一种基于索引选择性的数据库智能索引优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于索引选择性的数据库智能索引优化方法，包括：通过统计分析字段的选择性S、频率指标F、重复度指标D、偏度指标Skewness和峰度指标Kurtosis，综合评估索引的选择性值；根据索引的选择性值和数据分布分析结果，将索引选择性分为高选择性和低选择性两类，并动态调整索引结构和内存分配。本发明专利技术通过准确选择和优化索引，可以加快查询速度和响应时间，提高数据库的查询性能。通过动态调整索引结构和内存分配，可以节约存储空间，降低数据库的存储成本。提高系统的灵活性和性能。在设计上考虑了机载环境的资源受限、实时性要求等特殊需求。通过采用高效的计算方法、优化内存分配等技术，以满足机载数据库在资源受限环境下的性能要求。环境下的性能要求。环境下的性能要求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于索引选择性的数据库智能索引优化方法


[0001]本专利技术属于索引选择
，具体涉及一种基于索引选择性的数据库智能索引优化方法。

技术介绍

[0002]现有的索引选择技术主要包括基于规则的方法、基于统计分析的方法和基于机器学习的方法。这些方法在传统的数据库环境下有一定的应用效果，但在机载数据库中存在一些挑战。在机载环境中，由于资源受限和实时性要求高等特点，传统的索引选择方法面临着一些限制。
[0003]现有的索引选择技术主要包括以下几种方法：基于规则的方法：使用预定义的规则和经验知识来选择索引，例如选择具有高选择性的字段作为索引列。这种方法简单直观，但缺乏准确性、灵活性和自适应性，无法充分考虑数据分布和查询模式的变化。
[0004]基于统计分析的方法：通过对数据进行统计分析，计算选择性、频率、重复度等指标，并根据这些指标选择索引。这种方法可以根据数据特征进行优化，但常规的统计分析方法无法处理动态变化的数据。
[0005]基于机器学习的方法：利用机器学习算法，通过训练模型来预测最优的索引配置。这种方法可以适应不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于索引选择性的数据库智能索引优化方法，其特征在于，包括：通过统计分析字段的选择性S、频率指标F、重复度指标D、偏度指标Skewness和峰度指标Kurtosis，综合评估索引的选择性值；根据索引的选择性值和数据分布分析结果，将索引选择性分为高选择性和低选择性两类，并动态调整索引结构和内存分配。2.根据权利要求1所述的基于索引选择性的数据库智能索引优化方法，其特征在于，通过统计分析字段的选择性S、频率指标F、重复度指标D、偏度指标Skewness和峰度指标Kurtosis，综合评估索引的选择性值，包括：根据以下公式计算频率指标F：；F代表频率指标，衡量字段值在数据库中出现的频率，Count代表每个字段值出现的次数；TotalRecord代表总记录数；根据以下公式计算重复度指标D：；根据以下公式计算偏度指标Skewness：；其中，Mean为数据的均值、MiddleNumber为中位数、StandardDeviation为标准差；根据以下公式计算峰度指标Kurtosis：；根据以下公式计算字段的选择性S:；其中，U为每个字段的唯一值个数，N为总记录数；将字段选择性S、频率指标F、重复度指标D、偏度指标Skewness和峰度指标Kurtosis带入综合评估公式，计算索引的选择性值。3.根据权利要求2所述的基于索引选择性的数据库智能索引优化方法，其特征在于，综合评估公式如下式所示：选择性值=；其中，α、β、γ、δ和ε为权重参数，最大最小归一化函数，假设原始数据为x，归一化后的结果为f(x)，min为原始数据x的最小值， max为原始数据x的最大值。4.根据权利要求3所述的基于索引选择性的数据库智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏毅，刘雨蒙，张宾，赵怡婧，王潮，闫紫滕，
申请(专利权)人：北京遥感设备研究所，
类型：发明
国别省市：