基于大数据的电子商务交易管理系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的电子商务交易管理系统及其方法，其通过信息采集软件获取被分析用户对象的用户交易记录和用户社交媒体数据；对所述用户交易记录和所述用户社交媒体数据进行联合分析以得到用户交易

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的电子商务交易管理系统及其方法


[0001]本专利技术涉及智能化管理
，尤其涉及一种基于大数据的电子商务交易管理系统及其方法。

技术介绍

[0002]电子商务交易管理系统是一种通过网络平台为用户提供商品或服务的交易方式，它可以实现用户的需求分析、商品或服务的搜索、比较、选择、下单、支付、评价等功能。
[0003]电子商务交易管理系统的核心是推荐系统，它可以根据用户的偏好等特征，为用户推荐合适的商品，从而提高用户的购买意愿和满意度，增加平台的收益和竞争力。
[0004]然而，传统的推荐系统通常只利用用户的交易记录来进行推荐，忽略用户的个性化信息、情感倾向、社会关系等丰富的信息，使得推荐效果和用户满意度较低。因此，期待一种优化的电子商务交易管理方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种基于大数据的电子商务交易管理系统及其方法，其通过信息采集软件获取被分析用户对象的用户交易记录和用户社交媒体数据；对所述用户交易记录和所述用户社交媒体数据进行联合分析以得到用户交易
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社交媒体交互语义特征向量；以及，基于所述用户交易
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社交媒体交互语义特征向量，确定推荐产品的主题。这样，可以反映用户的多维度和动态变化的需求，以进行个性化推荐。
[0006]本专利技术实施例还提供了一种基于大数据的电子商务交易管理方法，其包括：通过信息采集软件获取被分析用户对象的用户交易记录和用户社交媒体数据；对所述用户交易记录和所述用户社交媒体数据进行联合分析以得到用户交易
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社交媒体交互语义特征向量；以及基于所述用户交易
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社交媒体交互语义特征向量，确定推荐产品的主题。
[0007]本专利技术实施例还提供了一种基于大数据的电子商务交易管理系统，其包括：数据获取模块，用于通过信息采集软件获取被分析用户对象的用户交易记录和用户社交媒体数据；联合分析模块，用于对所述用户交易记录和所述用户社交媒体数据进行联合分析以得到用户交易
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社交媒体交互语义特征向量；以及推荐产品的主题确定模块，用于基于所述用户交易
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社交媒体交互语义特征向量，确定推荐产品的主题。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0009]在附图中：图1为本专利技术实施例中提供的一种基于大数据的电子商务交易管理方法的流程图。
[0010]图2为本专利技术实施例中提供的一种基于大数据的电子商务交易管理方法的系统架构的示意图。
[0011]图3为本专利技术实施例中提供的一种基于大数据的电子商务交易管理方法中步骤120的子步骤的流程图。
[0012]图4为本专利技术实施例中提供的一种基于大数据的电子商务交易管理系统的框图。
[0013]图5为本专利技术实施例中提供的一种基于大数据的电子商务交易管理方法的应用场景图。
具体实施方式
[0014]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0015]除非另有说明，本申请实施例所使用的所有技术和科学术语与本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本申请中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本申请的范围。
[0016]在本申请实施例记载中，需要说明的是，除非另有说明和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
[0017]需要说明的是，本申请实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二\第三”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本申请的实施例可以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
[0018]应可以理解，电子商务（Electronic Commerce，简称e
‑
commerce）是指利用互联网、移动网络等电子通信技术进行商务活动的过程。通过电子平台和数字化技术，使买卖双方可以在线进行交易、支付和交流，实现商品和服务的买卖、信息传递和资金流动等商务活动。
[0019]电子商务的发展使得商务活动不再受时空限制，打破了传统商业模式的局限性，带来了许多优势和机会。
[0020]电子商务形式包括：1.在线零售（E
‑
tail）：通过电子商务平台，商家可以在线销售商品给消费者。消费者可以在网上浏览商品、比较价格、下单购买，并选择适合的支付方式进行交易。著名的在线零售平台包括亚马逊、阿里巴巴、京东等。
[0021]2.电子商务市场（E
‑
