一种多场站的集中功率预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种多场站的集中功率预测方法及系统，包括：针对各个电场建立对应的环境系数数据库和用电量标准数据库；针对各个电场建立对应的实际功率数据库和预测功率数据库；计算实际功率数据与预测功率数据的误差；建立预测功率模型，将各个电场预测日的环境系数、用电量标准以及误差分别带入预测功率模型中，计算出预测功率数据；将各个电场的预测功率数据相加，获得多场站集中功率预测数据；本发明专利技术实现集中预测和集中上报，实现数据源无缝切换，避免因更换功率预测服务造成的费用投资；在新建电站时只需配置本站环境和功率计算装置，可不再配置功率预测设备及系统，能够节省设备采购、维护及后续升级成本，并提高了预测的准确度程度。测的准确度程度。测的准确度程度。

【技术实现步骤摘要】
一种多场站的集中功率预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及功率预测
，更具体的是涉及一种多场站的集中功率预测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着电力市场的改革深入，发电企业越来越需要有针对性地，准确地参与电力市场辅助服务；传统的功率预测系统部署在场站侧，功率预测数据由场站侧上报，一个电场一个周期内只能使用一个企业的设备和系统，切换企业的服务成本高、周期长，系统只能现场升级，服务升级优化成本高、周期长；且在传统的功率预测过程中，误差较为明显，且对预测结果的准确程度有极大影响。

