一种储能设备运行状态的智能监测方法技术

本申请涉及设备智能监测技术领域，提供了一种储能设备运行状态的智能监测方法，包括：获得目标储能设备的基本信息；进行历史故障查询，获得第一频发历史故障；进行故障原因分析，确定多个频发故障因子；基于多个频发故障因子确定多个监测运行指标，进行运行参数监测；获取多个标准运行指标阈值；根据环境数据采集结果对多个标准运行指标阈值进行调整；基于多个调整运行指标阈值对多个实时监测运行参数进行异常判断，并根据异常判断结果对目标储能设备进行预警。能够解决传统的储能设备运行状态监测方法存在监测时效性低和准确率低的技术问题，可以提高储能设备运行状态监测的时效性和准确率。和准确率。和准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种储能设备运行状态的智能监测方法


[0001]本申请涉及设备智能监测
，具体涉及一种储能设备运行状态的智能监测方法。

技术介绍

[0002]随着5G基站大规模增加，铁塔基站对于储能设备的备电能力提出了更高要求，为了保证基站储能设备供电时的稳定性和可靠性，需要对基站储能设备的运行状态进行及时监测，从而及时发现隐患问题。现有的储能设备监测方法通常只是对设备的运行数据进行监测，并没有分析储能设备运行数据与储能设备故障之间的关联性，也没有考虑到周围环境因素的影响，造成储能设备运行状态监测的质量较低，不能满足工作要求。
[0003]综上所述，现有技术中存在传统的储能设备运行状态监测方法存在监测时效性低和准确率低的技术问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种储能设备运行状态的智能监测方法。
[0005]一种储能设备运行状态的智能监测方法，所述方法包括：获得目标储能设备的基本信息，所述基本信息包括设备品牌和设备型号；基于所述设备品牌和所述设备型号进行历史故障查询，获得所述目标储能设备的第一频发历史故障；对所述第一频发历史故障进行故障原因分析，确定多个频发故障因子；基于多个所述频发故障因子确定多个监测运行指标，并基于多个所述监测运行指标对所述目标储能设备进行运行参数监测，获得多个实时监测运行参数；基于多个所述监测运行参数获取所述目标储能设备的多个标准运行指标阈值；对所述目标储能设备所处的环境数据进行采集，根据环境数据采集结果对多个所述标准运行指标阈值进行调整，获得多个调整运行指标阈值；基于多个所述调整运行指标阈值对多个实时监测运行参数进行异常判断，并根据异常判断结果对所述目标储能设备进行预警。
[0006]一种储能设备运行状态的智能监测系统，包括：
[0007]基本信息获得模块，所述基本信息获得模块用于获得目标储能设备的基本信息，所述基本信息包括设备品牌和设备型号；
[0008]第一频发历史故障获得模块，所述第一频发历史故障获得模块用于基于所述设备品牌和所述设备型号进行历史故障查询，获得所述目标储能设备的第一频发历史故障；
[0009]频发故障因子确定模块，所述频发故障因子确定模块用于对所述第一频发历史故障进行故障原因分析，确定多个频发故障因子；
[0010]实时监测运行参数获得模块，所述实时监测运行参数获得模块用于基于多个所述频发故障因子确定多个监测运行指标，并基于多个所述监测运行指标对所述目标储能设备进行运行参数监测，获得多个实时监测运行参数；
[0011]标准运行指标阈值获取模块，所述标准运行指标阈值获取模块用于基于多个所述
监测运行参数获取所述目标储能设备的多个标准运行指标阈值；
[0012]调整运行指标阈值获得模块，所述调整运行指标阈值获得模块用于对所述目标储能设备所处的环境数据进行采集，根据环境数据采集结果对多个所述标准运行指标阈值进行调整，获得多个调整运行指标阈值；
[0013]目标储能设备预警模块，所述目标储能设备预警模块用于基于多个所述调整运行指标阈值对多个实时监测运行参数进行异常判断，并根据异常判断结果对所述目标储能设备进行预警。
[0014]上述一种储能设备运行状态的智能监测方法，能够解决传统的储能设备运行状态监测方法存在监测时效性低和准确率低的技术问题，首先获得目标储能设备的设备品牌和设备型号；根据设备品牌和设备型号进行历史故障查询，获得第一频发历史故障，所述第一频发历史故障为发生频率较高且影响程度的故障类型；然后对第一频发历史故障进行故障原因分析，确定多个频发故障因子；基于多个频发故障因子确定多个监测运行指标，并基于多个所述监测运行指标对所述目标储能设备进行运行参数监测，获得多个实时监测运行参数；基于多个监测运行参数获取所述目标储能设备的多个标准运行指标阈值；对所述目标储能设备所处的环境数据进行采集，然后根据环境数据采集结果对多个标准运行指标阈值进行调整，获得多个调整运行指标阈值；最后基于多个所述调整运行指标阈值对多个实时监测运行参数进行异常判断，并根据异常判断结果对所述目标储能设备进行预警。可以提高储能设备运行状态监测的时效性和准确率。
[0015]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0016]图1为本申请提供了一种储能设备运行状态的智能监测方法的流程示意图；
[0017]图2为本申请提供了一种储能设备运行状态的智能监测方法中获得第一频发历史故障的流程示意图；
[0018]图3为本申请提供了一种储能设备运行状态的智能监测方法中获得多个调整运行指标阈值的流程示意图；
