一种用于体内恶性肿瘤的筛查方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及医疗领域，公开了一种用于体内恶性肿瘤的筛查方法和系统，该方法包括以下步骤：获取并分析影响恶性肿瘤发病风险的一级风险因素和二级风险因素，建立恶性肿瘤发病风险评估的层次分析模型；基于所述层次分析模型，计算一级风险因素的权重；计算二级风险因素的总权重，并建立二级风险因素的总权重集；基于所述层次分析模型，建立受测者的恶性肿瘤发病风险评价因素集；基于所述恶性肿瘤发病风险评价因素集和二级风险因素的总权重集，评估受测者的恶性肿瘤发病风险等级，并给出相应的体检建议。本发明专利技术能有效提高恶性肿瘤的检出率，从而指导用户进一步检查和预防管理，对恶性肿瘤的预防和治疗具有重要意义。的预防和治疗具有重要意义。的预防和治疗具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】
一种用于体内恶性肿瘤的筛查方法和系统


[0001]本专利技术涉及医疗领域，尤其涉及一种用于体内恶性肿瘤的筛查方法和系统。

技术介绍

[0002]目前恶性肿瘤已经成为影响人类身体健康最主要的因素之一，且恶性肿瘤的发展过程一般都不明显，引起显著症状的时候往往已经到了中晚期。恶性肿瘤的筛查能够帮助人们及时发现恶性肿瘤发病情况，从而尽早的接受治疗，提高治愈率，具有十分重大的意义。但是，目前恶性肿瘤的筛查需要居民亲自前往相应医疗机构进行检查，过程繁琐且难以根据每个人的情况进行有针对性的体检，影响了诊断效率，导致恶性肿瘤在早期的诊断率偏低。
[0003]如申请公开号为CN108624682A的中国专利公开了一种癌症罹癌风险的评估方法，首先取得该受测者的检体；然后选定目标癌症，该目标癌症对应多个单核苷酸多型性检测程序；依据每一单核苷酸多型性检测程序检测该检体，并对应每一单核苷酸多型性检测程序产生风险基值；统计每一单核苷酸多型性检测程序产生的该风险基值，并依据统计结果评估该受测者罹患对应癌症的罹癌风险等级。藉由该专利技术的方法，可预先评估受测者诱发特定癌症的风险，尽早提供预防方针。
[0004]如申请公开号为CN107619863A的中国专利公开了一种检测癌症的存在风险的方法，该方法包括提供一个体以及非癌症控制组的血液样本，并量测其癌症基因标记的表达量，并利用计算非癌症控制组个别基因的基础表达量，再分别将该个体以及非癌症控制组的个别基因表达量除以该个别基因的基础表达量以计算出每个基因的表达倍率；将倍率取自然对数使上升倍数或下降倍数有相同的权重；最后加总自然对数的倍率即为癌症风险指数，该癌症风险指数用以评估一个体癌症的存在风险及患者在接受癌症治疗后的反应及预后情形。
[0005]以上专利都存在本
技术介绍
提出的问题：恶性肿瘤的筛查过程繁琐，难以根据每个人的情况进行有针对性的体检，影响了诊断效率。

