作业管理装置、作业管理方法、指标推定模型、以及作业推定模型制造方法及图纸

使用通过机械学习构建的学习完毕模型，高精度地推定实施中的作业，由此能够高精度地管理该作业。作业管理装置(3)具有：第一输出部(312)，通过向指标推定模型(321)输入拍摄图像，从而输出推定为在拍摄图像的获取时间点的作业中出现的检测类别；以及作业推定部(314)，基于第一输出部的输出结果，推定在拍摄图像的获取时间点实施的作业。获取时间点实施的作业。获取时间点实施的作业。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】作业管理装置、作业管理方法、指标推定模型、以及作业推定模型


[0001]本专利技术涉及作业管理装置等。

技术介绍

[0002]专利文献1的自来水工程管理系统根据从包含自来水工程中的作业对象区域的拍摄图像中检测出的特征图像，推定自来水工程的当前的作业状态，与推定出的当前的作业状态对应地决定对自来水工程的相关人员的通知内容。
[0003]现有技术文献
[0004]专利文献
[0005]专利文献1：日本特开2020
‑
107341号公报

技术实现思路

[0006]专利技术所要解决的问题
[0007]然而，在专利文献1中，没有关于使用机械学习构建的学习完毕模型的具体的公开。本专利技术的一个方式的目的在于，实现一种作业管理装置等，使用由机械学习构建的学习完毕模型，高精度地推定实施中的作业或者预定实施的作业，从而能够高精度地管理该作业。
[0008]解决问题的技术手段
[0009]为了解决上述问题、本专利技术的一个方式的作业管理装置具有：图像获取部，获取包含自来水工程中的作业对象区域的拍摄图像；第一输出部，通过向使用机械学习以推定用于评价所述自来水工程中的作业状态的多个指标中的、在某个时间点的作业中出现的至少一个指标的方式构建的指标推定模型中输入所述拍摄图像，从而输出推定为在所述拍摄图像的获取时间点的作业中出现的至少一个指标；以及作业推定部，基于所述第一输出部的输出结果，推定在所述拍摄图像的获取时间点实施的作业。
[0010]为了解决上述问题，本专利技术的一个方式的作业管理方法包括：图像获取工序，获取包含自来水工程中的作业对象区域的拍摄图像；输出工序，通过向使用机械学习以推定用于评价所述自来水工程中的作业状态的多个指标中的、在某个时间点的作业中出现的至少一个指标的方式构建的指标推定模型中输入所述拍摄图像，从而输出推定为在所述拍摄图像的获取时间点的作业中出现的至少一个指标；以及作业推定工序，基于所述输出工序的输出结果，推定在所述拍摄图像的获取时间点实施的作业。
[0011]为了解决上述问题，本专利技术的一个方式的作业管理装置具备：图像获取部，获取包含自来水工程中的作业对象区域的拍摄图像；第一输出部，通过向使用机械学习以推定用于评价所述自来水工程中的作业状态的多个指标中的、在某个时间点的作业中出现的至少一个指标的方式构建的指标推定模型中输入所述拍摄图像，从而输出推定为在所述拍摄图像的获取时间点的作业中出现的至少一个指标；数据生成部，通过分析所述第一输出部经
时地输出的、在规定的作业时间内的所述拍摄图像的获取时间点的每一个中出现的指标的组合，生成表示在所述规定的作业时间内实施的至少一个作业与该作业的实施时间段的关系的实绩数据；以及第二输出部，通过向使用机械学习以根据所述规定的作业时间内的作业的实绩来推定在下一个规定的作业时间内应该实施的作业的方式构建的作业推定模型中输入所述实绩数据，从而输出表示推定为在所述下一个规定的作业时间内应该实施的至少一个作业与该作业的实施时间段的关系的作业预定数据。
