一种基于自适应控制技术的智能家居控制器及方法技术

本发明专利技术涉及家居控制技术领域，具体地说，涉及一种基于自适应控制技术的智能家居控制器及方法。其包括采集处理单元、分析建模单元、自适应单元、优化预测单元、执行控制单元，优化预测单元接收采集后的数据、预处理操作后的采集数据、分析建模后的预处理操作数据、自适应调节后的数据进行优化决策，并根据采集后的数据和优化策略后的数据进行智能预测。本发明专利技术可以智能预测出未来的环境变化和用户行为，从而提前调整控制策略，根据用户的作息规律和室外温度，提前调整空调温度，根据用户的定位信息以及移动方向和速度预测出长时间未回家，利用执行控制单元关闭空调、灯光等，不仅能为用户提前准备好舒适的室内环境，还能减少能源的浪费。费。费。

【技术实现步骤摘要】
一种基于自适应控制技术的智能家居控制器及方法


[0001]本专利技术涉及家居控制
，具体地说，涉及一种基于自适应控制技术的智能家居控制器及方法。

技术介绍

[0002]目前在现实生活中，可以看到一些智能家居的控制，例如通过电子设备手动控制空调温度的方式，语音控制空调温度，自动调节空调温度等，这给用户的生活带来了好处，再回到家的同时可以不用手动控制空调温度，直接语音操控空调温度，还有在离家较近的地方通过电子设备提前打开空调等设备，提前为自己做好舒适的室内环境，从实际生活中可以看出智能空调给用户的生活带来了极大的帮助。
[0003]虽然智能空调给用户带来了便利的生活，但同时也存在着局限，例如当距离较远时，语音智能空调接收不到信号，不能及时为用户提供便利舒适的环境，电子设备控制也需要在距离范围内才能接收到信号，所以存在着距离的缺陷问题，同时这些智能空调都需要人为操控，不能根据用户的喜好自适应调节空调温度，只能自动调节空调温度，例如用户喜欢较低温度，而平常的智能空调只会根据自定的范围温度进行自动调节温度，温度时而高时而低，大大降低了用户的体验感，既不能预测出用户回家的时间，也不能提前为用户准备好舒适的室内环境。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于自适应控制技术的智能家居控制器及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术目的之一在于，提供了一种基于自适应控制技术的智能家居控制器，包括采集处理单元、分析建模单元、自适应单元、优化预测单元、执行控制单元；所述采集处理单元用于采集数据，并对采集后的数据进行预处理操作；所述分析建模单元用于接收预处理操作后的采集数据，并对预处理操作后的采集数据进行分析建模；所述自适应单元用于接收采集后的数据、预处理操作后的采集数据、分析建模后的预处理操作数据并进行自适应调节；所述优化预测单元用于接收采集后的数据、预处理操作后的采集数据、分析建模后的预处理操作数据、自适应调节后的数据，并根据采集后的数据、预处理操作后的采集数据、分析建模后的预处理操作数据、自适应调节后的数据进行优化决策，同时再根据采集后的数据、优化决策后的数据进行智能预测；所述执行控制单元用于接收优化决策后的数据，接收智能预测后的数据，并进行执行命令；所述优化预测单元接收采集后的数据、预处理操作后的采集数据、分析建模后的
预处理操作数据、自适应调节后的数据，并根据采集后的数据、预处理操作后的采集数据、分析建模后的预处理操作数据、自适应调节后的数据进行优化决策，同时再根据采集后的数据、优化决策后的数据进行智能预测；作为本技术方案的进一步改进，所述采集处理单元包括数据采集模块和预处理模块；所述数据采集模块用于采集数据，将采集后的数据传入预处理模块、自适应单元、优化预测单元中；所述预处理模块用于接收采集后的数据，并对采集后的数据进行预处理操作，将预处理操作后的采集数据传入分析建模单元、自适应单元、优化预测单元中。
[0006]作为本技术方案的进一步改进，所述分析建模数据包括数据分析模块和建模显示模块；所述数据分析模块用于接收预处理模块中预处理操作后的采集数据，并对预处理操作后的采集数据进行分析，分析温度高低、室内是否有人、室内亮度程度，同时将分析后的预处理操作数据传入建模显示模块、自适应单元、优化预测单元中；所述建模显示模块用于接收分析后的预处理操作数据，并对分析后的预处理操作数据进行建立模板数据，将模板数据进行显示并存储；所述自适应单元用于接收数据采集模块中采集后的数据，接收预处理模块中预处理操作后的采集数据，接收数据分析模块中分析后的预处理操作数据，并根据采集后的数据、预处理操作后的采集数据、分析后的预处理操作数据进行自适应调节功能，将自适应调节后的数据传入数据分析模块、优化预测单元中，同时数据分析模块接收自适应调节后的数据并进行再次分析。
[0007]作为本技术方案的进一步改进，所述优化预测单元包括优化决策模块和智能预测模块；所述优化决策模块用于接收数据采集模块中采集后的数据，接收预处理模块中预处理操作后的采集数据，接收数据分析模块中分析后的预处理操作数据，接收自适应单元中自适应调节后的数据，并根据采集后的数据、预处理操作后的采集数据、分析后的预处理操作数据、自适应调节后的数据进行优化，得出优化后的策略，将优化后的策略传入智能预测模块、执行控制单元中。
[0008]所述智能预测模块用于接收数据采集模块中采集后的数据，接收优化决策模块中优化后的策略，并根据采集后的数据和优化后的策略进行智能预测，将智能预测后的数据传入执行控制单元中。
