【技术实现步骤摘要】
基于数据分析的智慧园区安全管理方法和系统
[0001]本专利技术涉及智慧园区
，尤其涉及一种基于数据分析的智慧园区安全管理方法和系统。
技术介绍
[0002]智慧园区安全管理是指在现代科技与信息技术的支持下，对园区内的人员、设施、数据和运营过程进行综合管理和保护的一系列措施。其目的是确保园区内的人员、财产和信息处于安全可控的状态，以提高工作效率、降低风险、保护资产，并为园区的可持续发展创造有利条件。
[0003]现有的智慧园区安全管理方法对一些面积较小，环境单一的园区有较好的管理效果，但是对于面积非常大，并且具有多种复杂环境的园区管理效果较差。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种基于数据分析的智慧园区安全管理方法和系统，解决现有方法对于面积非常大，并且具有多种复杂环境的园区管理效果较差的问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了.一种基于数据分析的智慧园区安全管理方法，方法包括：获取各个子区域的第一实时监控图像，并根据第一实时监控图像确定目标子区域，其中，目标子区域...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的智慧园区安全管理方法，其特征在于，应用于中心计算设备，所述方法包括：获取各个子区域的第一实时监控图像，并根据所述第一实时监控图像确定目标子区域，其中，所述目标子区域具有最高实时潜在风险评估分数，所述第一实时监控图像由固定图像采集设备采集；在主显示区对所述目标子区域的第一实时监控图像进行展示，并向用户下发人工复核结果获取请求；响应于所述人工复核结果，生成目标移动计算设备的部署策略，并将所述部署策略和初始模型下发至每个目标移动计算设备，其中，初始模型是识别准确度较低的通用识别模型；获取每个所述目标移动计算设备上传的优化模型和由第二实时监控图像组成的图像集，并根据所述优化模型和所述图像集生成风险评估结果；其中，所述第二实时监控图像由所述目标移动计算设备采集，优化模型由所述目标移动计算设备采集的第二实时监控图像在其本地对初始模型进行不断优化获得；根据所述风险评估结果，向用户下发对应的安全处理策略；其中，所述根据所述第一实时监控图像确定目标子区域，包括：根据所述第一实时监控图像中异常人员的数量，计算第一潜在风险评估分数，其中，所述第一潜在风险评估分数用于表征异常人员维度的风险程度；根据所述第一实时监控图像中异常事件的数量，计算第二潜在风险评估分数，其中，所述第二潜在风险评估分数用于表征异常事件维度的风险程度；根据所述第一潜在风险评估分数、第二潜在风险评估分数以及动态权重占比，确定各个子区域的潜在风险评估分数；根据所述各个子区域的潜在风险评估分数，确定所述目标子区域初始识别结果，其中，所述初始识别结果包括所述异常人员的数量和所述异常事件的数量；所述部署策略包括识别模式部署策略和运行路径部署策略，所述响应于所述人工复核结果，生成目标移动计算设备的部署策略，包括：在所述人工复核结果与所述初始识别结果的差异率小于预设阈值的情况下，获取每个所述移动计算设备当前的状态信息和位置信息，并根据所述状态信息和位置信息筛选出至少一个目标移动计算设备；根据所述异常人员和异常事件的关联关系，生成所述目标移动计算设备的识别模式部署策略；根据所述目标子区域的位置特征，生成所述目标移动计算设备的运行路径部署策略。2.根据权利要求1所述的基于数据分析的智慧园区安全管理方法，其特征在于，所述方法还包括：获取当前采用的安全管理模式；根据异常人员维度与所述当前安全管理模式的匹配程度，确定所述第一潜在风险评估分数对应的动态权重占比；根据异常事件维度与所述当前安全管理模式的匹配程度，确定所述第二潜在风险评估分数对应的动态权重占比。3.根据权利要求2所述的基于数据分析的智慧园区安全管理方法，其特征在于，所述方
法还包括：确定目标移动计算设备的第一距离特征和第二距离特征，其中，所述第一距离特征用于表征所述目标移动计算设备之间的相对距离关系，所述第二距离特征用于表征所述目标移动计算设备与所述目标子区域的相对距离关系；根据所述第一距离特征和所述第二距离特征，对每个所...
【专利技术属性】
技术研发人员：伍黎明，江礼鹏，刘赐福，
申请(专利权)人：湖南天成新宇网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。