技术实现思路

[0006]本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种用于体内恶性肿瘤的筛查方法和系统，解决恶性肿瘤的筛查难以有效开展，早期诊断率低的问题。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]一种用于体内恶性肿瘤的筛查方法，包括如下步骤：
[0009]B1：获取并分析影响恶性肿瘤发病风险的一级风险因素和二级风险因素，建立恶性肿瘤发病风险评估的层次分析模型；
[0010]S2：基于所述层次分析模型，计算一级风险因素的权重；
[0011]S3：基于所述层次分析模型和一级风险因素的权重，计算二级风险因素的总权重，并建立二级风险因素的总权重集；
[0012]S4：基于所述层次分析模型，建立受测者的恶性肿瘤发病风险评价因素集；
[0013]S5：基于所述恶性肿瘤发病风险评价因素集和二级风险因素的总权重集，评估受测者的恶性肿瘤发病风险等级，并给出相应的体检建议。
[0014]作为本专利技术所述用于体内恶性肿瘤的筛查方法的一种优选方案，其中：所述层次分析模型的层次结构包括目标层、准则层、指标层；
[0015]其中，目标层为恶性肿瘤发病；
[0016]准则层由一级风险因素构成，一级风险因素包括遗传因素、环境因素、个人因素、相关病史；
[0017]指标层由二级风险因素构成，每种一级风险因素都包含相应的二级风险因素；遗传因素包含的二级风险因素有家族恶性肿瘤发病史、家族其他相关病史、家族易感基因；环境因素包含的二级风险因素有化工原料暴露、空气污染、长期接触二手烟、长期受辐射；个人因素包含的二级风险因素有处于高风险年龄、长期不规律作息、长期抽烟、长期饮酒、不良饮食习惯、BMI指数高；相关病史包含的二级风险因素有个人恶性肿瘤发病史、个人其他相关病史、药物使用史、疫苗接种缺失、恶性肿瘤早期症状、免疫缺陷。
[0018]作为本专利技术所述用于体内恶性肿瘤的筛查方法的一种优选方案，其中：所述一级风险因素的权重表示准则层对目标层的影响大小，计算方法如下：
[0019]S21：收集恶性肿瘤发病案例，分析患者恶性肿瘤发病的风险因素，计算每种一级风险因素对于恶性肿瘤发病的风险值X
p
：
[0020]X
p
＝N
p
/N；
[0021]其中，N表示所有恶性肿瘤发病案例数，N
p
表示第p种一级风险因素发生的恶性肿瘤发病案例数；p的取值范围为1～n，n为一级风险因素的个数；
[0022]S22：建立准则层判断矩阵；
[0023]将准则层包含的所有一级风险因素的风险值X
p
进行两两比较，构造一个n*n的准则层判断矩阵A；用a
ij
表示准则层判断矩阵A第i行，第j列的元素，表达
[0024]式如下：
[0025][0026]其中，X
i
与X
j
的值分别等于p取值为i，j时Xp的值；
[0027]S23：求准则层判断矩阵A每行的元素和r
i
：
[0028][0029]S24：构造准则层的模糊一致判断矩阵R；用r
ij
表示矩阵R第i行，第j列的元素，表达式如下：
[0030][0031]其中，r
i
，r
j
分别表示判断矩阵A第i行和第j行的元素和；
[0032]S25：计算一级风险因素的权重w
i
：
[0033][0034]其中，i＝1，2，
……
，n。
[0035]作为本专利技术所述用于体内恶性肿瘤的筛查方法的一种优选方案，其中：所述二级风险因素的总权重表示指标层对目标层的影响大小，计算方法如下：
[0036]S31：根据所述恶性肿瘤发病案例，分析患者恶性肿瘤发病的风险因素，计算每种二级风险因素对于一级风险因素发生的风险值X
iq
：
[0037]X
iq
＝N
iq
/N
i
；
[0038]其中，N
i
表示第i种一级风险因素发生的恶性肿瘤发病案例数，N
iq
表示第i种一级风险因素下的第q种二级风险因素发生的恶性肿瘤发病案例数；
[0039]S32：建立指标层判断矩阵：
[0040]将第i个一级风险因素包含的二级风险因素的风险值X
iq
