一种报告规范性检查系统和方法技术方案

技术编号:38890617 阅读:14 留言:0更新日期:2023-09-22 14:15
本说明书实施例提供一种报告规范性检查系统和方法,该系统包括影像分拣模块、文本校准模块和规范分析模块;影像分拣模块被配置为:基于原始图像信息、文本类型信息,确定图像信息;文本校准模块被配置为:基于图像信息和文本分组信息,确定图像信息与文本分组信息的关键词匹配度;基于关键词匹配度更新待校准文本,生成校准后文本;规范分析模块被配置为:基于校准后文本与待校准文本,生成文本规范分析报告。报告。报告。

【技术实现步骤摘要】
一种报告规范性检查系统和方法


[0001]本说明书涉及医学影像报告
,特别涉及一种报告规范性检查系统和方法。

技术介绍

[0002]医学影像报告是医生根据扫描影像数据对患者病情进行检查和诊断的有效手段。这些报告描述了影像所见和可能的病情诊断,是临床医生决策的重要文件,是患者获得病情的重要材料,也是医疗保险机构判别支付的重要依据。但是由于不同医生、不同机构的经验水平差异和要求的不同,以及影像报告数据的复杂和多样性,导致影像报告的质量和规范性在实际应用中存在较大差异。例如,医学影像报告存在书写不够全面、与影像不匹配、报告检查原因不能反应真正的病患检查临床需求、报告描述不能对临床诊断提供较为明确的意见和建议等问题。这些问题不仅给临床诊断、医学研究等的可靠性带来影响,也给患者带来困扰。可见,报告的规范性检查,对提高医疗机构的诊疗规范和水平,对医疗保险的有效使用,和对医疗的研究等方面都具有重要意义。
[0003]因此,希望提供一种报告规范性检查系统和方法,对医学影像报告的规范性进行检查和分析,提高医学影像报告的质量。

