大数据分析与决策预警方法及系统技术方案

本申请涉及一种大数据分析与决策预警方法及系统，包括获取当前金融交易管理主体的金融交易初始数据，生成实际金融交易数据，基于大数据根据所述实际金融交易数据生成金融交易能力权值；判断所述当前金融交易管理主体的金融交易是否出现交易异常，若判断为是，则实时监测并获取交易处理操作信息，判断所述当前金融交易管理主体的交易操作是否为耗时异常，若判断为否，则获取同级别交易管理主体；获取平均交易修改次数，生成交易次数对比结果，生成交易判断预警提示，并将所述交易判断预警提示发送至交易预警决策管理人员。本发明专利技术通过金融数据交易管理者的实际操作和实际状态来进行预警，进而提升金融数据交易的可靠性和安全性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
大数据分析与决策预警方法及系统


[0001]本申请涉及数据分析
，特别是涉及一种大数据分析与决策预警方法及系统。

技术介绍

[0002]金融数据，是指金融行业所涉及的市场数据、公司数据、行业指数和定价数据。所有与金融行业相关的数据均可纳入金融市场大数据系统，通俗点的例子，某只股票一段时期的价格数据按既定的时间顺序排列就可以称之为一种金融时间序列数据。亦或者是一个公司的销售交易数据亦为其内部的金融数据。
[0003]目前，关于金融数据的采集与处理方法多种多样，如公开号为CN116225417A的专利技术专利公开了基于大数据的金融平台决策引擎管理系统及方法，所述系统包括数据清洗模块、规则管理模块、决策管理模块、决策流管理模块以及系统管理模块，所述规则管理模块用于对评分卡、规则、规则集以及公式编辑器进行配置，提供一套供风控人员使用的模型配置管理系统，提供风控指标清洗的决策数据平台，为业务系统提供sdk包，通过注册中心获取服务地址的方式进行接口调用，为业务系统提供基于风控事件的决策流执行服务。
[0004]虽然上述专利文件中的技术方案能够实现将风控模型的执行从业务系统剥离出去，降低业务逻辑实现的难度，但是，其在金融交易的安全性仍然存在安全性低以及可靠性低的问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高安全性和可靠性的大数据分析与决策预警方法及系统。
[0006]本专利技术技术方案如下：
[0007]一种大数据分析与决策预警方法，所述方法包括：
[0008]获取当前金融交易管理主体在预设监测时间段内的金融交易初始数据，对所述金融交易初始数据进行干扰滤除并生成实际金融交易数据，基于大数据根据所述实际金融交易数据生成金融交易能力权值；根据所述金融交易能力权值判断所述当前金融交易管理主体的金融交易是否出现交易异常，若判断为是，则实时监测并获取所述当前金融交易管理主体在预设定的交易数据处理界面的交易处理操作信息，其中，所述交易处理操作信息包括交易处理时间和交易处理修改次数；根据所述交易处理时间判断所述当前金融交易管理主体的交易操作是否为耗时异常，若判断为是，则生成耗时异常预警提醒，若判断为否，则获取所述当前金融交易管理主体的同级别交易管理主体；获取所述同级别交易管理主体的平均交易修改次数，并根据所述交易处理修改次数和所述平均交易修改次数生成交易次数对比结果，根据所述交易次数对比结果生成交易判断预警提示，并将所述交易判断预警提示发送至交易预警决策管理人员。
[0009]具体而言，根据所述交易处理时间判断所述当前金融交易管理主体的交易操作是
否为耗时异常，若判断为是，则生成耗时异常预警提醒，若判断为否，则获取所述当前金融交易管理主体的同级别交易管理主体；具体包括：
[0010]根据所述交易处理时间，获取所述当前金融交易管理主体在所述预设监测时间段内在所述交易数据处理界面的历史处理时间；根据所述历史处理时间生成平均处理时间，并判断所述交易处理时间是否大于所述平均处理时间，若判断为否，则判定为不是耗时异常；若判断为是，则获取所述当前金融交易管理主体的实际交易状态信息；根据所述实际交易状态信息生成所述当前金融交易管理主体的健康状态参数，其中，所述健康状态参数用于衡量所述当前金融交易管理主体的健康状态；根据所述健康状态参数判断所述健康状态参数是否处于异常健康参数范围内，其中，所述异常健康参数范围为预先设置；若判断为是，则生成耗时异常预警提醒；若判断为否，则判定为不是耗时异常，则获取所述当前金融交易管理主体的实际交易管理登记；根据所述实际交易管理登记获取所述当前金融交易管理主体的同级别交易管理主体。