marketplace）：电子商务市场是一个在线的交易平台，为买卖双方提供一个集中的市场环境。卖家可以在市场上展示商品，买家可以浏览和选择商品，并进行交易。著名的电子商务市场包括eBay、淘宝、拼多多等。
[0022]3.电子支付（E
‑
payment）：电子支付是指通过互联网或移动网络进行的在线支付。消费者可以使用信用卡、借记卡、电子钱包等方式进行支付，完成交易。著名的电子支付服务提供商包括PayPal、支付宝、微信支付等。
[0023]4.电子供应链管理（E
‑
supply chain management）：电子供应链管理利用信息技
术来优化供应链的各个环节，包括物流、库存管理、订单处理等。通过电子供应链管理，企业可以实现更高效的物流和库存管理，提高交付速度和客户满意度。
[0024]5.互联网营销（Internet marketing）：互联网营销是通过互联网和数字渠道进行市场推广和广告宣传的方式。企业可以利用搜索引擎优化（SEO）、社交媒体营销、电子邮件营销等手段，吸引潜在客户并提高品牌知名度。
[0025]电子商务的优势包括全球范围的市场覆盖、24小时全天候的开放性、降低交易成本、提高交易效率等。它为企业和消费者提供了更多的选择和便利，推动了商业模式的创新和发展。然而，电子商务也面临一些挑战，如网络安全问题、物流配送的难题以及消费者的信任和隐私问题等。因此，保护消费者权益和建立可信赖的电子商务环境是至关重要的。
[0026]进一步地，电子商务交易管理系统是一种通过网络平台为用户提供商品或服务的交易管理系统，涵盖了从商品或服务的展示、搜索、比较、选择，到下单、支付本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电子商务交易管理方法，其特征在于，包括：通过信息采集软件获取被分析用户对象的用户交易记录和用户社交媒体数据；对所述用户交易记录和所述用户社交媒体数据进行联合分析以得到用户交易
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社交媒体交互语义特征向量；以及基于所述用户交易
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社交媒体交互语义特征向量，确定推荐产品的主题。2.根据权利要求1所述的基于大数据的电子商务交易管理方法，其特征在于，对所述用户交易记录和所述用户社交媒体数据进行联合分析以得到用户交易
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社交媒体交互语义特征向量，包括：对所述用户交易记录进行语义编码以得到用户交易数据语义编码特征向量；对所述用户社交媒体数据进行数据预处理和语义编码以得到社交媒体数据语义编码特征向量；以及融合所述用户交易数据语义编码特征向量和所述社交媒体数据语义编码特征向量以得到所述用户交易
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社交媒体交互语义特征向量。3.根据权利要求2所述的基于大数据的电子商务交易管理方法，其特征在于，对所述用户社交媒体数据进行数据预处理和语义编码以得到社交媒体数据语义编码特征向量，包括：提取所述用户社交媒体数据中的文本数据；提取所述用户社交媒体数据中的图片数据，并将所述图片数据通过图片主题生成器以得到图片主题文本描述；以及将所述文本数据和所述图片主题文本描述通过包含词嵌入层的语义编码器以得到所述社交媒体数据语义编码特征向量。4.根据权利要求3所述的基于大数据的电子商务交易管理方法，其特征在于，融合所述用户交易数据语义编码特征向量和所述社交媒体数据语义编码特征向量以得到所述用户交易
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社交媒体交互语义特征向量，包括：使用特征间注意力层对所述用户交易数据语义编码特征向量和所述社交媒体数据语义编码特征向量进行基于注意力机制的特征交互以得到所述用户交易
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社交媒体交互语义特征向量。5.根据权利要求4所述的基于大数据的电子商务交易管理方法，其特征在于，基于所述用户交易
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社交媒体交互语义特征向量，确定推荐产品的主题，包括：对所述用户交易
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社交媒体交互语义特征向量进行特征分布优化以得到优化用户交易
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社交媒体交互语义特征向量；以及将所述优化用户交易
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社交媒体交互语义特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示推荐产品的主题标签。6.根据权利要求5所述的基于大数据的电子商务交易管理方法，其特征在于，对所述用户交易
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社交媒体交互语义特征向量进行特征分布优化以得到优化用户交易
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社交媒体交互语义特征向量，包括：对所述用户交易数据语...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志杰，郭晋，姜波清，刀国羚，陈依，
申请(专利权)人：乐麦信息技术杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：