[0009]作为本技术方案的进一步改进，所述执行控制单元用于接收优化决策模块中优化后的策略，接收智能预测模块中智能预测后的数据，并进行执行命令。
[0010]作为本技术方案的进一步改进，所述智能预测模块接收采集后的数据和优化后的策略，并对采集后的数据和优化后的策略进行智能预测，提前调整控制设备，为用户提前准备好舒适的室内环境。
[0011]本专利技术目的之二在于，提供了一种用于操作包括上述任意一项所述的基于自适应控制技术的智能家居控制器的方法，包括如下方法步骤：S1、采集处理单元用于采集数据，并对采集后的数据进行预处理操作；
S2、分析建模单元接收预处理操作后的采集数据并进行分析，将分析后的预处理操作数据进行建模；S3、自适应单元接收采集后的数据、预处理操作后的采集数据、分析后的预处理操作数据并进行自适应调节功能，将自适应调节后的数据传入分析建模单元中，分析建模单元对自适应调节后的数据进行再次分析；S4、优化预测单元接收采集后的数据、预处理操作后的采集数据、分析后的预处理操作数据、自适应调节后的数据并进行优化策略，得出优化后的策略，再对采集后的数据和优化后的策略进行智能预测；S5、执行控制单元接收优化后的策略和智能预测后的数据并进行执行命令。
[0012]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：1、该一种基于自适应控制技术的智能家居控制器及其方法中，智能预测模块接收采集后的数据和优化后的策略，并对采集后的数据和优化后的策略进行智能预测，智能预测出未来的环境变化和用户行为，从而提前调整控制策略，根据用户的作息规律和室外温度，预测用户回家的时间和喜好设置，提前调整空调温度，根据用户的实时定位信息以及移动方向和速度预测出需要超过两小时不能回家，利用执行控制单元关闭未关的空调、灯光等，不仅能为用户提前准备好舒适的室内环境，还能减少能源的浪费。
附图说明
[0013]图1为本专利技术的整体框图；图2为本专利技术的采集处理单元框图；图3为本专利技术的分析建模单元框图；图4为本专利技术的优化预测单元框图。
[0014]图中各个标号意义为：1、采集处理单元；11、数据采集模块；12、预处理模块；2、分析建模单元；21、数据分析模块；22、建模显示模块；3、自适应单元；4、优化预测单元；41、优化决策模块；42、智能预测模块；5、执行控制单元。
具体实施方式
[0015]下面将结合本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自适应控制技术的智能家居控制器，其特征在于：包括采集处理单元（1）、分析建模单元（2）、自适应单元（3）、优化预测单元（4）、执行控制单元（5）；所述采集处理单元（1）用于采集数据，并对采集后的数据进行预处理操作；所述分析建模单元（2）用于接收预处理操作后的采集数据，并对预处理操作后的采集数据进行分析建模；所述自适应单元（3）用于接收采集后的数据、预处理操作后的采集数据、分析建模后的预处理操作数据并进行自适应调节；所述优化预测单元（4）用于接收采集后的数据、预处理操作后的采集数据、分析建模后的预处理操作数据、自适应调节后的数据，并根据采集后的数据、预处理操作后的采集数据、分析建模后的预处理操作数据、自适应调节后的数据进行优化决策，同时再根据采集后的数据、优化决策后的数据进行智能预测；所述执行控制单元（5）用于接收优化决策后的数据，接收智能预测后的数据，并进行执行命令；所述优化预测单元（4）接收采集后的数据、预处理操作后的采集数据、分析建模后的预处理操作数据、自适应调节后的数据，并根据采集后的数据、预处理操作后的采集数据、分析建模后的预处理操作数据、自适应调节后的数据进行优化决策，同时再根据采集后的数据、优化决策后的数据进行智能预测。2.根据权利要求1所述的基于自适应控制技术的智能家居控制器，其特征在于：所述采集处理单元（1）包括数据采集模块（11）和预处理模块（12）；所述数据采集模块（11）用于采集数据，将采集后的数据传入预处理模块（12）、自适应单元（3）、优化预测单元（4）中；所述预处理模块（12）用于接收采集后的数据，并对采集后的数据进行预处理操作，将预处理操作后的采集数据传入分析建模单元（2）、自适应单元（3）、优化预测单元（4）中。3.根据权利要求2所述的基于自适应控制技术的智能家居控制器，其特征在于：所述分析建模单元（2）包括数据分析模块（21）和建模显示模块（22）；所述数据分析模块（21）用于接收预处理模块（12）中预处理操作后的采集数据，并对预处理操作后的采集数据进行分析，分析温度高低、室内是否有人、室内亮度程度，同时将分析后的预处理操作数据传入建模显示模块（22）、自适应单元（3）、优化预测单元（4）中；所述建模显示模块（22）用于接收分析后的预处理操作数据，并对分析后的预处理操作数据进行建立模板数据，将模板数据进行显示并存储；所述自适应单元（3）用于接收数据采集模块（11）中采集后的数据，接收预处理模块（12）中预处理操作后的采集数据，接收数据分析模块（21）中分析后的预处理操作数据，并根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾仁艺，
申请(专利权)人：深圳小米房产网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：