[0012]为了解决上述问题，本专利技术的一个方式的作业管理方法包括：图像获取工序，获取包含自来水工程中的作业对象区域的拍摄图像；第一输出工序，通过向使用机械学习以推定用于评价所述自来水工程中的作业状态的多个指标中的、在某个时间点的作业中出现的至少一个指标的方式构建的指标推定模型中输入所述拍摄图像，从而输出推定为在所述拍摄图像的获取时间点的作业中出现的至少一个指标；数据生成工序，通过分析所述第一输出工序经时地输出的、在规定的作业时间内的所述拍摄图像的获取时间点的每一个中出现的指标的组合，生成表示在所述规定的作业时间内实施的至少一个作业与该作业的实施时间段的关系的实绩数据；以及第二输出工序，通过向使用机械学习以根据所述规定的作业时间内的作业的实绩来推定在下一个规定的作业时间内应该实施的作业的方式构建的作业推定模型中输入所述实绩数据，从而输出表示推定为在所述下一个规定的作业时间内应该实施的至少一个作业与该作业的实施时间段的关系的作业预定数据。
[0013]为了解决上述问题，本专利技术的一个方式的指标推定模型具有：输入层，输入有包含自来水工程中的作业对象区域的拍摄图像；输出层，输出用于评价所述自来水工程中的作业状态的多个指标中的至少一个指标；以及中间层，基于包含所述作业对象区域的图像、表示所述自来水工程中的使用物品的图像和所述指标，来学习参数，所述指标推定模型以在所述拍摄图像被输入到所述输入层的情况下，经由所述中间层的运算，从输出层输出推定为在所述拍摄图像的获取时间点的作业中出现的至少一个指标的方式使计算机发挥功能。
[0014]为了解决上述问题，本专利技术的一个方式的作业推定模型具有：输入层，输入有表示在规定的作业时间内实施的至少一个作业与该作业的实施时间段的关系的实绩数据；输出层，输出表示下一个规定的作业时间内的至少一个作业与该作业的实施时间段的关系的作业预定数据；以及中间层，基于表示在过去的自来水工程的施工计划中作为实施预定而表示的至少一个作业与该作业的实施时间段的关系的过去作业预定数据、表示在所述过去的自来水工程中实施的至少一个作业与该作业的实施时间段的关系的过去实绩数据、以及在所述过去的自来水工程中对作业造成影响的因子数据，来学习参数，所述作业推定模型以在所述实绩数据被输入到所述输入层的情况下，经由所述中间层的运算，从输出层输出所述作业预定数据的方式使计算机发挥功能。
[0015]专利技术效果
[0016]根据本专利技术的一个方式，使用由机械学习构建的学习完毕模型，高精度地推定实施中的作业或实施预定的作业，从而能够高精度地管理该作业。
附图说明
[0017]图1是表示自来水工程管理系统的概略结构的一例的框图。
[0018]图2是表示第一输出部的输出结果的一例的图。
[0019]图3是表示作业状态判定部对作业状态的判定结果的显示例的图。
[0020]图4是表示数据生成部生成的实绩数据的显示例的图。
[0021]图5是表示第二输出部输出的作业预定数据的显示例的图。
[0022]图6是表示作业状态判定部的判定结果与显示控制部的通知内容的关系的一例的图。
[0023]图7是表示作业管理装置中的处理的一例的流程图。
具体实施方式
[0024]〔自来水工程管理系统的结构〕
[0025]图1是表示本专利技术的实施方式的自来水工程管理系统1的概略结构的一例的框图。自来水工程管理系统1管理设置管的自来水工程的各种作业(例：自来水工程的进展)。自来水工程管理系统1具备：摄像头2、作业管理装置3、以及显示装置4。
[0026]摄像头2对在一个或多个自来水工程的现场中实施的各种作业进行拍摄。摄像头2只要能够对进行各种作业的作业对象区域进行拍摄即可。作为摄像头2，例如可举出：安装于作业者(自来水工程的相关人员)的安全帽或者作业服(例作业服的臂部)上并对手边的作业进行拍摄的摄像头、或者搭载于各种作业用具(例：反本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种作业管理装置，其特征在于，具有：图像获取部，获取包含自来水工程中的作业对象区域的拍摄图像；第一输出部，通过向使用机械学习以推定用于评价所述自来水工程中的作业状态的多个指标中的、在某个时间点的作业中出现的至少一个指标的方式构建的指标推定模型中输入所述拍摄图像，从而输出推定为在所述拍摄图像的获取时间点的作业中出现的至少一个指标；以及作业推定部，基于所述第一输出部的输出结果，推定在所述拍摄图像的获取时间点实施的作业。