[0019]图4为本申请提供了一种储能设备运行状态的智能监测系统的结构示意图。
[0020]附图标记说明：基本信息获得模块1、第一频发历史故障获得模块2、频发故障因子确定模块3、实时监测运行参数获得模块4、标准运行指标阈值获取模块5、调整运行指标阈值获得模块6、目标储能设备预警模块7。
具体实施方式
[0021]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0022]如图1所示，本申请提供了一种储能设备运行状态的智能监测方法，包括：
[0023]步骤S100：获得目标储能设备的基本信息，所述基本信息包括设备品牌和设备型
号；
[0024]具体而言，获得目标储能设备的基本信息，所述目标储能设备是指待进行运行状态监测的储能设备，所述储能设备这里主要是指用于通信基站的储能设备，例如：基站储能蓄电池组等。所述基本信息包括所述目标储能设备的设备品牌和设备型号，所述设备型号包括设备类型、设备规格、设备运行参数等。通过获得所述设备品牌和设备型号，为下一步进行储能设备历史故障查询提供了数据支持，同时也可以提高历史故障获得的准确率。
[0025]步骤S200：基于所述设备品牌和所述设备型号进行历史故障查询，获得所述目标储能设备的第一频发历史故障；
[0026]如图2所示，在一个实施例中，本申请步骤S200还包括：
[0027]步骤S210：基于大数据，以所述设备品牌和所述设备型号为索引条件进行历史设备运行信息查询，获取预设时间窗口内的M个设备的历史运行日志信息，M为大于3000的整数；
[0028]步骤S220：根据M个所述历史运行日志信息进行故障查询，获得M个历史故障信息集合；
[0029]步骤S230：将M个所述历史故障信息集合进行数据融合，获得历史故障信息集合；
[0030]步骤S240：按照历史故障出现频率由大到小对所述历史故障信息集合中的历史故障信息进行序列化处理，获得历史故障信息序列；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种储能设备运行状态的智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标储能设备的基本信息，所述基本信息包括设备品牌和设备型号；基于所述设备品牌和所述设备型号进行历史故障查询，获得所述目标储能设备的第一频发历史故障；对所述第一频发历史故障进行故障原因分析，确定多个频发故障因子；基于多个所述频发故障因子确定多个监测运行指标，并基于多个所述监测运行指标对所述目标储能设备进行运行参数监测，获得多个实时监测运行参数；基于多个所述监测运行参数获取所述目标储能设备的多个标准运行指标阈值；对所述目标储能设备所处的环境数据进行采集，根据环境数据采集结果对多个所述标准运行指标阈值进行调整，获得多个调整运行指标阈值；基于多个所述调整运行指标阈值对多个实时监测运行参数进行异常判断，并根据异常判断结果对所述目标储能设备进行预警。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述设备品牌和所述设备型号进行历史故障查询，获得所述目标储能设备的第一频发历史故障，还包括：基于大数据，以所述设备品牌和所述设备型号为索引条件进行历史设备运行信息查询，获取预设时间窗口内的M个设备的历史运行日志信息，M为大于3000的整数；根据M个所述历史运行日志信息进行故障查询，获得M个历史故障信息集合；将M个所述历史故障信息集合进行数据融合，获得历史故障信息集合；按照历史故障出现频率由大到小对所述历史故障信息集合中的历史故障信息进行序列化处理，获得历史故障信息序列；基于所述历史故障信息序列获得所述第一频发历史故障。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史故障信息序列获得所述第一频发历史故障，还包括：基于所述历史故障信息序列获取第一故障信息集合，所述第一故障信息集合包括所述历史故障序列的前N个历史故障信息，N为大于等于2的整数；对N个所述历史故障信息进行影响度评价，获得N个影响度系数；基于所述历史故障信息集合获得N个所述历史故障信息的出现频次；基于N个所述出现频次和N个所述影响度系数进行加权计算，并将加权计算结果中数值最大的历史故障信息作为所述第一频发历史故障。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对N个所述历史故障信息进行影响度评价，获得N个影响度系数，还包括：构建储能设备专家知识库；基于所述储能设备专家知识库，分别从维修时间、维修成本、设备寿命这三个方面对N个所述历史故障信息进行影响度评价，获得N个时间影响度系数、N个成本影响度系数和N个寿命影响度系数；基于N个所述时间影响度系数、N个所述成本影响度系数和N个所述寿命影响度系数获得N个所述影响度系数。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标储能设备所处的环境数据进行采集之前，还包括：
预设多个温度节点，基于多个所述温度节点对所述目标储能设备的多个运行参数进行温度影响分析，获得多个温度...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴治强，杨沁，
申请(专利权)人：上海启斯云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：