[0011]具体而言，所述交易次数对比结果包括金融交易合理结果和金融交易介入结果；所述交易判断预警提示包括交易决策正常提示和交易决策处理预警提示；
[0012]获取所述同级别交易管理主体的平均交易修改次数，并根据所述交易处理修改次数和所述平均交易修改次数生成交易次数对比结果，根据所述交易次数对比结果生成交易判断预警提示，并将所述交易判断预警提示发送至交易预警决策管理人员；具体包括：
[0013]获取所述同级别交易管理主体的平均交易修改次数，并获取所述同级别交易管理主体的最高修改次数和最低修改次数；根据所述平均交易修改次数、所述最高修改次数和所述最低修改次数生成同级修改次数范围；将所述交易处理修改次数与所述同级修改次数范围进行对比，并判断所述交易处理修改次数是否处于所述同级修改次数范围内；若判断为是，则生成金融交易合理结果，根据所述金融交易合理结果生成交易决策正常提示，并将所述交易决策正常提示发送至交易预警决策管理人员；若判断为否，则生成金融交易介入结果，根据所述金融交易介入结果生成交易决策处理预警提示；将所述交易决策处理预警提示发送至交易预警决策管理人员，以使所述交易预警决策管理人员对所述当前金融交易管理主体进行指导。
[0014]具体而言，根据所述金融交易能力权值判断所述当前金融交易管理主体的金融交易是否出现交易异常，若判断为是，则实时监测并获取所述当前金融交易管理主体在预设定的交易数据处理界面的交易处理操作信息；具体包括：
[0015]根据所述金融交易能力权值获取预存的合格交易能力权值，并将所述金融交易能力权值获与所述合格交易能力权值对比，并生成交易能力差值；根据所述交易能力差值与预存的交易能力等级序列表对比，并从所述交易能力等级序列表中筛选出与所述交易能力差值相匹配的标准交易能级；判断筛选出的所述标准交易能级是否大于等于合格交易能级，若判断为是，则判断未出现交易异常；若判断为否，则判断为出现交易异常，则生成交易管理监测指令；根据所述交易管理监测指令定位预设定的交易数据处理界面，并实时获取所述当前金融交易管理主体在所述交易数据处理界面的交易处理操作信息。
[0016]具体而言，获取当前金融交易管理主体在预设监测时间段内的金融交易初始数据，对所述金融交易初始数据进行干扰滤除并生成实际金融交易数据，基于大数据根据所述实际金融交易数据生成金融交易能力权值；具体包括：
[0017]获取当前金融交易管理主体同意进行金融交易监测的交易允许操作指令，并根据所述交易允许操作指令生成监测时间设定界面；获取所述当前金融交易管理主体在所述监测时间设定界面设定的预设监测时间段；获取当前金融交易管理主体在预设监测时间段内的金融交易初始数据；对所述金融交易初始数据进行分析并从所述金融交易初始数据中滤除隐私干扰交易信息，并在滤除后生成实际金融交易数据；基于大数据获取所述实际金融交易数据的交易时间对应的市场交易数据，并将所述市场交易数据与所述实际金融交易数据对比，并生成金融交易能力权值。
[0018]具体而言，一种大数据分析与决策预警系统，所述系统包括：
[0019]交易能力获取模块，用于获取当前金融交易管理主体在预设监测时间段内的金融交易初始数据，对所述金融交易初始数据进行干扰滤除并生成实际金融交易数据，基于大数据根据所述实际本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据分析与决策预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前金融交易管理主体在预设监测时间段内的金融交易初始数据，对所述金融交易初始数据进行干扰滤除并生成实际金融交易数据，基于大数据根据所述实际金融交易数据生成金融交易能力权值；根据所述金融交易能力权值判断所述当前金融交易管理主体的金融交易是否出现交易异常，若判断为是，则实时监测并获取所述当前金融交易管理主体在预设定的交易数据处理界面的交易处理操作信息，其中，所述交易处理操作信息包括交易处理时间和交易处理修改次数；根据所述交易处理时间判断所述当前金融交易管理主体的交易操作是否为耗时异常，若判断为是，则生成耗时异常预警提醒，若判断为否，则获取所述当前金融交易管理主体的同级别交易管理主体；获取所述同级别交易管理主体的平均交易修改次数，并根据所述交易处理修改次数和所述平均交易修改次数生成交易次数对比结果，根据所述交易次数对比结果生成交易判断预警提示，并将所述交易判断预警提示发送至交易预警决策管理人员。