技术实现思路

[0004]本说明书一个或多个实施例提供一种报告规范性检查系统,所述系统包括影像分拣模块、文本校准模块和规范分析模块;所述影像分拣模块被配置为:基于原始图像信息、文本类型信息,确定图像信息;所述文本校准模块被配置为:基于所述图像信息和文本分组信息,确定所述图像信息与所述文本分组信息的关键词匹配度;基于所述关键词匹配度更新待校准文本,生成校准后文本;所述规范分析模块被配置为:基于所述校准后文本与所述待校准文本,生成文本规范分析报告。
[0005]在一些实施例中,所述图像信息为与所述文本类型信息满足匹配度条件的图像序列;为了确定所述图像信息,所述影像分拣模块可以进一步被配置为:基于所述原始图像信息、所述文本类型信息,通过图像语言分拣模型确定所述图像信息;所述文本类型信息可以基于所述文本分组信息确定。
[0006]在一些实施例中,为了确定所述关键词匹配度,所述文本校准模块可以进一步被配置为:通过图像语言联合模型对所述图像信息和所述文本分组信息进行处理,确定所述图像信息与所述文本分组信息的所述关键词匹配度。
[0007]在一些实施例中,为了生成所述文本规范分析报告,所述规范分析模块进一步被配置为:基于所述校准后文本通过规范分析模型确定与所述待校准文本的符合程度,基于所述符合程度生成所述文本规范分析报告。
[0008]在一些实施例中,所述系统还包括文本分组模块,所述文本分组模块对所述待校准文本进行文本预处理,得到所述文本分组信息;所述文本分组信息包括至少一个文本分
组,所述至少一个文本分组包括扫描类型组、患者信息组、患者病史及扫描原因组、与前片比较组、扫描技术描述组、影像所见组、诊断意见组中的至少一个。
[0009]在一些实施例中,所述图像语言分拣模型基于训练获取,所述图像语言分拣模型的训练包括:基于历史数据确定第一训练样本,所述第一训练样本包括样本原始图像信息和对应的样本文本类型信息;基于所述样本原始图像信息与所述样本文本类型信息之间的匹配关系,确定第一标签;基于所述第一训练样本和所述第一标签,训练所述图像语言分拣模型。
[0010]在一些实施例中,所述图像语言联合模型通过训练获取,所述图像语言联合模型的训练包括:基于历史数据确定第二训练样本,所述第二训练样本包括样本图像信息和样本文本分组信息;基于所述样本图像信息和所述样本文本分组信息之间的历史关键词匹配度,确定第二标签;基于所述第二训练样本和所述第二标签,训练所述图像语言联合模型。
[0011]本说明书一个或多个实施例提供报告规范性检查方法,所述方法由处理器执行,包括:基于原始图像信息、文本类型信息,确定图像信息;基于所述图像信息和文本分组信息,确定所述图像信息与所述文本分组信息的关键词匹配度;基于所述关键词匹配度更新待校准文本,生成校准后文本;基于所述校准后文本与所述待校准文本,生成文本规范分析报告。
[0012]本说明书一个或多个实施例提供一种报告规范性检查装置,其特征在于,包括至少一个存储器和至少一个处理器;所述至少一个存储器存储计算机指令,所述至少一个处理器被配置为执行所述计算机指令中的部分指令,以实现上述实施例中任一项所述的报告规范性检查方法。
[0013]本说明书一个或多个实施例提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机运行如上述实施例中任一项所述的报告规范性检查方法。
附图说明
[0014]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:
[0015]图1是根据本说明书一些实施例所示的报告规范性检查系统的应用场景示意图;
[0016]图2是根据本说明书一些实施例所示的报告规范性检查系统的示例性模块图;
[0017]图3是根据本说明书一些实施例所示的报告规范性检查方法的示例性流程图;
[0018]图4是根据本说明书一些实施例所示的通过文本预处理确定文本分组信息的示例性示意图;
[0019]图5是根据本说明书一些实施例所示的生成校准后文本的示例性示意图;
[0020]图6是根据本说明书一些实施例所示的基于规范分析模型生成文本规范分析报告的示例性示意图;
[0021]图7A是根据本说明书一些实施例所示的基于图像语言分拣模型确定图像信息的示例性示意图;
[0022]图7B是根据本说明书一些实施例所述的图像编码器的示例性结构示意图;
[0023]图7C是根据本说明书一些实施例所示的训练图像语言分拣模型的示例性示意图;
[0024]图8A是根据本说明书一些实施例所示的基于图像语言联合模型确定关键词匹配度的示例性示意图;
[0025]图8B是根据本说明书一些实施例所示的关键词匹配度模型的训练的示例性示意图。
具体实施方式
[0026]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。
[0027]应当理解,本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而,如果其他词语可实现相同的目的,则可通过其他表达来替换所述词语。
[0028]如本说明书和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。一般说来,术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素,而这些步本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种报告规范性检查系统,其特征在于,所述系统包括影像分拣模块、文本校准模块和规范分析模块;所述影像分拣模块被配置为:基于原始图像信息、文本类型信息,确定图像信息;所述文本校准模块被配置为:基于所述图像信息和文本分组信息,确定所述图像信息与所述文本分组信息的关键词匹配度;基于所述关键词匹配度更新待校准文本,生成校准后文本;所述规范分析模块被配置为:基于所述校准后文本与所述待校准文本,生成文本规范分析报告。2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述图像信息为与所述文本类型信息满足匹配度条件的图像序列;为了确定所述图像信息,所述影像分拣模块进一步被配置为:基于所述原始图像信息、所述文本类型信息,通过图像语言分拣模型确定所述图像信息;所述文本类型信息基于所述文本分组信息确定。3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,为了确定所述关键词匹配度,所述文本校准模块进一步被配置为:通过图像语言联合模型对所述图像信息和所述文本分组信息进行处理,确定所述图像信息与所述文本分组信息的所述关键词匹配度。4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,为了生成所述文本规范分析报告,所述规范分析模块进一步被配置为:基于所述校准后文本通过规范分析模型确定与所述待校准文本的符合程度,基于所述符合程度生成所述文本规范分析报告。5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括文本分组模块,所述文本分组模块对所述待校准文本进行文本预处理,得到所述文本分组信息;所述文本分组信息包括至少一个文本分组,所述至少一个文本分组包括扫描类型组、患者信息组、患者病史及扫描原因组、与前片比较组、扫描技术描述组、影像所见...

【专利技术属性】
技术研发人员:顾冬冬薛忠
申请(专利权)人:上海联影智能医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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