进行两两比较，构造一个m*m的的指标层判断矩阵V
i
，m为第i个一级风险因素包含的二级风险因素数目；用b
ijk
表示准则层判断矩阵V
i
第j行，第k列的元素，表达式如下：
[0041][0042]其中，X
ij
与X
ik
的值分别等于q的取值为j，k时X
iq
的值；
[0043]S33：计算二级风险因素的单层次权本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于体内恶性肿瘤的筛查方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：获取并分析影响恶性肿瘤发病风险的一级风险因素和二级风险因素，建立恶性肿瘤发病风险评估的层次分析模型；S2：基于所述层次分析模型，计算一级风险因素的权重；S3：基于所述层次分析模型和一级风险因素的权重，计算二级风险因素的总权重，并建立二级风险因素的总权重集；S4：基于所述层次分析模型，建立受测者的恶性肿瘤发病风险评价因素集；S5：基于所述恶性肿瘤发病风险评价因素集和二级风险因素的总权重集，评估受测者的恶性肿瘤发病风险等级，并给出相应的体检建议。2.如权利要求1所述的用于体内恶性肿瘤的筛查方法，其特征在于：所述层次分析模型的层次结构包括目标层、准则层、指标层；其中，目标层为恶性肿瘤发病；准则层由一级风险因素构成，一级风险因素包括遗传因素、环境因素、个人因素、相关病史；指标层由二级风险因素构成，每种一级风险因素都包含相应的二级风险因素；遗传因素包含的二级风险因素有家族恶性肿瘤发病史、家族其他相关病史、家族易感基因；环境因素包含的二级风险因素有化工原料暴露、空气污染、长期接触二手烟、长期受辐射；个人因素包含的二级风险因素有处于高风险年龄、长期不规律作息、长期抽烟、长期饮酒、不良饮食习惯、BMI指数高；相关病史包含的二级风险因素有个人恶性肿瘤发病史、个人其他相关病史、药物使用史、疫苗接种缺失、恶性肿瘤早期症状、免疫缺陷。3.如权利要求2所述的用于体内恶性肿瘤的筛查方法，其特征在于：所述一级风险因素的权重表示准则层对目标层的影响大小，计算方法如下：S21：收集恶性肿瘤发病案例，分析患者恶性肿瘤发病的风险因素，计算每种一级风险因素对于恶性肿瘤发病的风险值X
p
：X
p
＝N
p
N；其中，N表示所有恶性肿瘤发病案例数，N
p
表示第p种一级风险因素发生的恶性肿瘤发病案例数；p的取值范围为1～n，n为一级风险因素的个数；S22：建立准则层判断矩阵；将准则层包含的所有一级风险因素的风险值X
p
进行两两比较，构造一个n*n的准则层判断矩阵A；用a
ij
表示准则层判断矩阵A第i行，第j列的元素，表达式如下：其中，X
i
与X
j
的值分别等于p取值为i，j时X
p
的值；S23：求准则层判断矩阵A每行的元素和r
i
：S24：构造准则层的模糊一致判断矩阵R；用r
ij
表示矩阵R第i行，第j列的元素，表达式如下：
其中，r
i
，r
j
分别表示判断矩阵A第i行和第j行的元素和；S25：计算一级风险因素的权重w
i
：其中，4.如权利要求3所述的用于体内恶性肿瘤的筛查方法，其特征在于：所述二级风险因素的总权重表示指标层对目标层的影响大小，计算方法如下：S31：根据所述恶性肿瘤发病案例，分析患者恶性肿瘤发病的风险因素，计算每种二级风险因素对于一级风险因素发生的风险值X
iq
：X
iq
＝N
iq
/N
i
；其中，N
i
表示第i种一级风险因素发生的恶性肿瘤发病案例数，N
iq
表示第i种一级风险因素下的第q种二级风险因素发生的恶性肿瘤发病案例数；S32：建立指标层判断矩阵：将第i个一级风险因素包含的二级风险因素的风险值X
iq
进行两两比较，构造一个m*m的的指标层判断矩阵B
i
，m为第i个一级风险因素包含的二级风险因素数目；用b
ijk
表示准则层判断矩阵B...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑侠，时悦，谷雨，钱军，姜子瑜，
申请(专利权)人：江苏省中医院，
类型：发明
国别省市：