2.根据权利要求1所述的大数据分析与决策预警方法，其特征在于，根据所述交易处理时间判断所述当前金融交易管理主体的交易操作是否为耗时异常，若判断为是，则生成耗时异常预警提醒，若判断为否，则获取所述当前金融交易管理主体的同级别交易管理主体；具体包括：根据所述交易处理时间，获取所述当前金融交易管理主体在所述预设监测时间段内在所述交易数据处理界面的历史处理时间；根据所述历史处理时间生成平均处理时间，并判断所述交易处理时间是否大于所述平均处理时间，若判断为否，则判定为不是耗时异常；若判断为是，则获取所述当前金融交易管理主体的实际交易状态信息；根据所述实际交易状态信息生成所述当前金融交易管理主体的健康状态参数，其中，所述健康状态参数用于衡量所述当前金融交易管理主体的健康状态；根据所述健康状态参数判断所述健康状态参数是否处于异常健康参数范围内，其中，所述异常健康参数范围为预先设置；若判断为是，则生成耗时异常预警提醒；若判断为否，则判定为不是耗时异常，则获取所述当前金融交易管理主体的实际交易管理登记；根据所述实际交易管理登记获取所述当前金融交易管理主体的同级别交易管理主体。3.根据权利要求2所述的大数据分析与决策预警方法，其特征在于，所述交易次数对比结果包括金融交易合理结果和金融交易介入结果；所述交易判断预警提示包括交易决策正常提示和交易决策处理预警提示；获取所述同级别交易管理主体的平均交易修改次数，并根据所述交易处理修改次数和所述平均交易修改次数生成交易次数对比结果，根据所述交易次数对比结果生成交易判断预警提示，并将所述交易判断预警提示发送至交易预警决策管理人员；具体包括：获取所述同级别交易管理主体的平均交易修改次数，并获取所述同级别交易管理主体的最高修改次数和最低修改次数；根据所述平均交易修改次数、所述最高修改次数和所述最低修改次数生成同级修改次数范围；将所述交易处理修改次数与所述同级修改次数范围进行对比，并判断所述交易处理修改次数是否处于所述同级修改次数范围内；若判断为是，则生成金融交易合理结果，根据所述金融交易合理结果生成交易决策正常提示，并将所述交易决策正常提示发送至交易预警决策管理人员；若判断为否，则生成金融交易介入结果，根据所述金融交易介入结果生成交易决策处理预警提示；将所述交易决策处理预警提示发
送至交易预警决策管理人员，以使所述交易预警决策管理人员对所述当前金融交易管理主体进行指导。4.根据权利要求1所述的大数据分析与决策预警方法，其特征在于，根据所述金融交易能力权值判断所述当前金融交易管理主体的金融交易是否出现交易异常，若判断为是，则实时监测并获取所述当前金融交易管理主体在预设定的交易数据处理界面的交易处理操作信息；具体包括：根据所述金融交易能力权值获取预存的合格交易能力权值，并将所述金融交易能力权值获与所述合格交易能力权值对比，并生成交易能力差值；根据所述交易能力差值与预存的交易能力等级序列表对比，并从所述交易能力等级序列表中筛选出与所述交易能力差值相匹配的标准交易能级；判断筛选出的所述标准交易能级是否大于等于合格交易能级，若判断为是，则判断未出现交易异常；若判断为否，则判断为出现交易异常，则生成交易管理监测指令；根据所述交易管理监测指令定位预设定的交易数据处理界面，并实时获取所述当前金融交易管理主体在所述交易数据处理界面的交易处理操作信息。5.根据权利要求1所述的大数据分析与决策预警方法，其特征在于，获取当前金融交易管理主体在预设监测时间段内的金融交易初始数据，对所述金融交易初始数据进行干扰滤除并生成实际金融交易数据，基于大数据根据所述实际金融交易数据生成金融交易能力权值；具体包括：获取当前金融交易管理主体同意进行金融交易监测的交易允许操作指令，并根据所述交易允许操作指令生成监测时间设定界面；获取所述当前金融交易管理主体在所述监测时间设定界面设定的预设监测时间段；获取当前金融交易管理主体在预设监测时间段内的金融交易初始数据；对所述金融交易初始数据进行分析并从所述金融交易初始...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨枫，
申请(专利权)人：武汉天禄天诚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：