分布式光伏场景下的集群划分方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于分布式光伏集群处理技术领域，具体提供一种分布式光伏集群划分方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括如下步骤：收集光伏电站数据，包括光伏电站的容量、位置、光伏电池板的倾角和朝向；从收集的光伏电站数据中选择作为集群划分依据的特征参数，并基于选择的特征参数，计算区域内各场站的样本向量；对样本向量进行归一化处理；采用最大期望聚类算法获得集群聚类结果；基于获得的集群聚类结果对目标集群进行集群划分。将光伏电站采集数据后的预处理，以及后续的集群快速可靠的以最大期望算法模式计算出来进行划分。在数据预处理时保证了数据的可靠性以及准确性。时保证了数据的可靠性以及准确性。时保证了数据的可靠性以及准确性。

【技术实现步骤摘要】
分布式光伏场景下的集群划分方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及分布式光伏集群处理
，具体涉及分布式光伏场景下的集群划分方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着全球能源需求的增长和环境问题的日益严峻，分布式光伏发电逐渐成为可持续能源的重要组成部分。分布式光伏发电是指将光伏电站建在分散的地方，而不是在一个集中的地方，这种发电方式具有灵活性高、地域覆盖范围广等优势。然而，随着分布式光伏发电规模的不断扩大，如何高效地管理和优化分布式光伏发电集群成为了一个重要的问题。
[0003]以集群为单位对配电网进行规划主要包含集群划分与集群规划两方面研究内容。在集群划分方面，目前的分布式光伏集群划分方法主要是基于统计数据和地理位置进行划分，这种方法不能充分考虑光伏电站之间的相互影响和影响因素的复杂性。因此，该方法可能导致集群内光伏电站之间存在巨大的差异性，不能实现最优的资源利用。目前的分布式光伏集群划分方法主要着眼于集群内部的划分，缺少对集群之间协作的考虑。因此，在多个集群之间无法实现有效的资源共享和协同运营，也无法实现能源本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏场景下的集群划分方法，其特征在于，包括如下步骤：收集光伏电站数据，包括光伏电站的容量、位置、光伏电池板的倾角和朝向；从收集的光伏电站数据中选择作为集群划分依据的特征参数，并基于选择的特征参数，计算区域内各场站的样本向量；对样本向量进行归一化处理；采用最大期望聚类算法获得集群聚类结果；基于获得的集群聚类结果对目标集群进行集群划分。2.根据权利要求1所述的分布式光伏场景下的集群划分方法，其特征在于，从收集的光伏电站数据中选择作为集群划分依据的特征参数的步骤之前包括：对收集的光伏电站数据进行数据预处理。3.根据权利要求2所述的分布式光伏场景下的集群划分方法，其特征在于，对收集的光伏电站数据进行数据预处理的步骤包括：对收集的光伏电站数据进行数据清洗；将清洗后的数据进行数据集成生成数据集。4.根据权利要求3所述的分布式光伏场景下的集群划分方法，其特征在于，对收集的光伏电站数据进行数据清洗的步骤包括：去除唯一属性进行数据清洗；对清洗后的数据进行缺失值处理；将缺失值处理后的数据进行特征二元化将数值型的属性转换为布尔值的属性。5.根据权利要求4所述的分布式光伏场景下的集群划分方法，其特征在于，将清洗后的数据进行数据集成生成数据集的步骤之后还包括：采用十折交叉验证的方式将数据集划分为训练集和验证集。6.根据权利要求5所述的分布式光伏场景下的集群划分方法，其特征在于，采用十折交叉验证的方式将数据集划分为训练集和验证集的步骤包括：把数据集分割成K个不重合的子数据集；做K次模型训练和验证；每一次，使用一个子数据集验证模型，并使用其它K
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1个子数据集来训练模型；对K次训练误差和验证误差分别求平均得...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖钧浩，刘玉民，张楠，高丽媛，马红月，明萌，陈雪瑞，崔明涛，李春阳，张沛尧，郭文静，李加浩，秦伟明，林静雯，李天阳，杨旭昕，
申请(专利权)人：国网信息通信产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：