源集成时遇到的实体识别问题、冗余问题和数据值的冲突与处理；所述数据规约模块用于对得到的数据集进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚志丹，杨灿芳，张念，刘健，
申请(专利权)人：厦门亿京能源集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：