2.如权利要求1所述的作业管理装置，其特征在于，所述作业推定部通过分析所述第一输出部经时地输出的、在所述拍摄图像的获取时间点的每一个中出现的指标的组合，来推定在所述图像获取部最近获取到的拍摄图像的获取时间点实施的作业。3.如权利要求1或2所述的作业管理装置，其特征在于，所述作业管理装置具有作业状态判定部，该作业状态判定部通过分析所述第一输出部经时地输出的、在所述拍摄图像的获取时间点的每一个中出现的指标的组合，来判定所述作业推定部推定出的作业的作业状态的适当与否。4.如权利要求3所述的作业管理装置，其特征在于，作为所述作业状的适当与否，所述作业状态判定部判定作业顺序是否适当、是否处于安全性被保证的状态、以及作业是否发生延迟中的至少一个。5.如权利要求3或4所述的作业管理装置，其特征在于，所述作业管理装置具有警告部，在由所述作业状态判定部判定为所述作业状态为不适当的情况下，所述警告部对所述自来水工程的相关人员进行警告。6.如权利要求1至5中任一项所述的作业管理装置，其特征在于，所述作业管理装置具有位置确定部，所述位置确定部在所述拍摄图像中确定所述第一输出部输出的指标的位置，在所述拍摄图像内的不同的区域内实施所述自来水工程的情况下，所述作业推定部基于所述位置确定部所确定的指标的位置，分别推定在所述不同的区域内实施的作业。7.如权利要求1至6中任一项所述的作业管理装置，其特征在于，所述作业管理装置具有数据生成部，该数据生成部通过分析所述第一输出部经时地输出的、在规定的作业时间内的所述拍摄图像的获取时间点的每一个中出现的指标的组合，生成表示在所述规定的作业时间内实施的至少一个作业与该作业的实施时间段的关系的实绩数据。8.如权利要求7所述的作业管理装置，其特征在于，所述数据生成部通过分析所述第一输出部经时地输出的、在规定的作业时间内的所述拍摄图像的获取时间点的每一个中出现的指标的组合，生成表示在所述规定的作业时间内的作业顺序的适当与否的顺序适当与否数据、以及表示在所述规定的作业时间内的危险作业的发生有无的危险发生有无数据中的至少任一个。9.一种作业管理装置，其特征在于，
具备：图像获取部，获取包含自来水工程中的作业对象区域的拍摄图像；第一输出部，通过向使用机械学习以推定用于评价所述自来水工程中的作业状态的多个指标中的、在某个时间点的作业中出现的至少一个指标的方式构建的指标推定模型中输入所述拍摄图像，从而输出推定为在所述拍摄图像的获取时间点的作业中出现的至少一个指标；数据生成部，通过分析所述第一输出部经时地输出的、在规定的作业时间内的所述拍摄图像的获取时间点的每一个中出现的指标的组合，生成表示在所述规定的作业时间内实施的至少一个作业与该作业的实施时间段的关系的实绩数据；以及第二输出部，通过向使用机械学习以根据所述规定的作业时间内的作业的实绩来推定在下一个规定的作业时间内应该实施的作业的方式构建的作业推定模型中输入所述实绩数据，从而输出表示推定为在所述下一个规定的作业时间内应该实施的至少一个作业与该作业的实施时间段的关系的作业预定数据。10.如权利要求9所述的作业管理装置，其特征在于，所述数据生成部通过分析所述第一输出部经时地输出的、在规定的作业时间内的所述拍摄图像的获取时间点的每一个中出现的指标的组合，生成表示所述规定的作业时间内的作业顺序的适当与否的顺序适当与否数据、以及表示所述规定的作业时间内的危险作业的发生有无的危险发生有无数据中的至少任一个，所述第二输出部，(1)通过向所述作业推定模型中输入所述顺序适...

【专利技术属性】
技术研发人员：井户本靖史，景山早人，伊东一也，原田和真，
申请(专利权)人：株式会社久保田，
类型：发明
国别省市：