基于人工智能的审计档案数据处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的审计档案数据处理方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：通过预先建立的抽取模型从审计档案中抽取出多个实体及实体之间的关系；所述实体包括人名、机构名、职位及分工信息；根据多个实体及实体之间的关系，构建审计档案的知识图谱；所述知识图谱包括人名与机构名之间的关联关系以及人名与人名之间的关联关系；根据所述审计档案的知识图谱中人名与机构名之间的关联关系以及人名与人名之间的关联关系，查找被审计人之间的关联关系。本发明专利技术可以实现从基于人工智能从大量的审计档案中抽取实体信息来构建知识图谱，通过该知识图谱来进行审计数据处理，提高了审计工作处理的效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的审计档案数据处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能的审计档案数据处理方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]目前，审计业务人员在开展审计工作时，需要翻阅大量的审计档案，查看其中的关键内容并分析关联性。这种传统的审计方法效率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种基于人工智能的审计档案数据处理方法，用以提高审计处理的效率，该方法包括：
[0005]通过预先建立的抽取模型从审计档案中抽取出多个实体及实体之间的关系；所述实体包括人名、机构名、职位及分工信息；
[0006]根据多个实体及实体之间的关系，构建审计档案的知识图谱；所述知识图谱包括人名与机构名之间的关联关系以及人名与人名之间的关联关系；
[0007]根据所述审计档案的知识图谱中人名与机构名之间的关联关系以及人名与人名之间的关联关系，查找被审计人之间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的审计档案数据处理方法，其特征在于，包括：通过预先建立的抽取模型从审计档案中抽取出多个实体及实体之间的关系；所述实体包括人名、机构名、职位及分工信息；根据多个实体及实体之间的关系，构建审计档案的知识图谱；所述知识图谱包括人名与机构名之间的关联关系以及人名与人名之间的关联关系；根据所述审计档案的知识图谱中人名与机构名之间的关联关系以及人名与人名之间的关联关系，查找被审计人之间的关联关系。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预先建立的抽取模型从审计档案中抽取出多个实体及实体之间的关系，包括：将第一格式的审计档案解析为第二格式的审计档案；通过预先建立的抽取模型从第二格式的审计档案中抽取出多个实体及实体之间的关系。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一格式为doc格式，所述第二格式为txt格式。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将第一格式的审计档案解析为第二格式的审计档案，包括：通过预设解析工具包将第一格式的审计档案解析为第二格式的审计档案。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过预设解析工具包将第一格式的审计档案解析为第二格式的审计档案，包括：通过Apache POI工具包将第一格式的审计档案解析为第二格式的审计档案。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预先建立的抽取模型从审计档案中抽取出多个实体及实体之间的关系，包括：通过预先建立的深度学习抽取模型从审计档案中抽取出多个实体及实体之间的关系。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，通过预先建立的深度学习抽取模型从审计档案中抽取出多个实体及实体之间的关系，包括：通过预先建立的BERT和CRF抽取模型从审计档案中抽取出多个实体后形成实体及实体之间的关系。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多个实体及实体之间的关系，构建审计档案的知识图谱，包括：根据多个人名的职位与分工信息，构建人名、职位信息与机构名的三元组，以及被人名、分工信息与机...

【专利技术属性】
技术研发人员：万聪，周婉月，袁园，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：