技术实现思路

[0003]为解决上述问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0004]一种多场站的集中功率预测方法，包括：
[0005]步骤一，针对各个电场建立对应的环境系数数据库和用电量标准数据库；
[0006]步骤二，针对各个电场建立对应的实际功率数据库和预测功率数据库；
[0007]步骤三，计算实际功率数据与预测功率数据的误差；
[0008]步骤四，建立预测功率模型，将各个电场预测日的环境系数、用电量标准以及误差分别带入所述预测功率模型中，计算出各个电场的预测功率数据；
[0009]步骤五，将各个电场的预测功率数据相加，获得多场站集中功率预测数据。
[0010]优选的，在上述的一种多场站的集中功率预测方法中，所述针对各个电场建立对应的环境系数数据库和用电量标准数据库包括：
[0011]步骤一，在每个电场侧均安装环境监测装置和用电量监测装置；
[0012]步骤二，将所述用电量监测装置获取的历史用电量数据存储在对应电场的所述用电量标准数据库内；所述用电量标准数据库保存过去一年内每一天的用电量数据；
[0013]步骤三，计算历史数据中不同环境下各电场用电量与环境状态的关系，生成环境系数，并将该环境系数及其对应的环境状态保存至对应电场的所述环境系数数据库内；
[0014]步骤四，根据所述环境系数数据库内的环境状态生成环境阈值，每个环境阈值对应其环境系数；根据用所述电量标准数据库内的日期生成日期阈值，每个日期阈值对应其当日用电量数据。
[0015]优选的，在上述的一种多场站的集中功率预测方法中，所述针对各个电场对应的建立实际功率数据库和预测功率数据库包括：
[0016]步骤一，在每个电场侧均安装功率监测装置，用于检测电场每日的实际功率；
[0017]步骤二，获取各电场的历史实际功率和历史预测功率，并分别在历史实际功率和历史预测功率上插入日期标签；
[0018]步骤三，将携带标签的历史实际功率和历史预测功率根据其所述日期标签分类存
储在各自电场的所述实际功率数据库和所述预测功率数据库内。
[0019]优选的，在上述的一种多场站的集中功率预测方法中，所述计算实际功率数据与预测功率数据的误差包括：
[0020]步骤一，分别选取各个电场的所述实际功率数据库和所述预测功率数据库限定期限内的历史实际功率数据和历史预测功率数据；
[0021]步骤二，分别计算相同电场、相同日期标签的预测功率数据与实际功率数据的差值；
[0022]步骤三，将上述差值相加，并除以根据所述限定期限选取的项数，获取各自电场的平均误差。
[0023]优选的，在上述的一种多场站的集中功率预测方法中，所述建立预测功率模型，将各个电场预测日的环境系数、用电量标准以及误差分别带入所述预测功率模型中，计算出各个电场的预测功率数据包括：
[0024]步骤一，建立所述预测功率模型
[0025]其中，P
T
为预测日该电场的预测功率数据，I
A
为预测日该电场的环境系数，W
A
为预测日该电场的用电量标准，t为24小时，I
N
为预测日该电场的平均误差；
[0026]步骤二，根据预测日各自电场的气象预测数据与所述环境系数数据库内的环境阈值进行对比，根据匹配的环境阈值获取其对应的环境系数I
A
，并将其代入模型中；
[0027]步骤三，根据预测日的日期与所述电量标准数据库内的日期阈值进行对比，根据匹配的日期阈值获取其对应的用电量标准W
A
，并将其代入至模型中；
[0028]步骤四，根据误差模型计算平均误差J
N1
；
[0029]所述误差模型为
[0030]其中，P
T
‑1为预测日前一日的预测功率数据，Q
T
‑1为预测日前一日的实际功率数据，P
T
‑
N
预测日前N日的预测功率数据，Q
T
‑
N
为预测日前N日的实际功率数据，N为根据所述限定期限选取的项数；
[0031]将对应电场的所述实际功率数据库和所述预测功率数据库内对应的预测功率数据和实际功率数据分别代入所述误差模型中，计算出该电场预测功率的平均误差；
[0032]步骤五，将该电场的平均误差代入所述预测功率模型中，获得该电场预测日的预测功率数据。
[0033]优选的，在上述的一种多场站的集中功率预测方法中，所述将各个电场的预测功率数据相加，获得多场站集中功率预测数据包括：
[0034]步骤一，通过所述预测功率模型计算其余电场在预测日的预测功率数据，分别为P
T1
、P
T2
、P
T3
…
P
TM
；
[0035]步骤二，将P
T1
、P
T2
、P
T3
…
P
TM
分别按照日期对应存储至各自电场的所述预测功率数据库内；
[0036]步骤三，计算多场站集中功率预测数据P
T0
＝P
T1
+P
T2
+P
T3
+
…
P
TM
。
[0037]一种多场站的集中功率预测系统，包括：
[0038]检测模块，其设置于电场侧，用于获取各个电场的基础数据；
[0039]存储模块，其与所述检测模块连接，用于对检测到的基础数据进行整理及存储；
[0040]计算整合模块，其与所述整合存储模块连接，通过预设的所述预测功率模型计算出各个电场在预测日的预测功率数据；并根据各个电场在预测日的预测功率数据生成多场站集中功率预测数据。
[0041]优选的，在上述的一种多场站的集中功率预测系统中，所述检测模块包括：
[0042]气象预报单元，其对应电场数量设置有多个，分别用于预测各自对应的电场的气象预测信息；
[0043]环境检测单元，其对应电场数量设置有多个，分别用于检测各自电场一天内的环境状态；
[0044]用电量检测单元，其对应电场数量设置有多个，分别用于检测各自电场一天内的用电量数据；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多场站的集中功率预测方法，其特征在于，包括：步骤一，针对各个电场建立对应的环境系数数据库和用电量标准数据库；步骤二，针对各个电场建立对应的实际功率数据库和预测功率数据库；步骤三，计算实际功率数据与预测功率数据的误差；步骤四，建立预测功率模型，将各个电场预测日的环境系数、用电量标准以及误差分别带入所述预测功率模型中，计算出各个电场的预测功率数据；步骤五，将各个电场的预测功率数据相加，获得多场站集中功率预测数据。2.根据权利要求1所述的一种多场站的集中功率预测方法，其特征在于，所述针对各个电场建立对应的环境系数数据库和用电量标准数据库包括：步骤一，在每个电场侧均安装环境监测装置和用电量监测装置；步骤二，将所述用电量监测装置获取的历史用电量数据存储在对应电场的所述用电量标准数据库内；所述用电量标准数据库保存过去一年内每一天的用电量数据；步骤三，计算历史数据中不同环境下各电场用电量与环境状态的关系，生成环境系数，并将该环境系数及其对应的环境状态保存至对应电场的所述环境系数数据库内；步骤四，根据所述环境系数数据库内的环境状态生成环境阈值，每个环境阈值对应其环境系数；根据用所述电量标准数据库内的日期生成日期阈值，每个日期阈值对应其当日用电量数据。3.根据权利要求2所述的一种多场站的集中功率预测方法，其特征在于，所述针对各个电场对应的建立实际功率数据库和预测功率数据库包括：步骤一，在每个电场侧均安装功率监测装置，用于检测电场每日的实际功率；步骤二，获取各电场的历史实际功率和历史预测功率，并分别在历史实际功率和历史预测功率上插入日期标签；步骤三，将携带标签的历史实际功率和历史预测功率根据其所述日期标签分类存储在各自电场的所述实际功率数据库和所述预测功率数据库内。4.根据权利要求3所述的一种多场站的集中功率预测方法，其特征在于，所述计算实际功率数据与预测功率数据的误差包括：步骤一，分别选取各个电场的所述实际功率数据库和所述预测功率数据库限定期限内的历史实际功率数据和历史预测功率数据；步骤二，分别计算相同电场、相同日期标签的预测功率数据与实际功率数据的差值；步骤三，将上述差值相加，并除以根据所述限定期限选取的项数，获取各自电场的平均误差。5.根据权利要求4所述的一种多场站的集中功率预测方法，其特征在于，所述建立预测功率模型，将各个电场预测日的环境系数、用电量标准以及误差分别带入所述预测功率模型中，计算出各个电场的预测功率数据包括：步骤一，建立所述预测功率模型其中，P
T
为预测日该电场的预测功率数据，I
A
为预测日该电场的环境系数，W
A
为预测日该电场的用电量标准，t为24小时，J
N
为预测日该电场的平均误差；步骤二，根据预测日各自电场的气象预测数据与所述环境系数数据库内的环境阈值进
行对比，根据匹配的环境阈值获取其对应的环境系数I
A
，并将其代入模型中；步骤三，根据预测日的日期与所述电量标准数据库内的日期阈值进行对比，根据匹配的日期阈值获取其对应的用电量标准W
A
，并将其代入至模型中；步骤四，根据误差模型计算平均误差J
N1
；所述误差模型为其中，P
T
‑1为预测日前一日的预测功率数据，Q
T
‑1为预测日前一日的实际功率数据，P
T
‑
N
预测日前N日的预测功率数据，Q
T
‑
N
为预测日前N日的实际功率数据，N为根据所述限定期限选取的项数；将对应电场的所述实际功率数据库和所述预测功率数据库内对应的预测功率数据和实际功率数据分别代入所述误差模型中，计算出该电场预测功率的平均误差；步骤五，将该电场的平均误差代入所述预测功率模型中，获得该电场预测日的预测功率数据。6.根据权利要求5所述的一种多场站的集中功率预测方法，其特征在于，所述将各个电场的预测功率数据相加，获得多场站集中功率预测数据包括：步骤一，通过所述预测功率模型计算其余电场在预测日的预测功率数据，分别为P
T1
、P...

【专利技术属性】
技术研发人员：李海建，徐世铭，王重阳，付丽，张佳，孙浩，
申请(专利权)人：华能青海发电有限公司新能源分公司，
类型：发明
国别省市：