【技术实现步骤摘要】
一种无人机遥感测绘方法、装置及系统
[0001]本专利技术涉及计算机领域,特别是涉及一种无人机遥感测绘方法、装置及系统。
技术介绍
[0002]无人机遥感测绘是利用无人机搭载的遥感传感器进行地理信息获取和地图制作的过程;相较于传统的卫星和航空遥感,无人机遥感技术具有高空间分辨率、灵活机动性强、实时监测与反馈、多源数据融合等特点和优势。
[0003]然而,为了方便使用,测绘形成的地图每间隔一段时长即需要进行更新,由于无人机可测绘的范围较小,现有的无人机测绘方法为了实现对地图的更新,需要使无人机对整个待测绘区域进行全覆盖飞行测绘,会加大对无人机的耗损,另外由于在一段时间内地理信息的改变往往只发生在局部区域,并且部分区域的地理信息改变对该测绘地图的使用并不构成影响,即进行无人机全覆盖飞行测绘所得到的地理信息更新绝大部分是无用更新,即无人机的耗损并未带来实际的效益。
[0004]因此,现有的无人机测绘方法存在难以实现对测绘地图进行有针对性的更新,进而造成无人机的耗损大的问题。
技术实现思路
[0005]基于此,有必要针对上述的问题,提供一种无人机遥感测绘方法、装置及系统。
[0006]本专利技术实施例是这样实现的,一种无人机遥感测绘方法,所述方法包括:S1:调用无人机在待测绘区域进行全域测绘,以得到待测绘区域的全域地图;S2:获取用户输入的地图用途;S3:确定与地图用途相对应的关联地理要素,所述关联地理要素为用户使用地图时需要使用的地理要素;S4:在全域地图上确定若干个关联区域,关联区 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种无人机遥感测绘方法,其特征在于,所述方法包括:S1:调用无人机在待测绘区域进行全域测绘,以得到待测绘区域的全域地图;S2:获取用户输入的地图用途;S3:确定与地图用途相对应的关联地理要素,所述关联地理要素为用户使用地图时需要使用的地理要素;S4:在全域地图上确定若干个关联区域,关联区域为包括关联地理要素的区域,每一个关联区域包括一个关联地理要素;S5:获取一个关联地理要素对应的历史地理要素信息,所述历史地理要素信息包括该关联地理要素在历史上的各个要素状态以及每一个要素状态的持续时长;S6:确定每两个相邻要素状态之间的变化值;S7:计算所有变化值的平均变化值;S8:计算所有持续时长的平均持续时长;S9:依据平均变化值以及平均持续时长确定该关联地理要素对应的关联区域的变化率,其中,平均变化值表征关联区域的变化程度,平均持续时长表征关联区域的变化速度;S10:获取另一个关联地理要素对应的历史地理要素信息,执行步骤S6至步骤S9,以得到该关联地理要素对应的关联区域的变化率,重复执行本步骤,以得到每一个关联地理要素对应的关联区域的变化率;S11:将变化率大于第一设定值的关联区域作为待更新区域;S12:选取一个待更新区域并将对应的平均持续时长作为该待更新区域的更新间隔时长,重复执行本步骤,直至得到每一个待更新区域的更新间隔时长;S13:按照各个待更新区域的更新间隔时长调用无人机对各个待更新区域进行二次测绘,以对全域地图进行更新。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定每两个相邻要素状态之间的变化值包括:S531:取任意两个相邻要素状态作为相邻要素状态组;S532:取相邻要素状态组中的一个要素状态为第一要素状态,取另一个要素状态为第二要素状态;S533:分别对处于第一要素状态的关联地理要素和处于第二要素状态的关联地理要素进行特征提取,以得到若干个关联地理要素处于第一要素状态时的第一特征和若干个关联地理要素处于第二要素状态时的第二特征;S534:对各个第一特征与各个第二特征进行归一化处理,以将各个特征转化为无量纲形式;S535:通过以下公式确定该相邻要素状态组的两个相邻要素状态的变化值:,其中,为变化值,为第i个第一特征,为第i个第二特征;S536:取另外两个相邻要素状态作为相邻要素状态组,执行步骤S532至步骤S535,以得到该相邻要素状态组的两个相邻要素状态的变化值,重复执行本步骤,以得到每两个相邻要素状态之间的变化值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,关联区域的变化率通过以下公式得到:,其中,为关联区域的变化率,为平均变化值,为平均持续时长,为变化程度调整系数,为变化速度调整系数。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,供调用的无人机有若干架,所述调用无人机在待测绘区域进行全域测绘包括:对各个无人机进行编号;将全域地图划分成若干个子区域,其中子区域的数量与无人机的数量一致;按照无人机的编号方式对各个子区域进行编号;将编号一致的无人机和子...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱玉逍,原庆,冯源,侯宝权,陈国斌,宋长清,
申请(专利权)人:深圳市国测测绘技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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